飛象網訊（易歡）當前，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的核心驅動力，正以前所未有的速度深度融入經濟社會各領域全方面，深刻改變著人類生產生活方式，成為加快推進新型工業(yè)化、發(fā)展新質生產力、壯大新發(fā)展動能的關鍵支撐。在不久前舉辦的“2025中國互聯網大會-人工智能技術創(chuàng)新和融合應用大會”上，中國互聯網協會專家咨詢委員會常務副主任、工業(yè)和信息化部原總工程師趙志國表示，全行業(yè)深入貫徹落實黨中央、國務院決策部署，錨定高質量發(fā)展目標，統(tǒng)籌推進人工智能技術創(chuàng)新、產業(yè)培育和融合應用，推動我國人工智能產業(yè)發(fā)展取得階段性突破，已經形成“基礎夯實、技術躍升、應用廣泛、生態(tài)初成”的良好態(tài)勢。

夯實筑牢，有力支撐人工智能發(fā)展。信息通信業(yè)加速構建智能化數字信息基礎設施，推動網絡、算力資源面向AI需求精準匹配、彈性供給，形成"云網邊端"深度協同的一體化支撐能力。智算中心建設有序推進，規(guī)模與布局不斷優(yōu)化，與通用算力、超算能力實現錯位發(fā)展優(yōu)勢互補，為大模型訓練、推理應用提供多層次算力保障，截止到今年3月份，我們在用標準基架到1043萬架，智能算力的規(guī)模達到了748EFLOPS，5G、千兆光網等網絡基礎設施持續(xù)演進，尤其是時延，城市之間1毫秒，跨城市實現5毫秒，跨國家跨地區(qū)的樞紐節(jié)點之間20毫秒算力資源傳送的速度或傳送的時間，有力支撐了東數西算，算力資源或者算力調度很好地實現有序推進。此外，邊緣節(jié)點的算力顯著增強，為人工智能實時響應、泛在部署提供堅實基礎，推動AI服務從“可用”邁向“好用、易用”。

技術創(chuàng)新全面突破，核心能力整體躍升。趙志國指出，聚焦關鍵核心技術攻關，推動人工智能基礎理論、算法框架、軟硬件產品創(chuàng)新突破，截至2025年4月，我國人工智能專利申請量達157.6萬件，占全球38.58% 。大模型技術跨越發(fā)展，從單一模態(tài)向多模態(tài)融合演進，自然語言處理、計算機視覺等領域應用能力不斷增強；深度學習框架、智能芯片等基礎軟硬件取得積極進展，自主創(chuàng)新體系逐步完善；開源生態(tài)加速培育，一批具有影響力的開源項目和社區(qū)涌現，帶動產業(yè)鏈上下游協同創(chuàng)新。目前，我國已有433款大模型完成備案并上線提供服務，累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新的“小巨人”企業(yè) 。

融合應用廣泛拓展，千行百業(yè)“智”變蝶新。在趙志國看來：“人工智能與實體經濟的融合從“試點探索”邁向或者正在走向“規(guī)模化應用”，在工業(yè)、醫(yī)療、教育、交通等領域，算力應用項目超過1.3萬個。工業(yè)領域，AI質檢、智能排產全面嵌入生產流程，助力制造業(yè)提質、降本、增效；醫(yī)療領域，AI輔助診斷、遠程分級診療等應用延伸服務半徑，促進優(yōu)質醫(yī)療資源下沉；智慧城市領域，AI驅動的交通大腦、能源大腦與城市大腦協同聯動，讓城市治理更精準高效；面向個人用戶，智能終端、個性化服務持續(xù)普及，提升生活便捷度與普惠性，真正實現AI的無處不在。”

產業(yè)生態(tài)日益壯大，協同發(fā)展格局加速構建。“產學研用金”多方協同的生態(tài)體系持續(xù)完善，一批領軍企業(yè)帶動中小企業(yè)共同發(fā)展，形成覆蓋核心算法、高端芯片、系統(tǒng)平臺、解決方案的完整產業(yè)方陣。國家人工智能開放創(chuàng)新平臺、產業(yè)園等作用凸顯，為創(chuàng)新主體提供研發(fā)、轉化、孵化等全周期支持。標準體系建設穩(wěn)步推進，在技術規(guī)范、安全治理等方面形成一批國家標準和行業(yè)標準，為產業(yè)健康發(fā)展提供指引。國際交流合作不斷深化，積極參與全球人工智能治理，推動技術、產品、服務的國際互認與共享，實現互利共贏。目前，我國已累計制定40余項AI行業(yè)關鍵標準和10余項國際標準，推動產業(yè)生態(tài)持續(xù)優(yōu)化。

盡管如此，趙志國也著重強調，當前，人工智能正處于技術迭代加速期、產業(yè)爆發(fā)臨界點和融合應用深化期，既迎來了大模型通用化、多模態(tài)融合等新機遇，也面臨核心技術瓶頸、數據安全風險等新挑戰(zhàn)。他認為，站在新的歷史起點，全行業(yè)要堅持“創(chuàng)新引領、應用牽引、生態(tài)協同、安全可控”的原則，建議重點抓好四方面工作，推動人工智能產業(yè)實現"質"的有效提升和"量"的快速增長。

一是堅持創(chuàng)新引領，突破產業(yè)發(fā)展瓶頸。加快關鍵核心技術攻關，聚焦高端芯片、智能傳感器、大模型算法等關鍵領域，健全”揭榜掛帥+賽馬”等有效機制，支持領軍企業(yè)聯合高校、科研院所組建創(chuàng)新聯合體，力爭在存算一體芯片、低功耗推理框架等方向實現突破。推動技術原型向產業(yè)化產品轉化，打造”場景+驗證+量產”閉環(huán)，讓核心技術以最短時間從實驗室走向生產線，走向市場。

二是縱深推進“人工智能+”應用，釋放產業(yè)發(fā)展動能。面向工業(yè)、農業(yè)、服務業(yè)三大場景，打造一批融合應用標桿。工業(yè)領域，以“AI+工業(yè)互聯網”標桿示范為牽引，推動高端裝備、新材料等關鍵領域智能化升級，推動模型在研發(fā)、生產、供應鏈管理等各環(huán)節(jié)廣泛應用，建設柔性高效的智能工廠；農業(yè)領域，加快大模型在農業(yè)育種、種植、養(yǎng)殖及農機等領域應用，實現精準作業(yè)與智能監(jiān)測，提升農業(yè)生產效率，助力鄉(xiāng)村振興；服務業(yè)領域，支持發(fā)展AI客服、虛擬助手、智能投顧等新模式，培育智能原生服務新業(yè)態(tài)。同步，探索面向中小企業(yè)推出“AI賦能包”，提供低成本、輕量化、可復制推廣的解決方案。

三是構建良好生態(tài)，夯實產業(yè)發(fā)展根基。做強開源樞紐，培育一批具有國際影響力的AI開源社區(qū)和項目，鼓勵企業(yè)開放數據集和模型參數，形成“開源共享、協同創(chuàng)新”的生態(tài)格局。立好標準之尺，加快大模型評測、數據標注等關鍵標準制定，推動建立覆蓋全生命周期的人工智能產品認證制度。暢通資本活水，引導社會資本加大人工智能產業(yè)投入，支持優(yōu)質企業(yè)上市融資，培育一批具有國際競爭力的產業(yè)集群。面向中小企業(yè)設立“AI專項資金”，對中小企業(yè)采購AI設備、云服務等給予大力支持，降低使用門檻。同時，依托產教融合基地，培養(yǎng)跨界跨學科高素質復合型人才，為產業(yè)發(fā)展提供強大的智力支撐。

四是筑牢安全防線，保障產業(yè)發(fā)展底線。提升整體安全能力，推動模型算法、數據、系統(tǒng)等內生安全能力建設，強化人工智能應用安全，打造內外兼治的人工智能安全能力。筑牢數據安全底線，落實數據分類分級管理要求，規(guī)范數據采集、模型訓練、服務提供等關鍵環(huán)節(jié)，推動AI訓練數據合規(guī)使用；構建人工智能安全監(jiān)測平臺，對大模型輸出內容、算法偏見等進行動態(tài)監(jiān)測，防范技術濫用風險。深化全球治理合作，積極參與全球人工智能治理，推動建立多邊協調機制，共商共建共享“安全可控、互信互利”的國際發(fā)展環(huán)境。