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移動(dòng)AI從“速度至上”到“體驗(yàn)為王”,網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)價(jià)體系該如何變革?

2025年6月13日 08:23CCTIME飛象網(wǎng)作 者:計(jì)育青

飛象網(wǎng)訊 (計(jì)育青/文)刷抖音時(shí)視頻秒加載,打游戲延遲低到幾乎感覺(jué)不到卡頓,現(xiàn)在的 5G 網(wǎng)絡(luò)確實(shí)讓大家體驗(yàn)到了 “飛一般的網(wǎng)速”。就連二三線城市的街頭,不少人都用上了支持 5G-A 的新手機(jī),理論下載速度甚至能和家里的千兆寬帶掰手腕。但奇怪的是,當(dāng)你想用手機(jī)問(wèn)問(wèn) AI “附近有什么好吃的火鍋店”,或者讓它畫(huà)一張卡通自畫(huà)像時(shí),卻常常遭遇尷尬 —— 對(duì)話框轉(zhuǎn)圈圈半天沒(méi)反應(yīng),發(fā)送圖片后更是直接 “卡成 PPT”,說(shuō)好的高速網(wǎng)絡(luò),怎么一遇到 AI 就 “掉鏈子” 了?究其原因,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)還沒(méi)有為AI的大范圍普及應(yīng)用做好準(zhǔn)備。

長(zhǎng)期以來(lái),人們?cè)谑謾C(jī)上登錄微信、抖音、影視、網(wǎng)游等的體驗(yàn)很好,是因?yàn)殡娦胚\(yùn)營(yíng)商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商和終端廠商已經(jīng)進(jìn)行了端到端的優(yōu)化,所以要改善移動(dòng)AI業(yè)務(wù)的體驗(yàn),必須要考慮移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與AI應(yīng)用的協(xié)調(diào)發(fā)展。在2025年世界電信和信息社會(huì)日紀(jì)念活動(dòng)“5G-A產(chǎn)業(yè)生態(tài)融合發(fā)展專(zhuān)題研討”上,中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)理事長(zhǎng)聞庫(kù)聞庫(kù)就明確提出,要推進(jìn)移動(dòng)AI網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化工作,從實(shí)際應(yīng)用和客戶的角度出發(fā),為全國(guó)各地的5G-A網(wǎng)絡(luò)和AI融合發(fā)展確立前進(jìn)方向。

AI爆發(fā),移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)需要再定義

2025年初,以deepseek為代表的低成本、高效能人工智能大模型技術(shù)迅速崛起,在全國(guó)掀起了人工智能大模型普及應(yīng)用熱潮。從社交軟件、影音app到政企辦公、行政服務(wù)系統(tǒng),紛紛引入AI功能。據(jù)統(tǒng)計(jì),全球已有300多萬(wàn)款app引入了AI功能。與此同時(shí),端側(cè)AI與5G、5G-A結(jié)合也在催生大量的創(chuàng)新型產(chǎn)品,涌現(xiàn)出了AI電腦、AI手機(jī)、AI眼鏡、AI助手、AI智駕、具身機(jī)器人等新事物。中國(guó)AI大模型也因此迎來(lái)了爆發(fā)性增長(zhǎng)階段。據(jù)據(jù)市場(chǎng)機(jī)構(gòu)評(píng)估,2024年中國(guó)AI大模型市場(chǎng)規(guī)模約為294億元,2025年有望增至495億元,并于2026年突破700億元,復(fù)合年均增長(zhǎng)率‌30%-40%。

然而在各種AI應(yīng)用投入使用后,用戶的反饋并不都是正面的,反應(yīng)慢、卡頓、中斷等問(wèn)題頻繁出現(xiàn)。其中固然有模型算法、端側(cè)和云端軟硬件配置等因素的影響,但主要還是緣于移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)AI應(yīng)用的支撐能力不足。

其實(shí)這就像給跑車(chē)裝上了飛機(jī)引擎,卻沒(méi)修好賽道。5G 和 5G-A 網(wǎng)絡(luò)確實(shí)快,但 AI 應(yīng)用的運(yùn)行邏輯和普通 APP 完全不同。比如我們?nèi)粘S玫奈⑿拧⒍兑簦瑪?shù)據(jù)傳輸相對(duì)規(guī)律,就像在城市道路上按固定路線行駛的公交車(chē);而 AI 大模型每一次對(duì)話、每一張生成的圖片,都需要瞬間調(diào)動(dòng)海量數(shù)據(jù)和算力,更像是隨時(shí)需要急轉(zhuǎn)彎、加速的賽車(chē),對(duì)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性、實(shí)時(shí)性要求極高。現(xiàn)在的移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò),就像是還沒(méi)來(lái)得及拓寬改造的老賽道,自然容易 “堵車(chē)”。​

考慮到移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為AI大模型應(yīng)用創(chuàng)新、觸及用戶的主要平臺(tái),現(xiàn)階段確實(shí)需要制定一個(gè)全新、多維的體驗(yàn)評(píng)價(jià)體系,明確定義AI時(shí)代的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),為5G-A等移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)后續(xù)的建設(shè)和優(yōu)化提供借鑒。

觀察移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)的新視角

評(píng)價(jià)面向AI的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn),首先需要明確AI應(yīng)用對(duì)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的要求和帶來(lái)的變化。

從手機(jī)用戶的角度出發(fā),AI讓用戶可以解放雙手,借助手機(jī)的影音傳感器進(jìn)行影像、聲音交互式操作,由此進(jìn)一步衍生出AI拍照識(shí)物、AI實(shí)時(shí)翻譯、AI內(nèi)容生成等新應(yīng)用。這些都需要移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與AI高度融合,讓用戶可以隨時(shí)隨地調(diào)用。

從物聯(lián)應(yīng)用的角度出發(fā),AI多模態(tài)交互技術(shù)大大加快了智慧城市、智慧交通、智慧工業(yè)、智慧機(jī)器人等創(chuàng)新,對(duì)業(yè)務(wù)連續(xù)性和時(shí)延有非常苛刻的要求。在工業(yè)控制、礦山等場(chǎng)景下,每一次網(wǎng)絡(luò)中斷或抖動(dòng)都可能導(dǎo)致生產(chǎn)事故,要求移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)必須具有極致的穩(wěn)定性和可靠性。

如今車(chē)聯(lián)網(wǎng)、智駕等應(yīng)用發(fā)展很快,未來(lái)也將是AI的主要應(yīng)用場(chǎng)景。車(chē)用AI每天都要上傳大量數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,智駕功能還需要毫秒級(jí)的反應(yīng)速度,這些意味著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)必須具備高速上行能力和毫秒級(jí)時(shí)延。

總而言之,當(dāng)AI技術(shù)進(jìn)入社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵領(lǐng)域時(shí),AI應(yīng)用體驗(yàn)和移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)就無(wú)法再單獨(dú)評(píng)價(jià),必須要通盤(pán)考慮。然而縱觀業(yè)界流行的AI大模型測(cè)評(píng)方法,目前都局限于任務(wù)耗時(shí)、處理任務(wù)數(shù)量、參數(shù)規(guī)模等自身特征方面,并不涉及網(wǎng)絡(luò)。通信網(wǎng)絡(luò)的質(zhì)量評(píng)價(jià)多基于時(shí)延、丟包率、帶寬等傳統(tǒng)技術(shù)指標(biāo),局限于話音、數(shù)據(jù)、視頻等三大典型業(yè)務(wù)場(chǎng)景,很難與多模態(tài)AI交互體驗(yàn)對(duì)應(yīng)起來(lái)。因此,評(píng)估面向AI的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)需要采用新視角、新方法。

借鑒與創(chuàng)新雙管齊下

面向AI評(píng)估移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn),需要在現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行創(chuàng)新,把網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的各項(xiàng)指標(biāo)與影響AI應(yīng)用體驗(yàn)的重要因素對(duì)應(yīng)起來(lái)。

首先,要考慮到不同模態(tài)AI應(yīng)用對(duì)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量的要求不盡相同。文本交互簡(jiǎn)單快捷,AI語(yǔ)音交互對(duì)時(shí)延非常敏感,視頻交互則需要大帶寬,理想的AI應(yīng)用應(yīng)該能夠感知用戶特征,自動(dòng)調(diào)配算力和網(wǎng)絡(luò)資源,為語(yǔ)音交互用戶提供快速、清晰的反饋,為視頻交互用戶流暢、精美的影像體驗(yàn)。

其次,可以借鑒評(píng)估固網(wǎng)寬帶下視頻體驗(yàn)的‌U-vMOS模型‌,在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量評(píng)價(jià)方法的基礎(chǔ)上,納入云端模型推理能力、網(wǎng)絡(luò)傳輸質(zhì)量、終端感知交互體驗(yàn)指標(biāo),形成云管端體驗(yàn)基線,實(shí)現(xiàn)AI體驗(yàn)的可理解、可預(yù)測(cè)、可衡量、可優(yōu)化。

第三,從用戶角度出發(fā),確立影響多模態(tài)交互的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。比如從用戶輸入到獲得反饋的時(shí)延會(huì)顯著影響交互感受,上下行帶寬、抖動(dòng)、丟包等會(huì)影響多模態(tài)數(shù)據(jù)傳輸,網(wǎng)絡(luò)覆蓋率、連接穩(wěn)定性等對(duì)交互質(zhì)量也有難以忽視的影響。此外,用戶的主觀感受會(huì)隨著時(shí)間不斷變化,需要采取適當(dāng)?shù)臋C(jī)制和方法來(lái)評(píng)估網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量對(duì)用戶主觀認(rèn)知的影響。

中國(guó)信通院曾在2021年發(fā)布了《基于用戶體驗(yàn)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量白皮書(shū)》,白皮書(shū)中提出應(yīng)圍繞全國(guó)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量數(shù)據(jù)感知平臺(tái),采用平臺(tái)云測(cè)、現(xiàn)場(chǎng)路測(cè)、定點(diǎn)監(jiān)測(cè)等手段,評(píng)測(cè)通話、數(shù)據(jù)、視頻和典型app等應(yīng)用體驗(yàn),這些方法完全可以擴(kuò)展用于多模態(tài)AI應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)的評(píng)測(cè)。

如今各行各業(yè)擁抱AI是大勢(shì)所趨,作為經(jīng)濟(jì)社會(huì)運(yùn)行和發(fā)展的基石,移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)必須要為業(yè)務(wù)應(yīng)用的AI化做好準(zhǔn)備。這就要求電信行業(yè)通盤(pán)考慮移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)與AI應(yīng)用的融合發(fā)展,兼顧語(yǔ)音、視頻、游戲等AI多模態(tài)交互場(chǎng)景,建立面向AI的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)感知評(píng)測(cè)體系,從而改進(jìn)移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)思路和標(biāo)準(zhǔn),為億萬(wàn)用戶提供高品質(zhì)的“5G-AxAI”服務(wù)體驗(yàn)。

編 輯:章芳
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