飛象原創（魏德齡/文）通信網絡的迭代升級，在歷經至5G之后，“速度”二字在大眾眼中似乎習以為常，媒體報道中每每拘泥于看視頻、看高清視頻，再到看超高清視頻的升級點體現，在短視頻時代正難以直擊痛點。人們對于網絡的關注或許并非失去了興趣，而是在使用需求上發生了轉變。

“25年前我加入高通時，正經歷著從‘千比特每秒（Kbps）’向‘兆比特每秒（Mbps）’跨越的時代，那是令人倍感振奮的變革。隨后我們又經歷了LTE時代，實現了從‘Mbps’向‘千兆比特每秒（Gbps）’的跨越。之后，5G技術將網絡速率從幾Gbps提升至10Gbps以上。”高通技術公司工程技術高級副總裁莊思民在不久前與媒體的一次采訪中，用短短幾句話，描述了過去通信網絡在速率上的飛躍升級。

而在談及6G時，莊思民認同業界關注焦點已不再局限于峰值速率的觀點，而是聚焦于更多面向更廣泛的人群提升用戶體驗和數據速率。其中包括為所有類型的終端提供穩定連接，推動6G在覆蓋范圍和可靠性方面實現顯著提升，并開啟跨終端的全新智能體AI體驗。

如果未來又有誰只用“看視頻”來具象化6G，無疑將是習慣性的誤解。擁抱變化的6G相較于它的前輩們，更加自成一格。

面向AI時代而設計

關于6G的最終愿景，莊思民表示：“我們的目標是讓更高效的終端在更優化的網絡中運行。同時，我們也希望推動AI與新型感知技術以及射頻技術相融合，從而顯著提升系統運行效率。”

再來看與5G-A、6G所一同邁進的科技世界，正在迎來的邊緣側用例爆發。除了人人離不開的智能手機外，一些PC開始具備蜂窩網絡連接能力，眼鏡需要通過連接來實現智能交互與信息檢索，汽車的數據連接在輔助駕駛、車內娛樂、交互變革等多維度升級下，也已成為必需品。更有具身智能機器人，正在成為生活中的新角色。

也就是說，效率、AI、通感融合、多類型設備，正是6G將解決的連接需求關鍵詞。

相比于5G網絡對于AI功能的疊加，6G將會實現AI的深度融入，通過設計⼀個可擴展的⽆線AI框架，包括⽣命周期管理和數據采集管理，并保證系統具備在⽆AI時也能正常⼯作的能⼒。不僅能通過AI提升終端和網絡性能，更可以將AI技術直接嵌入空口設計，從根本上支持運營商推出面向AI互聯未來的全新服務。在客戶的用戶體驗方面，AI將支持實現更具預測性的協議行為，從而主動預判應用需求并提供最大化效益。

“6G將面向AI時代而設計，它能夠將層出不窮的新應用、新的工業用例，以及新的邊緣側AI應用場景融入通信系統中。雖然云端在數據存儲和數據訓練方面具有優勢，但我們認為邊緣側能夠真正釋放連接和AI的融合價值，從而開辟全新的市場和應用空間。”莊思民表示隨著5G-A向6G持續演進，邊緣側AI時代將真正到來。

在6G網絡的初期硬件采購方面，擁有成本高效的資本支出（CAPEX）非常重要，但更重要的是聚焦運營支出（OPEX），從而確保系統在運行時能夠實現高效節能。AI恰好能夠在這方面發揮重要作用，讓網絡更具預測性和響應性，使系統能夠以盡可能小的功耗運行，從而實現端到端系統運行效率的全面提升。例如，通過將AI設計融入通信協議，并利用AI優化終端與網絡間的信道狀態信息（CSI）交換過程，可以從基于統計模型的方法轉向基于數據驅動的方法，從而實現信息交換效率的優化。

同時，AI本身也將成為6G網絡的重要用例，高通預計在邊緣側的數據生成量將顯著增加，并通過網絡進行數據傳輸，以支持VR（虛擬現實）、AR（增強現實）、物聯網、機器人等服務，因此，數據生成量和上行數據傳輸量都將出現顯著增長。通信行業將見證用戶體驗朝著以智能體AI驅動的跨終端體驗轉型。

當新的智能體設備在不同類型領域迎來爆發，通信網絡也需要為它們的感知與連接做好準備。

為所有終端提供穩定連接

近期正在被很多人關注的人形機器人就是一個很好的范例，作為邊緣側AI的一分子，它的能力實現既需要直接在終端側處理海量信息，又要能實現跨不同類型攝像頭和其他傳感器的融合感知，同時確保融合來自多個模型的長期訓練成果。而6G網絡所能提供的更廣網絡覆蓋、更大網絡容量、更高可靠性以及更低時延，將支持機器人實現更高水平的端到端服務質量。

“6G系統設計旨在面向所有頻段實現性能提升，并將大規模MIMO技術擴展到全新頻段。”莊思民在回答6G將如何充分利用各種頻譜資源的問題時答道。在現有頻譜資源的基礎上，將開啟超大規模MIMO（Giga-MIMO）時代，通過對6GHz和7GHz等頻段支持引入具備更多天線數和更高頻譜效率的新型6G技術，從而實現更廣的網絡覆蓋。另外，還將提升1GHz以下以及1-2GHz低頻段的覆蓋性能，確保編碼和調制全新升級技術以及系統級設計方法能夠應用于所有頻段。5G時代引入的毫米波頻段也將成為重要的組成部分，能夠提供超大容量以及支持感知功能的寬帶系統。

6G還將⽀持對環境的感知，能夠提升⽹絡效率并賦能⽆⼈機探測等新應⽤。這意味著蜂窩網絡在6G時代不僅是通信網絡、電信網絡或數據傳輸網絡，更成了一種感知網絡，可以作為一種傳感器或雷達來運行。目前該項目的研究正在確定⽤例、部署場景和性能需求，并且將評估融合感知和通信的系統架構，以及架構相關的物理層功能和流程。

盡管5G時代已引入服務化架構，但應用范圍還僅限于核⼼⽹絡實體，并未惠及涉及⽤戶設備（UE）⽹絡服務。高通提出了⼀種以⽤戶⾯為先的6G設計⽅法，以實現對服務的統⼀訪問。在這種設計⽅法中，控制⾯將被簡化，僅關注那些保持連接和創建數據服務所必需的核⼼功能，例如安全性、移動性和會話管理，以便運營商更高效地引入和運營服務。進而在6G⽹絡架構中，位置服務、數據采集、⼯業物聯⽹以及其他未來6G服務等，可以作為基于IP的服務在⽤戶⾯運⾏。

6G也在提升全球的互聯互通水平，正面向眾多不同的應用場景優化基礎性的關鍵績效指標（KPI），3GPP的國際標準化能力將能夠為全新系統創新提供基礎性平臺。“我們希望打造的6G系統既能提供盡可能多的基礎性優勢，但又不會限制不同地區對特定用例采取差異化的優先級策略。”莊思民發現，如今很多國家和地區已經意識到，AI和通信技術將對各國的經濟發展和大眾的互聯水平產生深刻影響，這種共識正推動各方高度重視基礎技術創新。

面向未來6G的早期部署，業界也總結了5G的相關經驗，更加關注解決經濟性的問題。

打造卓越早期體驗

“在設計6G的過程中，一個非常重要的因素是我們如何將漸進式演進與革命性突破相融合。”莊思民表示，面對重大技術飛躍時，核心瓶頸在于如何平衡對現有系統的兼容性，以及實現向未來系統的跨越式發展。因此業界在設計未來6G系統時，將引入具備高度靈活性的硬件，使其不僅能夠運行6G系統，也能向前兼容5G。

6G還將吸取4G向5G演進中的經驗，確保5G向6G的演進路徑不再經歷非獨立組網（NSA）和獨立組網（SA）這兩種模式，而是實現5G核心網向6G核心網的平滑演進，并將此作為6G初期部署的核心組成部分。6G獨⽴組⽹也有望降低時延、提⾼可靠性，并引⼊基于AI/機器學習和射頻（RF）感知的可盈利新服務。

下⼀代移動⽹絡聯盟在其6G⽴場聲明中確⽴的⼀項指導原則是，6G不應強制要求5G RAN基礎設施進⾏硬件更新。5G向6G的遷移路徑應盡可能⽀持基礎設施復⽤，包括軟件、硬件和射頻系統，以降低部署成本。

這一演進過程中的設備換代升級并不意味著會增加過多部署成本，運營商可以根據需要統籌云端、無線電單元（RU）、分布式單元（DU）和集中式單元（CU）的功能部署，如果相關區域依舊使用舊有頻段，可在保留原有RU的基礎上實現DU或CU的升級。面向新頻段時，例如6GHz至7GHz頻段，選擇支持超過大規模MIMO的RU升級。“針對新型應用分離硬件和軟件處理的工作負載，這對于運營商開拓新服務至關重要。”莊思民表示，業界正致力于將新型計算能力引入電信邊緣云，以實現跨通信、計算和新型應用的融合處理能力。

多RAT頻譜共享（MRSS）和雙棧技術是高通提出的5G向6G⽹絡遷移的解決⽅案，它們能夠共同滿⾜多樣化的部署需求，提供了基于頻譜和基礎設施遷移最佳實踐的互補⽅法。另外，在現有5G頻段中部署MRSS（采⽤兼容CP-OFDMA的波形），可以推動6G⼴域⽹絡的⾼效部署。此外，在Sub-1GHz頻段采⽤MRSS，有助于提升6G的穩定性，為⽹絡提供可靠的、⼴覆蓋的低頻錨點。相應地，這⼀⽅法還能補充6G新增的更⾼頻段資源，以提供更⼤的⽹絡容量。因此，將MRSS與頻段間聚合相結合，可以顯著擴⼤6G獨⽴⽹絡的整體覆蓋范圍。

面向AI時代，6G絕不再是如“看視頻、飆個速”般的單一指標視角，而是能夠為所有類型終端釋放融合價值的新網絡，它正在擁抱變化，革新連接新體驗。