飛象原創（魏德齡/文）談到5G，客觀地說并沒有預先設想的那般成功。在如今5G已經走向下半場的時刻，當年20Gbps的目標變成了一個難以如愿的PPT假想。賦能千行百業，也僅僅成了工廠龐大生產環節中的對外實驗展示項目。如今定義規劃過程中的6G，正在避免曾經5G經歷的尷尬局面，而這還要從5G的理想與現實談起。

5G的理想與現實

實際上，日常所談論的多少“G”的含義，主要停留在空口上。然而，從1G到4G，所圍繞的重點無疑是手機，逐漸演變為追求單純的速率。可以比喻為通信業鍛造了一把越來越鋒利的刀，最開始可能是一把小刀，最后變成了削鐵如泥的寶刀。但在5G時代，“賦能千行百業”“第三次工業革命”這樣的口號，也體現出刀的性質變了。

5G引入了切片的方式，以期能夠為不同行業提供專有的網絡資源。但是，由于“刀”的設計慣性問題，業界最終呈現在世人面前的更像是一把“殺瓜刀”。曾經有一位大學教授這樣形容切片技術，好像是在整齊地分蛋糕，看似自由，但可能有的行業僅僅需要拿勺子挖上一口就夠了，而這卻是技術本身所無法實現的。

最被外界所知曉的莫過于能耗問題，在5G網絡上線初期，甚至出現為了節能需要，而臨時關閉站址的現象。5G單站功耗約為4G單站的2.5-3.5倍，其中AAU功耗增加是5G功耗增加的主要原因。單站滿載近3700W的功耗，也對現網電源、配套設施帶來了升級要求，一個5G站址的全年電費約為1.3萬-2.2萬元。另一方面，在同樣覆蓋范圍內，5G基站數量也要多至4G的1.3-1.4倍，才能實現全面覆蓋。

除了費錢，5G的部分升級目標也與同時代的需求變化發生了錯位。正如文章開頭提到的20Gbps目標，從市場需求來看，用戶對于如此高的網速需求已經基本飽和，他們需要的是更穩定、更優質的網絡體驗，而非單純的速度。于是，無論是設備側升級，還是頻譜資源的劃分，對于當初的目標均已失去動力。

經歷了豐滿的理想，以及骨感的現實，6G正在“知錯就改”。

“經濟性”從部署開始

最明顯的變化便是對于“經濟性”問題的重點關注。

行業正在關注整體效能的最優設計，從而支撐網絡的可持續發展，在關注功能的同時，也更加關注網絡整體效能，在業務研究、整體效能、架構等層面實現端到端打通。避免功能選項堆疊式增加，系統設計加強跨界、跨域、跨層的至簡協同。

在未來6G的初期部署上，業界也認為需要吸取5G元年的部署經驗，不再分為NSA、SA進行，而是全部采用6G獨立組網，從而加速創造新營收機遇，并推動創新服務的交付。從4G向5G⽹絡過渡的經驗來看，5G向6G遷移的相關決策可能會影響多個3GPP標準版本中6G特性的實施以及部署難易度。在5G向6G⽹絡遷移的過程中，應避免生態系統碎⽚化以及由此在市場上帶來的混淆，這樣可以更有效地利⽤⽹絡運營商、基礎設施供應商和技術提供商的有限資源，同時滿⾜3GPP生態系統不斷演進的需求。

與此同時，6G需要依托現有的5G部署，利⽤⾜夠多的頻譜來滿⾜⽤戶對更⾼吞吐量的期待，并⽀撐對⾼吞吐量有需求的⾼級服務和新興⽤例。因此，與4G向5G的演進相似，過去⼏代技術及其占⽤的頻譜，將繼續在6G部署和增強6G⽤戶體驗⽅⾯發揮重要作⽤。

根據下⼀代移動⽹絡聯盟在其6G⽴場聲明中確⽴的⼀項指導原則，6G不應強制要求5G RAN基礎設施進⾏硬件更新。5G向6G的遷移路徑應盡可能⽀持基礎設施復⽤，包括軟件、硬件和射頻系統，以降低部署成本。例如，運營商可能希望現有5G頻段中的射頻單元（RU）能夠在6G中繼續使⽤，并且5G和6G共⽤頻段中的RU能夠共享前傳接⼝。硬件池應⽀持5G和6G的資源復⽤，并適配6G演進所需的新要素，例如計算資源和專⽤射頻基帶。

這也意味著對于6G網絡而言，RAN側的解耦合將成為一個重要的能力。同時也利于AI能力在RAN上的嵌入。目前vRAN方案正在占據上風，原因在于采用透明協議，支持云原生和功能升級。很多展示案例中，均在通過vRAN來為RAN側引入具備智能管控能耗的軟件，以期解決被長期關注的經濟性問題。

另外，與1G至5G時代的大規模部署不同，已經有業內人士提出了6G不再需要全面部署的觀點。峰值速率正在成為小眾場景，通過部署Wi-Fi或專網同樣可以滿足這類特定需求，6G需要更加面向大眾在網絡使用中的剛需，并做到對多頻段的有效利用，讓生產與生活中的使用并行不悖。

AI是理想也是解題思路

甚至對于AI這樣一個理想目標型方向，6G也期待其能夠成為關于經濟性問題的解題思路。通過AI的引入將使網絡變得更具預測性與響應性，使系統能夠以盡可能小的功耗運行，從而實現端到端系統運行效率的全面提升。

從內部架構開始，AI將實現與6G的融合，成為內生能力，兩者將會實現雙向價值賦能。AI功能既能提供面向網絡自身的運行和運維，也能面向用戶或對外提供AI服務能力。例如，利用AI技術提高網絡的性能、效率、可擴展性和智能化水平，或靈活高效地共享RAN側AI功能和基礎資源，通過云端邊協同提升服務。

簡單來說，AI不僅有望幫助運營商省錢，還能提供賺錢的能力，成為關鍵生產要素。像是內置于RAN側的AI，可以為用戶提供更低時延的AI算力支持，對于工廠這類場景而言，還能將企業數據的運算保留在本地，對于個人來說，也能獲得響應更快的AI服務。

6G正在從5G“順水推舟”的理想主義中汲取教訓，轉而擁抱更為實際、更具經濟性的策略。面對5G的問題選擇知錯就改，用一把集合了AI、更具經濟性的瑞士軍刀，試圖成為面向更多人的趁手工具。