飛象網訊 在數據庫行業加速洗牌的背景下，市場正經歷從“數量擴張”到“質量競爭”的深刻變革，與此同時，AI技術浪潮也為行業發展注入了新變量。作為深耕數據庫領域十余年的頭部企業，OceanBase憑借場景沉淀、AI技術布局及生態構建，在行業迭代中已然凸顯出超強的市場競爭力。

9月24日，在2025年中國國際信息通信展覽會期間，OceanBase海揚數據庫政企事業部總經理王毅就數據庫行業相關話題、OceanBase的核心優勢以及未來發展布局等問題接受了飛象網記者采訪。

國產數據庫必須配合客戶數據環境與場景持續優化迭代，提升解決方案的整體適配能力和優質服務力才能在市場中脫穎而出。OceanBase在通信領域積累了豐富實踐經驗。今年4月發布的AI戰略，進一步強化其一體化數據底座優勢，實現TP和AP、多模態數據等統一支持，有效解決通信在關鍵業務負載、數據實時分析、AI應用落地的三大難題。

OceanBase海揚數據庫政企事業部總經理 王毅

以下是采訪全文，經飛象網記者整理：

問：運營商進入核心系統國產升級深水區，這次作為主論壇唯一受邀出席的獨立國產數據庫廠商，ＯceanBase在這方面的優勢是什么？

王毅：國產升級是近些年通信行業的”必答題“，OceanBase作為從０到１”根自研“的國產數據庫，能確保在通信在面臨復雜業務場景、極端負載或未知故障時，數據庫不淪為”黑盒“。從２０２０年開始，OceanBase就開始與客戶攜手攻堅運營商核心系統國產數據庫升級難題，目前已深度服務中國移動、中國聯通、中國電信三大運營商，覆蓋B/M/O全業務域。以移動為例，支撐全國１/３省級移動公司、２０余類核心業務系統及４００余套集群，服務全國六成移動用戶。

問：在本次2025中國國際信息通信展上，OceanBase展示的最新技術能⼒，如何與運營商領域的實際業務場景深度融合？尤其是在數據處理、業務穩定性保障⽅⾯，有哪些針對性的解決⽅案？

王毅：當下，運營商業務正面臨兩大核心挑戰：一是海量、多源數據帶來的實時處理壓力，尤其是在AI時代；二是業務永續性要求極高，任何中斷都可能影響千萬用戶。針對這兩點，我們致力于提供與業務流緊密融合的場景化解決方案。

一、 實時數據處理：擁抱AI范式，激活數據智能

運營商擁有最豐富的數據資產，如何讓這些數據在AI時代產生新價值，是關鍵課題。在數據處理層面，我們的角色正在從一個傳統的數據庫，向一個支持智能應用的一體化數據底座演進。

這里分享一個非常有代表性的實踐，在某移動的經營分析系統（經分系統）需要處理海量數據，進行實時或準實時的分析，對數據庫的復雜查詢性能、高并發吞吐和彈性擴容能力要求極高。

OceanBase充分發揮TP和AP一體化能力，避免傳統TP庫 與AP庫分開需要ETL流程出現的流程復雜及數據延時問題，用一個數據庫混合負載實現數據的實時分析。確保分析任務高效穩定完成，保障運營商核心經營決策系統的時效性。

二、 業務穩定性保障：構建“高可用、高彈性”的數字基石

在業務穩定性方面，運營商對系統“永遠在線”的要求是極致化的。我們的解決方案核心是 “多地多活”和“彈性擴展” 。

這里分享一個我們在高可用領域的標桿實踐——中移金科的“兩地三中心多地多活”架構。 可以說是金融級高可用能力在運營商領域的成功落地，也榮獲了此次”ICT中國‘“一等獎。

中移金科采用了我們經典的 “三地五中心”或稱之為“4F1A”的部署模式。具體來說，以湖南城市A和城市B作為兩個同時對外提供服務的主中心（雙活），任何一個中心宕機，業務都可以瞬間切換到另一個中心，用戶完全無感知。同時，在浙江城市C部署了一個仲裁節點，用于在極端情況下進行智能仲裁，防止“腦裂”現象，確保數據一致性。

這個架構真正意義上實現了“兩地三中心”的多地多活，它帶來的價值是顛覆性的：不僅將系統的可用性提升到了99.999%以上的極高水準，實現了城市級的故障自動容災，更重要的是，兩個主中心可以同時承擔業務流量，充分利用了資源，實現了業務能力的線性擴展。

問：當下，AI與數據庫技術的融合是⾏業趨勢，OceanBase在這⽅⾯有怎樣的技術布局，在通信領域有何實踐成果？

王毅：我們4月份發布AI戰略，聚焦算力與數據核心要素，打造適配AI時代的一體化數據底座。布局上，基于單機分布式一體化架構，構建TP和AP一體化、多模一體化、SQL＋向量一體化，實現對多模態、半結構化、非結構化數據的統一支持，可通過單語句同時訪問各類數據，實現數據整合與AI的雙向支撐。

例如，在與中國聯通軟件研究院的合作中，我們重點驗證了OceanBase對前沿AI數據處理范式的支持能力。具體來說，我們提供了原生的向量數據模型和多模融合能力。這意味著，OceanBase能夠在一個數據庫引擎內，同時高效處理結構化的業務數據和非結構化的語義數據（即向量），打破了傳統數據庫的局限。

這種能力的重要意義在于，它為運營商構建下一代智能應用（如智能客服、精準推薦、知識管理等）提供了統一、高效、可靠的數據基石。它簡化了架構，保證了數據一致性，并極大地提升了AI應用對數據的處理和檢索效率。這體現了OceanBase致力于幫助客戶平滑地、低成本地邁向智能化未來的技術理念。

問：當前數據庫行業已進入洗牌期，在您看來，驅動這次洗牌的核心因素是什么？OceanBase如何抓住這一輪機遇？

王毅：核心因素是市場適配的“物競天擇”，數據庫產品需依托真實場景迭代優化，腰尾部廠商因缺乏場景歷練被自然淘汰，這是行業良性發展的必然過程。IDC預測2026-2027年將僅剩10家頭部廠商，涵蓋云廠商數據庫與獨立第三方廠商。OceanBase從15年前就支撐螞蟻、支付寶的核心業務，在金融、政企等領域積累了豐富場景經驗，已累計服務２０００＋關鍵行業客戶，技術能力與市場服務體系已然成熟，具備持續的競爭優勢，能穩定的在新一輪的迭代里抓住行業機遇。

問：在⽣態合作層⾯，OceanBase是否有新的⽣態合作計劃或成果發布？針對⾦融政企領域，未來將如何進⼀步深化與合作伙伴的協同，共同推動⾏業發展？

王毅：生態合作是OceanBase的特色優勢。我們擁有活躍的開源生態，400萬行代碼沉淀其中，形成“開源試用-商業合作”的完整鏈路，與ISV、集成商、分銷商合作緊密，2025年預計70%營收來自合作伙伴。同時，我們建立完善的認證培訓體系，在行業內影響力顯著。未來將持續通過開源生態、商業合作與培訓體系，擴大品牌影響力與商業價值。

在金融政企領域，采取“頂層深度適配+底層規模化推廣”策略。頂層聚焦頭部ISV（核心應用開發商），投入資源進行深度適配，將其數百人團隊開發的關鍵生產系統與OceanBase、AI環境深度融合，后續將逐步發布合作成果；底層推出輕量化集中式產品，適配周邊及輕量化應用，依托與移動、聯通、天翼云等的生態合作，借助其銷售與服務網絡規模化推廣，協同推動⾏業發展。