商業(yè)與技術(shù)洞察公司Gartner最新發(fā)布的2025年Gartner人工智能技術(shù)成熟度曲線顯示，AI智能體和AI就緒型數(shù)據(jù)是當前發(fā)展最快的兩項技術(shù)。這兩項技術(shù)在今年受到高度關(guān)注，伴隨著大膽預(yù)測和預(yù)期性承諾來到期望膨脹期。

Gartner技術(shù)成熟度曲線用圖形表示技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的成熟度、市場采用情況，以及其與解決現(xiàn)實業(yè)務(wù)難題和抓住新機遇的相關(guān)性。Gartner的技術(shù)成熟度曲線方法可以提供技術(shù)或應(yīng)用發(fā)展走向的視圖，使企業(yè)能夠基于可靠的洞察，根據(jù)具體的業(yè)務(wù)目標來管理技術(shù)或應(yīng)用部署。

Gartner高級研究總監(jiān)Haritha Khandabattu表示：“由于今年的AI投資依然強勁，企業(yè)更加重視使用AI實現(xiàn)運營可擴展性和實時智能。這使企業(yè)將核心關(guān)注點從生成式AI逐步轉(zhuǎn)向AI就緒型數(shù)據(jù)、AI智能體等支持可持續(xù)AI交付的基礎(chǔ)性支撐技術(shù)�！�

在Gartner預(yù)計將在未來五年內(nèi)實現(xiàn)主流采用的人工智能（AI）創(chuàng)新中，多模態(tài)AI與AI信任、風險和安全管理（TRiSM）已成為期望膨脹期階段最重要的兩項技術(shù)（見圖1），將共同支持更加強大、更具創(chuàng)新性和更負責任的AI應(yīng)用，深入改變企業(yè)機構(gòu)的運營方式。

圖1：2025年人工智能技術(shù)成熟度曲線

來源:Gartner（2025年8月）

Khandabattu表示："雖然AI擁有巨大的業(yè)務(wù)價值潛力，但無法自發(fā)實現(xiàn)這一價值。成功需要依靠與業(yè)務(wù)緊密結(jié)合的試點項目、具有前瞻性的基礎(chǔ)設(shè)施基準化分析，以及AI團隊與業(yè)務(wù)團隊創(chuàng)造切實業(yè)務(wù)價值的默契�！�

AI智能體

AI智能體是自主或半自主的軟件實體，使用AI技術(shù)在數(shù)字或物理環(huán)境中進行感知、做出決策、采取行動并實現(xiàn)目標。通過運用大語言模型等人工智能實踐及技術(shù)，企業(yè)機構(gòu)正在開發(fā)并部署AI智能體，以完成復(fù)雜的任務(wù)。

“為了充分發(fā)揮AI智能體的優(yōu)勢，企業(yè)需要確定最相關(guān)的業(yè)務(wù)場景和用例。但由于不存在完全相同的AI智能體和使用情況，這項工作的難度很大�！盞handabattu表示，“雖然AI智能體將不斷變強，但依舊無法適用于所有情況，因此主要還是要根據(jù)當前情況的具體要求使用�！�

AI就緒型數(shù)據(jù)

AI就緒型數(shù)據(jù)可以針對AI應(yīng)用優(yōu)化數(shù)據(jù)集，從而提高數(shù)據(jù)集的準確性和效率。就緒是指數(shù)據(jù)能夠被證明適用于特定AI用例。AI就緒型數(shù)據(jù)的內(nèi)涵取決于具體的情境，因AI用例和AI技術(shù)而異，必須對其采取新的數(shù)據(jù)管理方法。

Gartner認為，所有在AI領(lǐng)域投入大量資金的企業(yè)機構(gòu)都需要不斷發(fā)展自身的數(shù)據(jù)管理實踐和能力，并將這些實踐和能力擴展到AI領(lǐng)域，以滿足當前和未來的業(yè)務(wù)需求、確保信任、規(guī)避風險和合規(guī)問題、保護知識產(chǎn)權(quán)，并減少偏見和幻覺。

多模態(tài)AI

多模態(tài)AI模型同時使用圖像、視頻、音頻和文本等不同類型的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練。由于整合并分析了多種不同的數(shù)據(jù)源，此類模型能夠比僅使用一種類型數(shù)據(jù)的模型更好地理解復(fù)雜情況，有助于用戶理解世界，并為AI應(yīng)用開辟新途徑。

Gartner研究表明，多模態(tài)AI將在未來五年成為各行業(yè)提升所有應(yīng)用和軟件產(chǎn)品功能的核心技術(shù)。

AI信任、風險和安全管理

AI信任、風險和安全管理（TRiSM）在保證AI倫理與安全部署方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。它由四個技術(shù)能力層構(gòu)成，這些技術(shù)層支持所有AI用例的企業(yè)策略，確保AI得到妥善治理，并且值得信賴、公平、可靠、安全，能夠保護隱私和數(shù)據(jù)。

Khandabattu表示：“AI帶來了新型信任、風險與安全管理挑戰(zhàn)，依靠傳統(tǒng)管控已難以應(yīng)對。企業(yè)機構(gòu)必須評估并實施多層級AI TRiSM技術(shù)，以持續(xù)支持和執(zhí)行與所有在用AI實體相關(guān)的策略。”