飛象網(wǎng)訊 近日，由中國電信自研的多模態(tài)大模型TeleMM-2.0，在最新公布的國際榜單中排名第三，延續(xù)了近期中國電信在AI領(lǐng)域多項(xiàng)榜單及賽事行業(yè)領(lǐng)先的勢頭，成果涵蓋語音、語義、多模態(tài)等多項(xiàng)大模型能力以及自研算法，充分展現(xiàn)其在AI技術(shù)研發(fā)領(lǐng)域的領(lǐng)先實(shí)力。

多模態(tài)理解摘金奪銀 落地多類應(yīng)用場景

1月10日，最新MMLongBench-Doc長文檔理解榜公布，TeleMM-2.0排名第三；此前公布的OCRBench v2榜單中，TeleMM-2.0系列模型列中文榜第一、英文榜第二；在最新的OpenCompass多模態(tài)榜單中，TeleMM-2.0-Thinking位居總榜第二。

據(jù)介紹，MMLongBench-Doc是用于評估長上下文文檔理解能力的基準(zhǔn)測試；OCRBench v2專注于評估大型多模態(tài)模型在視覺文本定位和推理方面能力；OpenCompass則通過多維度指標(biāo)體系評估語言及多模態(tài)模型的綜合能力。

該模型在多項(xiàng)榜單取得優(yōu)異成績，得益于其團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的堅(jiān)實(shí)數(shù)據(jù)引擎、強(qiáng)大訓(xùn)練框架，和精準(zhǔn)的能力強(qiáng)化策略，并以智傳網(wǎng)（AI Flow）理論為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了在文本/視覺 OCR 和多模態(tài)長文檔理解任務(wù)中的卓越表現(xiàn)。

在實(shí)際應(yīng)用落地層面，TeleMM-2.0可顯著加速推理效率，實(shí)現(xiàn)快速部署應(yīng)用，為企業(yè)和個(gè)人用戶提供標(biāo)準(zhǔn)化接口，在跨學(xué)科推理、數(shù)學(xué)計(jì)算、表格圖表分析、空間推理中均表現(xiàn)出業(yè)界領(lǐng)先的模型能力，現(xiàn)已落地政務(wù)、工業(yè)、交通等多類應(yīng)用場景，提供高效、可靠的多模態(tài)智能解決方案。

語義語音屢創(chuàng)佳績 實(shí)現(xiàn)換位思考共情表達(dá)

語義賽道方面，中國電信自研的星辰語義大模型TeleChat-Thinking在OpenCompass總榜排名國內(nèi)第五、全球第八。作為國內(nèi)首個(gè)全國產(chǎn)化訓(xùn)練的千億參數(shù)細(xì)粒度MoE語義大模型，TeleChat3-105B-A4.7-Thinking此前已正式開源，其基礎(chǔ)模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)超15T，專家稀疏比處于業(yè)界前列。

語音領(lǐng)域頂級會(huì)議ICASSP2026近日發(fā)起HumDial類人語音對話系統(tǒng)挑戰(zhàn)賽，在情感智能賽道中，星辰大模型基于此前提出的超擬人語音對話大模型GOAT-SLM，結(jié)合注入式情感歸因思考（Injected Emotional-Attribution Thinking，IEAT）數(shù)據(jù)構(gòu)造策略，形成了一套面向情感理解與共情生成的統(tǒng)一建模方案，從100余支全球頂尖報(bào)名參賽隊(duì)伍中脫穎而出，一舉奪得冠軍。

借助超擬人語音對話大模型，訓(xùn)練團(tuán)隊(duì)不僅實(shí)現(xiàn)內(nèi)容理解，更讓模型通過語氣、語速、說話人特征等信息，進(jìn)一步捕捉語音背后的情緒。而透過注入式情感歸因思考，模型更可提前分析，將情緒狀態(tài)和情緒誘因注入思考過程，如同實(shí)現(xiàn)人與人對話時(shí)的換位思考，學(xué)會(huì)共情。不僅如此，模型還同時(shí)學(xué)習(xí)生成文本回復(fù)和語音回復(fù)，寫出共情的文字，用合適的語氣、情緒表達(dá)出來——比如安慰時(shí)語調(diào)放緩，鼓勵(lì)時(shí)語氣堅(jiān)定，確保文字有溫度，語音有情緒。

星辰大模型由中電信人工智能科技有限公司與中國電信人工智能研究院（TeleAI）自主研發(fā)，覆蓋語義、語音、視覺、多模態(tài)四種核心能力，是央企首個(gè)“全模態(tài)、全尺寸、全國產(chǎn)”的“三全”大模型體系。

自研算法全球第四 認(rèn)知智能復(fù)雜推理獲突破

全球數(shù)據(jù)庫與人工智能領(lǐng)域權(quán)威評測基準(zhǔn)BIRD（Big Bench for Large-scale Database Grounded Text-to-SQL Evaluation）日前公布最新榜單，中國電信旗下星海大數(shù)據(jù)AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)自主研發(fā)的“智文靈思Agent算法”以全球第四的成績脫穎而出。

這標(biāo)志著中國電信在認(rèn)知智能、復(fù)雜邏輯推理等AI核心技術(shù)上取得重大進(jìn)展，展現(xiàn)出央企在通用人工智能（AGI）前沿賽道已具備與國際頂尖科技企業(yè)同臺競技的硬核實(shí)力。

據(jù)了解，BIRD基準(zhǔn)由達(dá)摩院、香港大學(xué)等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)起，被業(yè)界譽(yù)為Text-to-SQL領(lǐng)域的“奧林匹克”。該基準(zhǔn)摒棄理想化實(shí)驗(yàn)環(huán)境，著重考察模型在應(yīng)對海量異構(gòu)數(shù)據(jù)、復(fù)雜跨表關(guān)聯(lián)查詢及高噪聲干擾等實(shí)際挑戰(zhàn)時(shí)的綜合實(shí)戰(zhàn)能力。

面對“語義歧義消解”與“復(fù)雜邏輯泛化”等行業(yè)共性難題，“智文靈思Agent算法”構(gòu)建全鏈路語義錨點(diǎn)引擎，打造異構(gòu)混合專家系統(tǒng)， 并引入前沿智能體閉環(huán)架構(gòu)，讓算法代碼實(shí)現(xiàn)自主進(jìn)化。

目前，該算法已全面集成于中國電信旗艦級知識中樞產(chǎn)品——“星海智文”平臺。平臺摒棄簡單的文檔問答模式，立足于“企業(yè)級人機(jī)協(xié)同”的深度需求，為政企客戶提供安全、可控、自主的智能底座。