當 AI 技術深度滲透制造業車間，一場關乎效率與質量的變革正在悄然發生。曾經，質檢員埋首于數十頁的技術文檔中逐行比對參數，一份鐵鋰電池的檢驗報告耗時30分鐘，仍難逃人為疏漏風險。如今，隨著中興“質檢標準生成AI系統”的落地，這一困境被徹底打破——系統能自動抓取文檔、解析參數，質檢員打開手機APP即可獲取精準檢驗標準，單批次檢驗時間縮短至20分鐘，效率提升30%。這場“讓標準主動找人”的變革，正是中興通訊以AI技術賦能制造業高質量發展的生動縮影。

破解“信息迷宮”，從“人找標準”到“標準找人”的范式革命

傳統質檢的痛點，本質是“信息迷宮”難題。技術文件格式繁雜，涵蓋PDF、Word、Excel等多種類型，單份文檔動輒包含多個參數維度，質檢員想要精準定位關鍵信息，如同在海量數據中“大海撈針”。為破解這一難題，中興通訊創新性地采用“RPA（機器人流程自動化）+AI大模型”雙引擎驅動，搭建起四層架構的智能質檢系統，讓全流程實現“自動化+智能化”。

首先，RPA機器人實現“文檔自動上門”，能自動從各類平臺下載技術文件，分類完成預處理，無需人工干預即可確保數據完整性；接著中興通訊自研的AI文檔解析引擎通過格式轉換、數據清洗和定制化標注，將非結構化文本轉化為結構化信息；然后星云大模型通過語義理解，并結合定制化Prompt工程，精準提取文檔中的檢驗參數與核心要求，實時同步至質檢系統與質檢員的手機APP中。這種“端到端”的智能流程，讓過去需10分鐘完成的文件定位、參數對比工作，變成輸入相關ID就能一鍵完成，從“人找標準”變為“標準找人”。

效率、質量、成本三重突破，AI技術落地見實效

技術的價值，最終要靠實際成果來驗證。中興通訊質檢標準生成AI系統上線后，在效率、質量、成本三大維度交出了亮眼答卷。

效率層面實現跨越式提升，單批次檢驗時間從30分鐘壓縮至20分鐘，效率提升30%。以2024年鐵鋰電池交貨1100批次計算，全年可節約工時超7000個工作小時，相當于減少近300個工作日的工作量，讓質檢員能將更多精力投入到復雜檢驗任務中。

質量層面實現“零疏漏”識別，通過大模型精準的語義理解與參數匹配，標準提取準確性趨近100%，有效規避了人工翻閱時可能出現的遺漏、誤判問題。目前，該系統已在鐵鋰電池、光模塊材料、環行器材料等多個場景穩定落地，未出現因標準提取錯誤導致的質量隱患。

成本控制成效顯著，年均可降低質量成本約120萬元。同時，系統將分散在各類文檔中的檢驗標準系統化沉淀，構建起可復用、可迭代的企業級知識資產庫，避免了因人員流動帶來的“知識流失”，為長期質量管理節省了隱性成本。

可復制可擴展，AI技術賦能制造業數智轉型

中興通訊的AI質檢方案，不僅解決了自身質檢痛點，更憑借“可復制、可擴展”的特性，成為制造業數智轉型的“通用解法”。

從應用范圍來看，系統具備跨材料適配能力。除已落地的鐵鋰電池、光模塊材料領域，其模塊化架構設計讓各功能組件可獨立運行或靈活組合，只需根據不同材料的檢驗需求調整參數配置，就能快速適配汽車零部件、電子元件等更多制造場景，為不同行業提供定制化智能質檢方案。

從價值延伸來看，該系統推動企業質量管理實現“系統性升級”。它不僅是一套質檢工具，更通過AI、RPA與業務流程的深度融合，實現了檢驗標準的數字化管理，讓知識資產從分散走向集中；同時，系統積累的質檢數據能為產品質量優化、生產流程改進提供數據支撐，助力企業從“事后檢驗”向“事前預防”轉型，構建起數字化、智能化的質量管理體系。

當AI技術與制造業深度融合，改變的不只是一道質檢流程，更是整個行業的發展范式。中興通訊以“RPA+AI大模型”為核心的智能質檢方案，用實實在在的效率提升、質量突破與成本節約，彰顯了AI技術的落地價值。未來，隨著技術的持續迭代，中興通訊將在更多制造場景中釋放AI潛力，為制造業高質量發展注入更強勁的“數智動力”。