飛象網訊（魏德齡/文）在2024年MWC上海展會上，人工智能（AI）經濟成為焦點，展示了生成式AI技術對未來工作、生活和互動方式的革命性影響。如果說在去年的展會，更多廠商向外界所呈現的還是Demo演示，或是愿景呈現的話，今年的展會上，大量摸得著的人工智能產品已經擺在了人們的眼前。

摸得著的AI

榮耀首次展示了兩大突破性端側AI創新：AI離焦護眼技術和AI換臉檢測技術。榮耀AI離焦護眼技術，可根據用戶用眼環境和習慣，讓手機屏幕變身為用戶量身定制的“離焦鏡”。實驗室數據顯示，用戶在使用具備AI離焦護眼技術的屏幕閱讀25分鐘后，短暫性近視指標平均降低13度，最高降低75度，首次實現屏幕護眼技術從“預防”到“緩解”的跨越。

AI換臉檢測作為首個端側AI反詐檢測技術，通過端側AI能力，該技術可自主識別用戶視頻通話中的畫面要素，如果檢測到視頻內容存在AI換臉，將向用戶發出風險提醒。

伴隨同期宣布的榮耀Magic V3，端側AI從去年在智能手機上的模型演示，變為了捧在手上可以運行的真實使用場景。榮耀通過端側AI技術重構硬件、體驗和服務，使智能終端不僅是人與AI世界的連接介質，更是賦能和增強個人能力的重要工具。

同樣摸得著的還有AI PC，例如在上個月，微軟和眾多生態伙伴，推出超過20款由驍龍X系列獨家支持的首批Windows 11 AI PC，同時，宣布擴展高通AI Hub來支持驍龍X系列平臺，并推出面向Windows的驍龍開發套件，賦能開創性AI PC體驗。

展館中的很多汽車同樣賦予了生成式AI的能力。目前，基于驍龍8295座艙平臺，包括理想、小鵬、極越等多家汽車廠商，已經發布了其打造的車端大模型功能；隨著多模態技術的發展，生成式AI有望為智能座艙、自動駕駛等領域打開全新的應用空間。

生成式AI的潛力與影響

生成式AI不僅有望提高生產力和效率，還將對全球經濟帶來深遠影響。預計到2030年，生成式AI可能為全球經濟貢獻16萬億美元。超過30%的受訪者在調查中表示，AI將顯著提高生產力。然而，盡管生成式AI具有巨大的潛力，只有35%的企業領導者關注AI系統與流程的治理。

生成式AI同樣對電信運營商產生了巨大影響，“我們感受最深的是，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，推動信息通信業進入以’網+云+AI’為代表的人工智能時代，成為5G網絡創新和應用拓展的關鍵驅動因素。”柯瑞文在2024MWC上海的開幕式上表示。

中國電信將全面推進“5G+云+AI+應用”與傳統產業深度融合。面向新型工業化，持續升級5G融合產品體系，打造5G確定性網絡、輕量化5G等新能力，基于星辰大模型重構5G能力魔方，形成覆蓋更多行業、更多場景的5G定制網解決方案，規模化融入千行百業。

中國聯通也匯聚大模型訓練所需的大規模、多模態、高質量數據集，推出聯通元景大模型UniAI，同參數級性能達到業界先進水平，擁有“看”“聽”“說”“畫”等多模態理解和生成能力，具備不同能力邊界，適用更多服務場景。打造讓AI開發更普惠的元景MaaS平臺，檢索增強生成、智能體技術獲得業內最高評級，內置模型庫、工具箱、原生應用商店等功能，覆蓋選模型、改模型、用模型全流程，提供更懂行業、更易定制、更加可信的AI工具，實現從通用能力到專業能力再到職業技能的快速轉化。

中國移動也正在全面推進“AI+”行動計劃，聚力打造新質生產力的發展高地。一是推進“AI+原生應用”，為千家萬戶、千行百業注智賦能。AI智能體具備類人特質、角色屬性，能夠自主完成多種類型任務，正逐步成為信息服務的新入口。中國移動將全面升級、重塑公眾產品服務，在匯聚社會全量知識的基礎上，進一步整合各領域專業知識，推出醫療、教育、娛樂等方向的AI智能體，打造有智慧、有溫度、有特色的信息服務。同時，構建涵蓋智能算力、MaaS（模型即服務）平臺、行業大模型、產品應用的AI+DICT服務體系，面向工業、能源、交通等重點行業，培育“輔助駕駛”和“自動駕駛”級AI解決方案，推動AI深度融入企業研發設計、生產制造、營銷服務、運營管理等關鍵環節，助力產業高端化、智能化、綠色化發展。二是推進“AI+新興技術”，促進新一代信息技術創新突破。發揮AI賦能其它技術創新的“元技術”作用，依托其在知識整合、邏輯推理等方面的能力，洞察在傳統技術研發中難以發現的規律，加速算力網絡、大數據、區塊鏈等技術的演進升級，不斷激發新一代信息技術的創新潛能。三是推進“AI+未來產業”，加快多域智能集成應用。聯合產業伙伴，共同推動計算智能、感知智能、認知智能、運動智能的協同發展、交叉滲透，加速人形機器人、腦機接口等新業態成熟，讓AI具備更強大的認知力、判斷力、創造力，更好滿足經濟社會未來發展需要。

與此同時，行業大模型也可謂是遍地開花，例如支撐運營商客服系統的模型、支撐銀行金融系統的模型、支撐企業程序軟件檢測的模型等等，都成為了各家展臺中的亮點。

AI引發新需求

一般而言，云端AI的背后需要強大的基礎設施作為支撐，強大的計算資源、數據中心、GPU和TPU、大容量高速度的存儲系統、可靠的高速網絡連接、虛擬化技術和云平臺、數據管理和處理工具、安全措施、AI開發框架以及高效的能源管理。這些基礎設施共同作用，支持云端AI的高效運行和發展。這些基礎設施共同作用，支持云端AI的高效運行和發展。

例如為了滿足數據中心的全新需求，中天科技就在本次通信展上發布了一系列新品，其中包括低功耗400G DR4硅光模塊，具有高傳輸速率、低功耗、小尺寸等優點，將大幅提升數據中心的互聯效率和性能。中天科技還針對數據中心高速傳輸及散熱需求，推出了彎曲不敏感四芯光纖及模塊化彈性液冷散熱系統。彎曲不敏感四芯光纖具有出色的抗彎曲能力、優異的低串擾特性以及低鏈路損耗，適用于數據中心等超大密度接入、超大密度光纜，可實現400G、800G甚至T量級超大傳輸容量。

長飛公司在大會論壇上表示正在以超高速光通信技術為引領，持續打造基于新型光纖技術的高品質光纖網絡。這不僅應對了人工智能應用復雜升級和算力基礎設施數據流量激增的挑戰，更使人工智能得以高速處理和分析數據，為多個行業和領域的創新提供了無限可能。目前，正在積極布局以空分復用光纖、空芯光纖等為代表的下一代超高速通信技術。

中興通訊的站臺上，專門展示了AI模型在不同廠家GPU的快速無損遷移。基于AI Booster智算平臺提供的模型遷移工具套件，可實現模型從CUDA生態向類CUDA生態高效無感遷移，打造開放解耦、自主創新的智算生態。中興通訊成功演示了開源文生圖模型應用在不同廠家GPU運行的效果，遷移前后圖片生成的速度、清晰度和準確度基本一致。

在2024年MWC上海展會相關展示的背后，是人工智能技術從概念到實際應用的顯著轉變。AI技術的進步不僅為日常生活帶來了更多便利，還推動了各行各業的創新和發展。生成式AI、端側AI、智能座艙等具體應用場景展示了AI技術的廣泛潛力和深遠影響。在強大基礎設施的支持下，云端AI的高效運行得以實現，為全球經濟和產業的智能化、綠色化、高端化發展提供了堅實的基礎。未來，隨著技術的不斷成熟和廣泛應用，AI將進一步改變我們的生活和工作方式，推動整個社會邁向更加智能和高效的新時代。