飛象網訊 （計育青/文）如今各行各業都對AI大模型非常關注，期待著越來越多好用易用、低成本的AI應用能夠改變我們的工作和生活。近日，零一萬物公司發布了多款AI模型，以其突出的表現吸引了業界的廣泛關注。

零一萬物此次發布了具有千億參數規模的閉源模型Yi-Large，在斯坦福最新的AlpacaEval 2.0全球大模型排行榜上贏率名列第一。零一萬物還推出了多款參數規模較小的開源模型，這些模型在多種第三方測試中都做到了同等級別模型SOTA性能最佳。零一萬物CEO李開復表示，零一萬物的目標是打造普惠型、全球化的AI大模型，讓人人都能從中受益。

Yi-Large躋身全球SOTA頂級大模型行列

2023年11月，零一萬物曾發布了Yi-34B大模型，雖然參數規模并不大，但評測結果卻超越了Llama2-70B、Falcon-180B等大規模模型，成為當時全球最強的開源基礎模型之一。時隔半年，零一萬物又推出了千億參數規模的Yi-Large，性能表現更是經驗。

據李開復介紹，第三方權威評測結果表明，零一萬物Yi-Large的中英文雙語表現都非常出色。在最新的斯坦福AlpacaEval 2.0榜單上，Yi-Large模型的英語能力主要指標“控制回復的長度”名列世界第二，僅次于GPT-4 Turbo。在此之前，國內大模型僅有零一萬物和Qwen曾經登上此榜單的前20名。在中文能力方面，SuperCLUE發布的四月評測報告中，Yi-Large位列國產大模型之首，而且綜合中英雙語能力都表現優異。在更全面的綜合評測中，Yi-Large有多數指標超越了GPT4、Claude3、Google Gemini 1.5等同級模型，在通用能力、代碼生成、數學推理、指令遵循等方面都位居領先，穩列全球第一梯隊。

李開復表示，一系列權威測評表明，Yi-Large是當前可用的最好的AI大模型，不過零一萬物仍在繼續創新，正在訓練規模更大的新模型Yi-XLarge。Yi-XLarge將是一種混合專家大模型(MoE)，雖然尚未完成最終訓練，但是在一些權威評測中仍然做到了與Claude-3-Opus、GPT4-0409最新旗艦級模型互有勝負，非常值得期待。

Yi-1.5開源大模型實現普惠式服務

Yi-Large是面向商用市場的閉源大模型，不過零一萬物此次也帶來了新升級的開源系列模型Yi-1.5，包括34B、9B、6B 三個不同規模的版本和Yi-1.5-Chat微調模型。測評結果表明，Yi-1.5系列模型在數學推理、代碼能力、指令遵循等方面表現很突出，遠勝同參數規模的其它模型，也優于近期發布的Llama-3-8B-Instruct模型。

李開復表示，很多學生、創業者、老師、科研人員、公益組織都需要學習、探索和使用大模型，但是可能無法承擔GPT-4、Yi-Large等商業閉源大模型的成本，因此推出開源的AI大模型非常重要。零一萬物的策略是以開源模型構建生態、提供普惠式服務，吸引科研院校、學生、開發者、創業者在此基礎上開展教學和創新，豐富生態、拓展應用；同時，以閉源模型展開前沿探索，服務對先進AI大模型有迫切需求的前沿企業。開源閉源雙軌體系構成了良好的生態環境，加快AI技術和應用的迭代進步。

為幫助業界快速接入全球領先的AI大模型，零一萬物此次不僅發布了閉源、開源的系列模型，還推出了面向個人用戶的“萬知”服務、賦能行業伙伴的“API 開放平臺”。李開復表示，使用“萬知”服務很方便，一是在微信上搜索“萬知”小程序，二是登錄wanzhi.com。“萬知”的作用不僅僅是一個對話工具，它也可以分析海量數據，處理文字、圖表等信息，自動生成PPT等文檔，成為一種高效的工作助手、生產力工具。零一萬物的“API 開放平臺”面向商用市場，不過設計非常周到，既有調用大規模AI模型的Yi-Large-RAG API和Yi-Large-Turbo API，也有調用中小規模AI模型的Yi-Medium API、Yi-Vision API，以及調用超小規模模型的Yi-Spark API，成本從高到低，客戶可以各取所需。

“零一萬物API的特色是既追求最高的性能，又追求很好的性價比。”李開復說。

發展AI大模型也要講求成本收益

人們通常認為，AI大模型就是要靠越來越復雜的算法、越來越強的算力基礎設施來支撐，這導致每一家AI模型開發企業都在持續投入巨資建設算力，而收益卻遠遠跟不上。李開復認為，AI大模型的競爭不是一場短程賽跑，更像是一場比拼耐力的長跑，每一個身處其間的選手都應該關注投資和收益，設法降低訓練成本、用戶調用API的價格，并且根據實際應用需求，務實地壓縮模型規模。

零一萬物有自己的獨特優勢，比如全球化布局，模型與算力架構綜合研發能力等。零一萬物是一家面對全世界開展服務的AI企業，在美歐等市場都開展業務，因此可以發展更快的國外經驗引入國內市場，包括成本優化、模型規模調整、市場策略等，從而使得在國內開發的產品從一開始就能很好地適應市場需求，并且能很快獲得收益。李開復告訴記者，零一萬物已經有產品在海外市場上線了九個月，贏得了千萬級用戶規模，在行業市場上也與部分世界500強企業達成了深度合作關系。另一方面，零一萬物不僅僅從事大模型開發，同時也有自己的專業算力架構團隊，能夠從底層算力的層面對模型進行優化，因此整體訓練成本比只做大模型開發的企業低一半左右，而且可以用有限的算力資源來打造性能極致的大模型產品。

李開復表示，美國一些先進的企業可以大量堆砌先進GPU算力，中國企業則沒有這個條件，必須采取更加務實的策略，加強對AI+算力架構的綜合開發，這其實也是美國AI研發企業的共識。總的來說，就是做AI模型研究必須要“向下走”，具備一定的計算效率優化能力。經過優化，零一萬物千億參數模型的訓練成本同比降幅達一倍之多。以“萬知”服務為例，零一萬物利用自研的基于全導航圖的新型向量數據庫笛卡爾訓練，大大縮減了“萬知”的訓練速度和成本，與采用第三方的向量數據庫相比，節約成本超過80%。

從2023年9月開始，零一萬物先后在海外推出了4款產品，面向個人用戶的大模型產品也成功打通了用戶訂閱制的商業模式。李開復最后強調，AI大模型的推廣應用將是一個長期的過程，不能依靠免費推廣、持續大投入研發升級的模式來爭奪市場。一個更合理的模式是發展性能優異、規模合理、高性價比的AI大模型產品體系，以不同層次的閉源大模型賦能產業伙伴、服務商業客戶，以適當性能的開源模型促進生態建設、激活應用需求。“接下來，零一萬物將立足全球市場，亦不斷升級的大模型應用助力中國建設普惠型AI時代。”李開復說。