華為云盤古大模型5.5重磅發布,五大基礎模型全面升級
6月20日,華為開發者大會2025(HDC 2025)正式揭幕,華為常務董事、華為云計算CEO張平安正式發布盤古大模型5.5,自然語言處理(NLP)、計算機視覺(CV)、多模態、預測、科學計算五大基礎模型全面升級,為行業提供全新價值。

華為常務董事、華為云計算CEO張平安正式發布盤古大模型5.5
盤古自然語言處理NLP大模型:全新的718B深度思考模型是一個由256個專家組成的MoE大模型,在知識推理、工具調用、數學等領域大幅增強,實現能力領先。盤古大模型是基于昇騰云的全棧軟硬件訓練而成的,這標志著基于昇騰架構可以打造出世界一流大模型。
盤古大模型5.5在高效長序列、低幻覺、快慢思考融合、Agent等特性上進行升級,提升用戶體驗。例如,盤古提出了自適應快慢思考合一的技術,通過構建難度感知的快慢思考數據和兩階段漸進訓練,實現模型根據問題難易程度自適應地切換快慢思考,簡單問題敏捷回復,復雜問題深度思考,整體模型推理效率提升8倍。盤古深度研究DeepDiver通過長鏈難題合成、漸進式獎勵等關鍵技術,可以在網頁搜索、常識性問答等應用上獲得很高的執行效率,如可以在5分鐘內完成超過10跳的復雜問答、生成萬字以上的專業調研報告等,大幅提升工作效率。
盤古預測大模型:采用業界首創的triplet transformer統一預訓練架構,將不同行業的數據,包括工藝參數的表格數據,設備運行日志的時間序列數據,產品檢測的圖片數據進行統一的三元組編碼,并在同一框架內高效處理和預訓練,極大地提升預測大模型的精度,并大幅提升跨行業、跨場景的泛化性。
盤古科學計算大模型:華為云持續拓展盤古科學計算大模型與更多科學應用領域的結合。深圳氣象局基于盤古,進一步升級了“智霽”大模型,首次實現AI集合預報,能更直觀地反映天氣系統的演變可能性,減少單一預報模型的誤差。重慶市氣象局針對成渝地區降水局地性強,且降水強度大的特點,基于盤古打造了“天資·12h“氣象大模型,提升災害天氣的日內預報預警能力。深圳能源采用盤古進行中短期風光水發電量預測,減少發電側棄電,提升能源開發效率。
盤古計算機視覺CV大模型:華為云發布全新MoE架構的300億參數視覺大模型,這是目前業界最大的視覺模型,并全面支持圖像、紅外、激光點云、光譜、雷達等多維度、泛視覺的感知、分析與決策。另外,盤古CV大模型通過跨維度生成模型,構建油氣、交通、煤礦等工業場景稀缺的泛視覺故障樣本庫,極大地提升了業務場景的可識別種類與精度。
盤古多模態大模型:全新發布基于盤古多模態大模型的世界模型,可以為智能駕駛、具身智能機器人的訓練,構建所需要的數字物理空間,實現持續優化迭代。例如,在智能駕駛領域,輸入首幀的行車場景、行車控制信息和路網數據,盤古世界模型就可以生成每路攝像頭的行車視頻和激光雷達的點云,能夠為智能駕駛生成大量的訓練數據,而無需依賴高成本的路采。
在過去的一年中,盤古大模型持續深耕行業,已在30多個行業、500多個場景中落地,在政務、金融、制造、醫療、煤礦、鋼鐵、鐵路、自動駕駛、氣象等領域發揮巨大價值,重塑千行萬業,成就行業AI先鋒。
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