飛象原創（魏德齡/文）剛剛過去的三月，人工智能的功能升級可謂一個爆款接著又一個爆款，無論是面向本地部署的Gemma，還是ChatGPT在社交媒體平臺上掀起的日式動漫風。假如說以前的人工智能領域還是每年春節一爆款的話，這次則是直接開啟了“瘋狂三月”。

本地能力再提升

27B的參數量能力卻可以超過671B的模型，只需一張H100顯卡，就能在本地實現媲美云端的高效推理。谷歌開源的最新多模態大模型Gemma-3在這個3月成為很多用戶的最新本地AI部署嘗試。

Gemma 3提供四種不同參數規模的選項，分別為1B、4B、12B和27B參數。除了1B外，其他三種均支持多模態，輕松構建能夠分析圖像、文本和短視頻的應用，開啟交互式智能應用的新可能。這一小參數量的特性能夠讓包括手機、筆記本電腦和工作站等設備在本地運行高性能的模型。

從上圖不難發現，Gemma 3在同等規模下展現了業界領先的性能，在LMArena榜單評估中超越了Llama3-405B、DeepSeek-V3和o3-mini。這意味著可以在單個GPU或TPU上部署媲美甚至超越云端AI的體驗。

此外，Gemma 3具有強大的語言處理能力。其原生支持35種語言，并且預訓練支持140多種語言，幫助開發者構建全球化的AI應用。Gemma 3的128k-token超長上下文窗口，使得AI模型能夠理解和處理更加復雜和海量的信息。這一能力的提升，使得本地AI能夠在處理長文本、大規模數據分析等任務時，展現出更強的處理能力，為需要高精度和高效能的行業應用提供了有力支持。

Gemma 3還支持函數調用和結構化輸出，幫助開發者構建智能工作流，進一步簡化AI應用的開發過程。這使得開發者能夠更容易地構建出符合特定需求的AI應用，快速實現業務自動化和智能化，提高工作效率。

阿里巴巴最近發布并開源的Qwen2.5-Omni大模型同樣帶來了本地AI能力的又一次提升，作為首個端到端的全模態大模型，Qwen2.5-Omni能夠同時處理文本、圖像、音頻和視頻等多種輸入，并實時生成文本與自然語音合成輸出，顯著提升了AI在多維度、多感官的認知與交互能力。

輕量級的設計同樣是Qwen2.5-Omni的一大亮點，能夠以僅7B參數的小尺寸展現了同樣強大的性能，即便在手機上，也能輕松部署和應用Qwen2.5-Omni模型。當前，Qwen2.5-Omni已在魔搭社區和Hugging Face同步開源。

根據測試成績顯示，Qwen2.5-Omni全維度超Google的Gemini-1.5-Pro等同類模型，刷新業界紀錄。這一表現意味著，Qwen2.5-Omni不僅具備強大的處理能力，還能更智能、更自然地應對復雜任務。在面對多感官輸入時，Qwen2.5-Omni能夠模擬人類的認知方式，通過音視頻識別情緒，做出更加精準、富有情感的反饋與決策。

端側AI繼續著著小規模高性能的目標前進，而云端AI更是在3月成為網紅級別的存在，在全網掀起了一波又一波的P圖秀。

云上掀起動漫風

其實在ChatGPT 4o掀起線上動漫風之前，Google在擴大了Gemini 2.0 Flash模型圖像生成功能的訪問權限后，就已經讓人們感受了AI修圖的強大實力。其中一項重大功能便是能夠去除圖片中的水印，對于水印過多的圖片，甚至還能嘗試填補因水印刪除而產生的空白區域。

當然，這一強大的功能也引來了業界對于版權問題的擔憂，其中一大問題就在于付費照片的銷售。一些線上拍照服務，會以水印的形式呈現給用戶照片圖片，通過后續付費來解鎖無水印的原圖。然而隨著這一高效且強大的去水印功能出現，無疑會讓很多公司產生疑慮。

同樣是在3月，ChatGPT 4o也帶來了一波圖像能力的升級更新，推出基于GPT-4o模型的原生圖像生成功能，不再調用獨立的DALL-E文生圖模型。利用GPT-4o的多模態能力，ChatGPT在圖像生成時能更加精確地遵循指示、更精確地渲染圖像上的文字，同時支持多輪迭代優化圖像時保持角色形象一致。

隨之被用戶發掘出最吸引人的功能便在于可以將用戶上傳的圖片，重新繪制成其他繪畫風格的作品，其中尤以漫畫風格最為討喜，于是，轉換生成的吉卜力風格作品瞬間引爆互聯網，用戶們不僅將自己的日常生活照片進行轉換，還將重要歷史時刻、網絡梗圖同樣進行了轉換，ChatGPT 4o均能做到傳神般的寫照。

此外，轉換出來的動漫圖片，還能配合其他AI視頻生成工具，重制一些電影內容，制作出新的動畫短片。例如，國外AI影片創作者PJAce先通過ChatGPT 4o生成了102張魔戒電影預告片的轉換圖片，隨后又利用可靈進行動畫處理器，最終完整重現了一部吉卜力風格的《魔戒首部曲：魔戒現身》預告片。

巨大的使用熱情也讓ChatGPT的算力開始不堪重負，OpenAI CEO Sam Altman在28日時表示：“該功能開始暫時受限，我們的GPU正在‘融化’，Open AI正在嘗試優化效率。”隨即，很多用戶也發現該功能已經無法長時間使用，甚至可能會直接拒絕生成以“吉卜力”為關鍵詞指令的請求。

人工智能上演的瘋狂三月，顯然大有一石激起千層浪的勢頭，端側模型的能力升級，可能又將進一步推動一些企業的本地部署進程。云端圖像能力的提升，仿佛又打開了AI應用的新世界的大門，不過版權問題也隨之而來，修圖應用公司也可能開始心里發慌，但對于眾多使用者來說，無疑也度過了一個興奮嘗試的滿足三月。