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AI應用按下加速鍵,烏鎮峰會熱議算力躍升與安全新考題

2025年11月10日 07:30第一財經

2025年世界互聯網大會烏鎮峰會正在烏鎮舉行,與去年對大模型技術的熱議相比,今年最明顯的變化是,業界看到了更多AI在落地。

記者現場戴上一個AI眼鏡,可以看到綠色的字幕,能隨口叫它拍照、即時翻譯、導航、支付或辨識物體,甚至詢問眼前物體在電商平臺的價格,這款夸克AI眼鏡已在準備推向市場。記者看到,還有一款AI眼鏡搭載了螞蟻的智能體,走在烏鎮景區內能隨時導覽、向其詢問大會信息。

AI眼鏡是AI應用代表性場景之一,各類AI應用鋪開,近期已讓推理需求急劇增長。烏鎮峰會期間,中科曙光高級副總裁李斌告訴記者,算力需求中,推理算力需求增速已遠高于訓練,隨著推理需求增長,業內對推理算力提出新的要求。

記者了解到,本屆烏鎮峰會期間,圍繞AI應用爆發的背景,有兩大話題受業界普遍關注,一是隨著算力需求增長,如何讓算力支撐變得更集群化和高效率,二是如何應對AI應用增長帶來的安全問題,而業界對這兩個問題的解答,都涉及技術攻關和新興技術使用。

算力躍升如何保障

隨著AI應用擴大,算力基礎設施如何支撐成為焦點。超節點在年內的科技行業盛會上頻繁亮相。7月的世界人工智能大會上,華為展出一整面昇騰384超節點的“墻”,壁仞科技、新華三等入局超節點。中科曙光則在烏鎮峰會上發布了單機柜級640卡超節點,在展館中,記者看到一臺黑色機器內部咕嚕咕嚕冒著水泡,吸引觀眾駐足,這是機柜內的浸沒相變液冷系統。

特別是在國內,超節點在提升計算集群性能方面發揮著重要作用。在單顆芯片算力有限的情況下,通過超節點減少AI服務器橫向拓展互聯時的性能損失,可讓單顆芯片性能盡可能達到最優,國產芯片也能在大規模算力集群中盡可能發揮能效。

此前,超節點被認為能推動算力集群走向“萬卡協同”,特別是能用于大參數模型訓練。近期,業內也看到AI推理需求爆發下提升推理集群效率的必要性。

“DeepSeek出現后,基座大模型更收斂,推理算力需求則超過訓練。我們做國產算力支持,最早是為了滿足訓練需求,現在隨著推理算力需求增長,推理也從原來的單機單卡變成集群推理,要求更集群化、更高通量。”李斌告訴記者,未來超節點或超節點組成的超集群將在大規模推理中發揮更大作用。

此前華為推出的昇騰384超節點可通過總線技術實現384個神經網絡處理器互聯。此次中科曙光推出的超節點則能在單機柜內連接640張算力卡。李斌表示,未來參數規模更大的模型需要集群化算力系統支撐,將單機柜互聯規模做大,目的是提高芯片互聯效率和可靠性。

DeepSeek面世推動更大范圍的AI應用后,國內算力基礎設施廠商已在抓住推理需求增長的機會。中科曙光總裁助理、智能計算產品事業部總經理杜夏威告訴記者,從公司業務側感受到的情況看,國內算力被接受的程度正快速提升。同時,雖然國產單顆芯片的性能暫未超越國際頂尖水平,但業界正嘗試通過超節點等方式在系統級層面進行趕超。

記者看到,中興通訊也在烏鎮峰會上展出了超節點服務器。展臺工作人員表示,該超節點可支持訓練和推理,單個機柜可支持64塊卡,在高帶寬情況下可擴展至2048卡集群,目前已有互聯網廠商在使用該超節點。

安全新問題

AI擴大應用也帶來了新的問題。近日,演員溫崢嶸在抖音直播間自曝被AI換臉盜播,多個直播間出現了她的帶貨形象。她在相關直播間提問“你是溫崢嶸我是誰”后反而被對方拉黑。類似這種AI換臉帶來的問題近期受到廣泛關注。

多名科技企業負責人也注意到相關事件。在烏鎮峰會期間,搜狐創始人、董事局主席兼CEO張朝陽告訴記者,AI工具性的提升為游戲產業帶來明顯促進,搜狐在社交業務上也在應用AI,AI生成直播字幕的效果讓他震驚。不過,AI同時帶來了很多問題。

“網絡安全問題已經存在了20年,一直在迎接挑戰,但AI帶來很多假的東西,真假甄別現在成為比較大的問題。現在出現了很多針對明星的誹謗內容、假視頻,造成嚴重問題,涉及個人隱私,也被用于敲詐勒索。需要通過法律法規、加強平臺責任來找到解決路徑。”張朝陽表示。

針對AI圖像以假亂真、知名人物形象被冒用的問題,張朝陽認為,需要通過訴訟來解決,在此過程中建立平臺責任和邊界,并推動法律法規的明晰,讓相應的誹謗、造假、勒索行為的后果被看見,促進問題解決。

然而,業內認為解決AI換臉這類問題還存在技術難點。溫崢嶸被換臉事件發生后,抖音集團副總裁李亮表示,AI內容侵權識別是行業性的技術難題。

在烏鎮峰會期間接受記者采訪時,360數字安全集團總裁胡振泉也表示,針對AI換臉、AI生成虛假音頻的電子鑒定手段和其他一些識別的技術,目前還存在一些難點。簡單講就是AI生成的虛假圖片太“真實”,技術還識別不出來。與此同時,來自企業單位、機關單位等的相關安全需求大量存在,公司目前正在研究克服相關的安全問題。

此外,AI終端增加,需要進行安全防護的產品也在增加。360在峰會上發布的白皮書歸納了基礎設施、內容、數據與知識庫、智能體、用戶端五個方面的安全風險。胡振泉告訴記者,以AI眼鏡為例,這種設備同樣面臨網絡安全、數據安全和內容安全的問題。

也有企業注意到,隨著AI被用得越來越多,用戶在使用過程中可能透露大量個人信息,這些信息如何安全地流通、存儲、計算成為AI時代的新問題。

“行業內已經有相關思考,最有代表性的是蘋果。此前蘋果Siri的語料流出引發用戶恐慌。后來蘋果推出PCC(一種私有云計算架構),當蘋果手機用戶數據被大模型使用時,會被私有機密計算云保護。”螞蟻集團副總裁兼首席技術安全官、螞蟻密算董事長韋韜告訴記者。

韋韜向記者表示,預計未來其他手機廠商也將跟進蘋果的做法。長期來看,隨著多模態大模型、具身智能興起,更多數據將匯聚到云端處理,消費者也會十分關心安全問題,這種安全防護手段將更多被使用。不過,PCC還沒有解決跨地域數據流動問題,還需要密態計算技術來保障數據在流通時不失控。隨著大模型所使用的數據從公開知識轉向專業數據、行業知識,以密態計算為代表的技術將得到更多使用。

編 輯:高靖宇
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