飛象網訊 時值人工智能治理的重要轉折點，技術的突破性進展正將治理議題從原則框架推向務實行動。面對AI在推理、感知與情感交互能力上的飛躍，全球主要經濟體紛紛調整治理策略，中國則在“人工智能+”戰略引領下，推動治理向場景化、工具化縱深發展。

12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，針對2025年人工智能實現突破性躍進所帶來的治理新挑戰、我國在全球AI治理格局中的路徑選擇，以及未來治理體系構建方向等關鍵議題，中國信息通信研究院政策與經濟研究所副所長李強治表示：“2025年是人工智能治理轉折的重要時點，治理正從框架原則向務實行動轉變，亟需構建適應技術演進與國際競爭的公平有序治理體系。”

AI能力突破帶來治理緊迫性顯著上升

李強治指出，2025年，人工智能治理迎來轉折點。如果說過去人工智能治理還主要停留在框架原則層面，那么今年一個重要的變化就是向務實行動轉變。重要的原因是人工智能技術在2025年出現了一系列的重要突破，使其現實影響和潛在風險快速上升。

首先是，AI推理能力的顯著提升。今年以來，AI開始能夠勝任更多復雜任務，在眾多領域逼近甚至超越人類水平，并初步具備自主決策與自主執行的能力。AI對人類智能、人類勞動的深層次影響，已經開始由假設走向現實。

第二個方面是，AI感知能力向多模態、全模態演進。AI生成的文字、圖片、音頻、視頻等的真實程度已經超越了人類的分辨能力，AI已經可以更好地探知真實世界、理解物理規律，促使真實與虛擬的邊界進一步模糊，網絡空間治理或將面臨系統性重構。

三是，AI情感計算能力的顯著進步，使人與AI之間向可信賴社交關系躍升。AI具備了識別、模擬甚至響應用戶情緒狀態的能力，能夠給予人類無條件積極關注、持續陪伴與高度個性化反饋，或者說AI正越來越像人一樣思維、能夠像朋友一樣感知和回應。

李強治表示，這一系列AI能力的突破，包括低成本技術的引入，推動大模型系統開始廣泛嵌入到各領域的應用中，風險的外溢性和治理緊迫性顯著增加。

我國AI治理走深向實，場景與工具同步落地

李強治指出，2025年，主要經濟體基于自身產業基礎和治理訴求，不斷探索調整人工智能治理路徑。美國體現出“放松監管”與“強化治理”雙軌并行的格局。

聯邦層面，特朗普政府通過系統性放松監管、撤銷前任政府法規，并試圖以聯邦資金為杠桿壓制州級監管權。州層面，則積極推進立法，2025年，截止目前，全美各州生效的AI法案已達118項，回應了包括前沿AI、政治選舉、未成年人保護、透明度等在內的一系列焦點問題。

歐盟《人工智能法》進入關鍵規則制定和實施階段。其中，通用目的人工智能行為準則（GPAI）關于模型和數據透明度、知識產權保護等規定大幅提高了合規要求，在歐盟內部引發是否延期實施的爭議，并于近期推出了一攬子改革的《數字綜合法案》，旨在簡化數字領域的監管，以營造更友好的發展環境。

相比美歐，李強治表示，我國2025年人工智能治理走深向實，場景與工具同步落地。以“人工智能+”國家戰略為引領，推動AI治理下沉場景賦能，推動醫療、政務、教育等垂直領域逐步深化。與此同時，AI治理工具日益豐富，工信等部門發布了《人工智能科技倫理管理服務辦法（試行）》，從審查范圍、審查主體、審查內容、審查程序等維度推動AI治理向倫理管理和服務深化；網信等部門發布了《AI生成合成內容標識管理辦法》，深入探索以技治技新舉措，首創顯式和隱式雙標識體系，有效推進AI內容“生產—傳播—使用”全鏈條規范化管理。

構建面向人機共生未來的公平有序治理體系

李強治指出，過去一年，我們在人工智能治理上探索了不少務實創新的舉措。但與AI技術迭代創新的速度相比，與日益復雜嚴峻的國際形勢相比，人工智能治理體系的適應性和有效性還遠遠不夠。

在技術演進層面，AI奇點加速臨近，將進一步引發人類生存性憂慮；在產品服務層面，人格化AI日益模糊現實和虛擬邊界，對人類社會的影響將進一步深化；在產業生態層面，隨著智能體具備強大的調用和執行能力，或將重構網絡內容生產、數據處理、流量聚合的模式，重塑數字生態格局；在融合應用層面，責任認定難題成為制約AI賦能醫療、交通、金融等產業發展的瓶頸，責任主體劃分的復雜性等迫切需要制度回應；在經濟社會層面，AI重構勞動力發展路徑與價值體系，人機系統中“機器”的比例日益提升，勞動力新價值有待重新定位。

面向未來，李強治表示，應當從應對人機關系、人-人關系、人與社會關系入手，著力構建完善有益公平有序的人工智能治理體系。從近期來看，需要探索知識產權、數據權益等公平的權責分擔機制，搭建監管沙盒、分級分類等有序的風險管控機制。從中長期來看，需要探索構建人機共生良好生態，多維度強化AI透明度，保留人類最終決策權和控制權；確保公平普惠的供給環境。