飛象網(wǎng)訊（易歡）在全球科技迅猛發(fā)展的當(dāng)下，人工智能已經(jīng)成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，新型工業(yè)化作為我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑，正積極擁抱AI技術(shù)，加速實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

近日，在“2025中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)”期間舉辦的“AI賦能新型工業(yè)化發(fā)展” 論壇上，來(lái)自產(chǎn)業(yè)界的專家及企業(yè)精英們也深入探討了AI在新型工業(yè)化進(jìn)程中的應(yīng)用與發(fā)展，一起剖析人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展中的短板、不足和問(wèn)題，并探討解決問(wèn)題、加快AI與新型工業(yè)化融合發(fā)展的策略與方案。

人工智能正在工業(yè)領(lǐng)域持續(xù)釋放應(yīng)用潛力

眾所周知，我國(guó)一直推進(jìn)人工智能+行動(dòng)，已經(jīng)連續(xù)兩年寫入了政府工作報(bào)告，希望能夠從全面釋放技術(shù)潛能，重塑生產(chǎn)力關(guān)系，培育推動(dòng)新質(zhì)生產(chǎn)力，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增效。隨著人工智能能力逐漸從弱人工智能走向強(qiáng)人工智能，并邁向通用人工智能，標(biāo)志著算法能力提升，同時(shí)也跟領(lǐng)域知識(shí)不斷融合，能夠面向工業(yè)的很多創(chuàng)新環(huán)節(jié)正在持續(xù)釋放應(yīng)用潛力。

與此同時(shí)，黨的二十大明確提出"推進(jìn)新型工業(yè)化，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)、質(zhì)量強(qiáng)國(guó)、航天強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)"，為人工智能與新型工業(yè)化融合發(fā)展指明了方向。以AI為核心的技術(shù)群，正在重塑工業(yè)生產(chǎn)流程、重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈條、重構(gòu)價(jià)值創(chuàng)造模式，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展注入澎湃動(dòng)能。

據(jù)中國(guó)信通院人工智能研究所副所長(zhǎng)巫彤寧介紹，目前，在很多工業(yè)場(chǎng)景中已經(jīng)看到人工智能優(yōu)質(zhì)應(yīng)用的出現(xiàn)。比如，傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在機(jī)器視覺(jué)識(shí)別、預(yù)測(cè)，機(jī)器維護(hù)等領(lǐng)域已有很多提質(zhì)增效的案例。在深度學(xué)習(xí)階段，目前很多復(fù)雜場(chǎng)景，如生產(chǎn)狀況的識(shí)別、關(guān)聯(lián)性分析、預(yù)測(cè)分析、設(shè)備維護(hù)、設(shè)備狀況控制等都有比較多的應(yīng)用。“未來(lái)對(duì)更復(fù)雜的場(chǎng)景，例如，多個(gè)業(yè)務(wù)流程的調(diào)度、預(yù)測(cè)以及高智能化生產(chǎn)決策方面會(huì)繼續(xù)釋放它的潛能。”

此外，巫彤寧指出，大模型也已經(jīng)用在了工業(yè)中，目前主要應(yīng)用在工業(yè)知識(shí)問(wèn)答、工業(yè)代碼生成過(guò)程中。“其強(qiáng)項(xiàng)在于綜合推理、方案生成、任務(wù)規(guī)劃和診斷預(yù)測(cè)等方面。目前在工業(yè)領(lǐng)域，總結(jié)大模型應(yīng)用主要集中在研發(fā)、設(shè)計(jì)驗(yàn)證環(huán)節(jié)和運(yùn)營(yíng)與營(yíng)銷環(huán)節(jié)，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)大模型滲透率小，傳統(tǒng)的小模型應(yīng)用比較多，形成了微笑曲線的態(tài)勢(shì)，未來(lái)在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)進(jìn)一步推動(dòng)大模型是工作的重點(diǎn)。”

值得一提的是，人工智能賦能工業(yè)也具有行業(yè)不同的屬性，大模型目前在能源電力、電子信息、汽車、智能制造等行業(yè)，適用于全局優(yōu)化，智能調(diào)度和復(fù)雜決策的場(chǎng)景。小模型在工程機(jī)械、石化化工、鋼鐵等行業(yè)占比較高，側(cè)重于硬件需求低和任務(wù)專用型強(qiáng)的場(chǎng)景，因此在高附加值、數(shù)字化信息化程度較高的行業(yè)，憑借積累的基礎(chǔ)能夠更有動(dòng)力實(shí)現(xiàn)數(shù)智化升級(jí)。對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)，由于數(shù)據(jù)孤島，技術(shù)門檻等限制了其發(fā)展。

人工智能與工業(yè)相結(jié)合，首先是逐漸融入企業(yè)質(zhì)量、生產(chǎn)、綠色、安全等環(huán)節(jié)，形成更穩(wěn)定的產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)，帶動(dòng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。另一方面，能夠?qū)崿F(xiàn)效率敏捷，安全水平躍遷式提升，實(shí)現(xiàn)資源更有力的高效配置。

巫彤寧強(qiáng)調(diào)：“總體來(lái)看，我們判斷在工業(yè)領(lǐng)域，人工智能大模型、小模型應(yīng)用還處于相輔相成階段，各自發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，大模型利用它大腦的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行任務(wù)的理解與分解，工具的調(diào)用以及產(chǎn)生一些更新的創(chuàng)意。小模型依據(jù)精準(zhǔn)判斷和回答，更好的執(zhí)行大模型分拆的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)具體任務(wù)檢測(cè)、優(yōu)化和執(zhí)行。”

四點(diǎn)建議應(yīng)對(duì)融合之路面臨的三重瓶頸

在人工智能賦能新型工業(yè)化取得進(jìn)展的同時(shí)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)副秘書長(zhǎng)戴煒也直言不諱的指出，目前其融合之路仍面臨三重瓶頸：一是底座薄弱。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、碎片化、煙囪式并存，數(shù)據(jù)孤島阻滯跨域協(xié)同。二是技術(shù)鴻溝。工業(yè)場(chǎng)景高實(shí)時(shí)、高可靠、強(qiáng)噪聲等特性導(dǎo)致AI模型遷移難，泛化弱，難以匹配柔性生產(chǎn)需求。三是治理滯后。工業(yè)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)，算法黑箱決策，人機(jī)權(quán)責(zé)邊界等相關(guān)的新的議題對(duì)于安全倫理與監(jiān)管框架也提出了更高的要求。

戴煒認(rèn)為，破解這些難題需要我們以更加開(kāi)放的姿態(tài)，更系統(tǒng)的思維以及更務(wù)實(shí)的行動(dòng)來(lái)共同推動(dòng)AI與新型工業(yè)化深度融合，并提出了四點(diǎn)建議。

一是堅(jiān)持技術(shù)引領(lǐng)，夯實(shí)工業(yè)智能化根基。 聚焦工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)、數(shù)字孿生建模、工業(yè)知識(shí)圖譜等關(guān)鍵領(lǐng)域，突破高精度感知、復(fù)雜環(huán)境決策、自主學(xué)習(xí)優(yōu)化等核心技術(shù)，構(gòu)建覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、運(yùn)維服務(wù)的全鏈條AI能力體系，全面夯實(shí)工業(yè)智能化根基。

二是深化場(chǎng)景創(chuàng)新，釋放工業(yè)升級(jí)新動(dòng)能。 推動(dòng)智能工廠、無(wú)人車間、柔性產(chǎn)線等典型應(yīng)用落地，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率躍升、能耗動(dòng)態(tài)優(yōu)化、質(zhì)量精準(zhǔn)管控。重點(diǎn)攻關(guān)工業(yè)大模型與垂直領(lǐng)域知識(shí)融合難題，打造面向鋼鐵、能源、汽車、電子等行業(yè)的"AI+工業(yè)大腦"，讓AI從實(shí)驗(yàn)室走向車間一線，從"可用"邁向"好用"。 

三是加強(qiáng)安全管控，筑牢工業(yè)發(fā)展底線。AI與工業(yè)的深度融合，既帶來(lái)效率提升，也伴隨風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)：工業(yè)數(shù)據(jù)的泄露可能威脅產(chǎn)業(yè)鏈安全，算法偏差可能影響產(chǎn)品質(zhì)量，智能設(shè)備的漏洞可能引發(fā)生產(chǎn)事故。我們既要鼓勵(lì)"大膽創(chuàng)新"，也要守住"安全紅線"，在創(chuàng)新中防范風(fēng)險(xiǎn)，在發(fā)展中保障安全。

四是構(gòu)建協(xié)同生態(tài)，筑牢融合發(fā)展新格局。 既要強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，完善工業(yè)數(shù)據(jù)確權(quán)、AI倫理規(guī)范等制度供給；又要加快企業(yè)智能化改造，培育既懂工業(yè)又懂AI的復(fù)合型人才；還要發(fā)揮行業(yè)組織的橋梁作用，推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)互認(rèn)、平臺(tái)共建、資源共享。構(gòu)建AI賦能新型工業(yè)化的"技術(shù)研發(fā)-場(chǎng)景驗(yàn)證-規(guī)模復(fù)制-價(jià)值反哺"的良性循環(huán)。 

與此同時(shí)，戴煒強(qiáng)調(diào)，作為中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)的行業(yè)組織，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)將持續(xù)發(fā)力：一是深化與企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，通過(guò)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室、標(biāo)準(zhǔn)制定等方式，助力完善AI賦能工業(yè)的生態(tài)體系；二是搭建供需對(duì)接平臺(tái)，舉辦"AI+工業(yè)"的相關(guān)應(yīng)用賽道比賽，挖掘推廣標(biāo)桿案例；三是持續(xù)推動(dòng)行業(yè)自律，倡導(dǎo)公平競(jìng)爭(zhēng)，共同打造開(kāi)放、有序、協(xié)同、共贏的工業(yè)智能化生態(tài)圈！