飛象原創（高靖宇/文）在AI技術的驅動下，手機行業正經歷前所未有的變革。曾經，AI在手機中扮演的角色就像是添加在頂層的智能插件，賦能于某些功能。而如今，這股AI浪潮正推動著整個系統的核心重塑，AI不再只是簡單地為系統“打工”，而是深度嵌入到操作系統的核心層，賦予手機真正“思考”的能力。
在2024 OPPO開發者大會（ODC24）上，OPPO發布了全新的系統級AI戰略以及ColorOS 15操作系統。通過全新系統級AI，OPPO不僅優化了設備的性能，還實現了跨應用場景的無縫交互，AI從嘗鮮走向常用，極大提升了用戶的日常體驗。同時，OPPO在系統級AI的布局上，打破了傳統的硬件限制，創造性地整合了多模態交互與云端協同的AI模型矩陣。憑借這種創新能力，OPPO正在這一浪潮中引領行業變革。
系統級AI：重新定義交互體驗
OPPO軟件工程事業部總裁唐凱在大會上提出了“AIOS”的發展理念，概括了AI在手機系統中的三個演變階段：從“AI for System”（系統的AI化），到“System for AI”（系統為AI優化），再到“AI as System”（AI即系統）。這意味著，未來的手機不再是一個依賴用戶操作的工具，而是具備自主反應能力的智能體，能夠無縫銜接用戶的需求，提升交互效率，甚至提前預測用戶意圖并做出反應。
OPPO通過這一系統重構，將AI手機向更智慧、更具響應能力的方向邁進。通過SenseNow智慧框架，重新定義了人與設備的交互方式。這個全新的框架集成了語音、圖像、文本等多模態交互技術，不僅提升了語音識別的精準度，還實現了多模態的深度理解。AI不僅能“聽懂”用戶，還能“看懂”和“回應”用戶的復雜需求。
系統級AI更離不開算力的支撐，OPPO端云協同的大模型矩陣架構，大幅提升計算效率，重構了AI時代的計算范式。同時，OPPO還與國內眾多大模型廠商通力合作，力求把最好的AI體驗帶給用戶。與阿里云等合作伙伴的協作，提升了AI在這些領域的性能和效率。特別是針對垂域模型能力，OPPO在個性化和高效模型調度方面表現突出。
在安全性方面，OPPO還全新推出AI私密計算云，采用端云協同的硬件級TEE可信計算技術，確保云側與端側的計算同樣安全可信，任何人包括OPPO在內都無法獲取用戶數據。這一技術為用戶提供了兼具高效與安全的AI體驗。
全新ColorOS 15：讓AI從嘗鮮走向常用
OPPO發布的ColorOS 15就是AI深度融入手機系統的最佳示范。通過引入系統級的AI交互，ColorOS 15不僅僅是簡單的界面優化或功能疊加，它以AI為核心，帶來了“一鍵問屏”這一全新交互方式，其擁有強大的屏幕內容識別與指令處理能力。小布助手能夠首先識別當前應用類型，如小紅書、微信等，再結合用戶的語音或手寫指令，高效、智能地完成任務。例如，在小紅書中看到心儀的旅游攻略，用戶只需喚出小布，發送“制定旅游攻略”的指令，小布便能識別屏幕內容，一鍵生成旅游路線，將原本繁瑣的操作簡化至極。
除了“一鍵問屏”功能外，ColorOS 15還帶來了AI超清像素、AI消除、AI去拖影、AI去除反光等攝影功能，讓AI真正成為了用戶攝影的好幫手。
ColorOS 15中的“文檔”APP也與AI緊密結合，為用戶提供了文檔檢索、文檔回答等便捷功能。在瀏覽PDF、Word等文檔時，用戶只需輸入關鍵詞，便能迅速定位重點信息，提高工作效率。同時，AI紀要、AI潤色、AI觀點等功能也保留在ColorOS 15中，為用戶提供更加全面的智能服務。
系統級AI的應用，讓手機不僅成為了用戶的日常工具，更成為了懂你、助你并能與之互動的智能伙伴。
開放生態：加速AI普及
系統級AI的推進不僅僅依賴于廠商自身的技術積累，還需要一個開放的開發者生態。OPPO在大會上發布了手機行業首個智能體開發平臺，并提供了零代碼開發工具，這將極大降低AI應用的開發門檻，助力更多開發者將創新想法變為現實。通過與百度云、火山引擎、支付寶等合作，OPPO為開發者提供了豐富的API和端云協同架構，推動了智能體在多場景中的高效運行。
為了方便開發者更高效地接入OPPO智慧服務生態并實現服務的精準觸達，OPPO提供了全鏈路的解決方案，包括統一服務庫、優化開發環境、升級智慧服務引擎等。其中統一的服務庫有效幫助開發者實現了一次開發全場景覆蓋；而通過IDE整合開發環境，平臺開發者的開發效率得到大幅提升，最快3天便能夠完成一套服務的開發、接入和上架。
值得一提的是，OPPO發布了全新的意圖框架，使智慧服務引擎更智能和精準。意圖框架通過終端數據與開發者的意圖共享，對用戶的實時意圖進行判斷和推理，使得服務能夠更精準地觸達用戶，當前意圖框架已支持125個小類場景和近200個細分意圖。
此外，為了幫助開發者更好地洞察機遇，OPPO升級了「OPPO有數」服務，通過開放OS數據能力，賦能開發者深入了解用戶、探索新賽道新機遇。隨著更多開發者的加入，AI技術將以更快的速度進入到更多的日常應用場景，加速AI普及。
