過去4年，TCL華星新增固定資產投資達1080億元，TCL在半導體顯示產業累計投資達2700億元，TCL創始人、董事長李東生對中國科技制造的發展有著充分的信心，敢于為未來投資。

親自投身科技制造業的經歷，讓他洞悉了這一領域發展中的痛點、難點。因此，作為全國人大代表的李東生，幾乎每年兩會都會提出一項跟制造業相關的建議。

今年兩會，李東生又一次圍繞優化科技制造業融資環境提出建議。李東生告訴新浪財經，“5年后，TCL華星、京東方等國內制造業企業，將不需要再依靠資本市場融資來發展，靠自身資金就足夠滾動了。但未來3年到5年，融資還是發展的一個必要條件”。

此外，圍繞時下備受關注的生成式人工智能發展，李東生也提出了“加強AI深度偽造欺詐管理”的建議。在他看來，“人工智能的發展，同樣需要加以監督管理”。

“5年后，有些企業將不依靠融資發展”

過去幾年，國內資本市場的發展并不平穩，導致高科技、重資產、長周期的科技制造業權益性融資造成一些限制。以半導體顯示為例，一般一個項目的投資都會超過200億，集成電路的投資一個項目一般超過300億，像類似融資額度極高的項目投資或者規劃，它的融資按照現在的情況很難達到要求。

李東生指出，一般項目投資都會有幾部分構成：一，股東出資，投資人要出一部分錢；二，來自項目的銀行貸款。其中，股東出資主要是來自企業內部的經營現金流，以TCL華星為例，每年大概能產生200多億的經營現金流，但這么大的經營現金流，很大比例會用來覆蓋銀行貸款、折舊和分紅，剩下的其實并不多。

“所以在制造業企業發展中，我們需要有一定比例的權益融資，但現在權益融資限額比較緊，你很難拿到和你項目投資需求匹配的資金。”在他看來，當前國內科技制造業仍處于追趕階段，在全球范圍內還不能說具備競爭優勢，但這些領域對國內產業發展又至關重要，是整個中國制造業競爭力的基礎，這些產業的發展需要有持續的資本的投入，而這些資本投入需要資本市場助力。

為此，李東生從提供資本市場創新服務和支持，放寬股權融資限制等方面提出建議。他指出，中國大陸企業的發展階段和國外的企業不同：“以臺積電、三星半導體為例，他們現在擁有的總資產、凈資產都遠遠超過其他競爭對手，中國大陸集成電路制造業如果沒有足夠的融資支持，是很難發展起來的。”

“國內半導體顯示這個階段還是在積累的階段”，他預測，5年后像TCL華星、京東方等企業，將不需要再依靠資本市場融資來發展，依靠自身的資金就足夠“滾動”。“但最近的3~5年，融資還是發展的一個必要條件。”

“DeepSeek出來后，準備提高算力投資”

在科技制造業領域，應用AI技術的時間已經很長了。在ChatGPT出現之前，TCL就已經將AI技術應用到生產制造的供應鏈管理、產品設計研發等領域，該公司2018年在波蘭設立的歐洲研發中心，便主要聚焦于人工智能的研發。

以前，TCL做一個新的顯示工藝開發，在生產線跑一個流程，從投入試驗到產品出來做評價，大概需要10~11天，其中的成本極高，因為實驗需要占用真正的產線產能。但現在，通過運用人工智能、大數據等算力模型來進行仿真實驗，TCL在實際產線中投放的試驗越來越少，公司已經可以通過AI技術來取代大部分的人工生產實際試驗，極大地提高了效率。

李東生透露，隨著DeepSeek大模型的出現，公司借助這個技術有可能把算力中心做得更大，更好地支撐企業的智能化。“以前算力中心的投入很高，從成本效益來考慮，我們不敢投太多的錢建算力中心，而是利用公共的算力資源來做這個事。現在DeepSeek出來后，按照它的算力架構，這個（算力）投資我們是能承受的，所以前段時間我們開會，就規劃準備在未來2~3年，把TCL自身的算力中心能力大幅提高。”

不過它也看到，隨著生成式人工智能技術的發展，人工智能在給人們帶來便利的同時，也帶來一些潛在的威脅。以深度偽造技術為例，如何規范這一新興技術的不當利用，減少惡意濫用，正成為一項重大課題。目前，我國相關立法雖有關注這一議題，但已出臺的規章制度尚不成體系，還不具備可操作的細則和明確的處罰標準，需要加快出臺管理規章制度、明確懲罰制度、標識技術標準和發布管理、國際合作等方面的相關規定，加強AI深度偽造欺詐管理。

在李東生看來，“隨著生成式人工智能技術的發展，深度偽造技術也將快速發展，一旦被不法分子利用，可能會導致新的社會問題出現。”