小馬智行無人駕駛出租車行駛在路上。南方日報記者許舒智攝

加速推進智能網聯汽車試點應用、支持有條件的自貿區、行政區率先實現示范應用試點互認，推動跨市測試道路互聯互通和測試結果及牌照互認、支持廣州、深圳建設國家“車路云一體化”應用試點城市……近日，廣東省人民政府辦公廳正式印發《廣東省人工智能賦能交通運輸高質量發展若干政策措施》(下稱《措施》)，以14條硬實舉措構建“核心要素供給—創新場景賦能—工作機制保障”全鏈條體系，助力打造全國領先的智慧交通發展高地。

加快人工智能專業模型研發

核心要素供給是人工智能賦能交通發展的基礎保障，《措施》從數據供給、算力算法保障、關鍵技術攻關三方面精準發力，構建全方位支撐體系。

在數據供給方面，廣東將以交通行業數字底座建設為引領，深化全要素數據匯聚治理，構建標準化、規范化的交通行業數據資源目錄體系，涵蓋公路、鐵路、港航、運輸等重點領域。通過開展公共數據授權運營試點，探索交通數據要素產品化開發，加快打造智慧路網、智慧養護、數字港航、智慧出行等高質量數據集，為人工智能能力提升和應用場景落地提供關鍵支撐。

算力與網絡保障上，廣東將充分利用韶關數據中心集群、韶關翁源交通行業數據中心等算力資源，支持企業有序推進自有算力建設，同時在重點路段、橋隧、港口及樞紐場站部署邊緣計算節點，形成“中心算力集約化、邊緣算力實時化”的協同體系。同步推動5G、北斗、光纖網絡等新一代信息通信技術全覆蓋，構建高速、可靠、低時延的交通感知傳輸網。

關鍵技術攻關層面，廣東將加快人工智能專業模型及智能體的研發，推動在交通設施狀態感知、運行監測、應急調度、出行服務、營運養護、行業治理等重點場景中實際應用。建設面向交通運輸行業的專業知識庫，構建行業知識圖譜體系，支撐模型優化與智能決策；探索大模型技術落地應用的共性技術平臺，提升工程化實施效率。依托公路水路基礎設施數字化轉型升級，重點突破動態場景實時感知、多模態數據融合、智能管控和策略優化等關鍵技術。

加速推進智能網聯汽車試點應用

《措施》圍繞交通運輸關鍵領域，部署八大創新應用場景，推動AI技術從“實驗室”走向“實戰場”。

加速推進智能網聯汽車試點應用。廣東將支持企業開展遠程駕駛座艙、智能決策等核心技術攻關，推動自動駕駛大模型落地。鼓勵有條件的地市探索建設自動駕駛監管平臺，支持有條件的自貿區、行政區率先實現示范應用試點互認，擴大高級別自動駕駛應用區域。以黃金內灣六市(廣州、深圳、珠海、佛山、東莞、中山)為試點，推動跨市測試道路互聯互通和測試結果及牌照互認，并逐步向其他城市拓展；支持廣州、深圳建設國家“車路云一體化”應用試點城市，探索貨車自動駕駛編隊在港口集疏運、物流園區等場景的測試應用，推動無人重卡商業化運營及與新能源重卡融合發展。

智慧公路建設將迎來全方位賦能。廣東將推進智慧建造，探索構建融合人工智能和國產自主可控BIM技術的“數字勘測+數字設計+智能建造”新模式。在養護領域，加強無人機器巡檢的應用和數據融合分析，開展基礎設施病害智能分析和監測預警，智能匹配改善措施；運營層面，構建路網運行狀態評估、交通態勢推演等模型，推動路網管理從“可視、可測”向“智研、智防”轉變；服務端將推動收費站、服務區智慧化升級，探索通過智能研判、多方式引導實現高速公路兩側服務區設施互通、資源共享，提升高峰時段服務承載與協同效率。整合出行服務數據資源，持續升級和完善“粵通行”公眾出行服務運營體系。

打造航道全要素監測“一張圖”

《措施》提出，軌道交通“四網融合”將獲得AI技術強力支撐。廣東將依托人工智能、大數據技術連通多源數據，打通多層次軌道交通運輸組織協同、票制互通、安檢互認、信息共享、支付兼容、生產力設施共享的數據鏈條。探索應用大模型、智能體技術優化客流預測、運力動態調配，加強跨制式交通組織協同，推動軌道交通從“分散運營”向“智慧聯運”升級。

《措施》提出，推動智慧航道效能提升。廣東將打造航道全要素監測“一張圖”，推進北江航道船閘多梯級聯合智慧調度，實現船舶遠程報閘、智能候閘、自動過閘全流程管控；以廣州港出海航道為試點，構建“船-岸-云”協同生態，提升航行環境感知和信息交互服務能力；推進無人船在智能航運、航道養護管理等場景的試點應用。

拓展人工智能在應急救援等場景應用

《措施》提出，增強智慧民航安全韌性。《措施》提出將推進人工智能技術在飛行流量管理、航跡預測等民航空管領域的應用，推動航線規劃、飛行計劃、簽派決策、機組排班等智能輔助優化。如依托人工智能優化機場機位智能分配，精準開展飛機進位管理；推動機場運行保障節點的全流程感知和預警，實現航班保障進度的智能規劃和分配等。

低空智能應用將成為新增長點。廣東將推動省級、市級空天地一體化協同的數據底座建設，加快全省低空飛行服務保障體系建設，探索人工智能在空域管理、航線航路管理、應急協調等方面的應用，保障低空飛行安全有序。鼓勵人工智能算法與無人機數據融合應用，拓展人工智能在路政巡查、養護檢查、應急救援等場景的應用，推動無人機與智慧公路巡檢、應急響應等系統的協同聯動。

推廣郵政快遞末端智能收派服務

《措施》提出，支持物流企業聯合鐵路等單位構建完善多式聯運信息平臺，加強人工智能技術在需求整合、運力調配等方面的應用，實現物流全鏈條智能決策與動態優化，加速“一單制”“一箱制”多式聯運服務，提升多式聯運協同效率。依托中國(廣東)國際貿易“單一窗口”，推進交通運輸、公安、海關、邊檢、口岸等部門直通港澳跨境貨運數據信息互聯互通，強化數據智能分析應用，提升跨境物流運輸效能。基于出行數據構建重點節假日出行預測大模型，運用實時監測技術與智能預測算法優化調配運力資源，精準推送高峰預警及錯峰建議，進一步提升客流疏導能力。探索無人化技術在郵政快遞中轉場、倉儲等全場景的創新應用，優化自動化分揀、智能調度、任務自動分發，實現快遞入庫、倉儲、包裝、分揀、安檢全流程智能化。推廣郵政快遞末端智能收派服務，應用AI模型算法優化收派路線，推動無人車、無人機與智能快件箱協同配送。以廣州、深圳、汕頭、揭陽為試點，鼓勵其他城市積極參與，探索無人物流車在開放道路、場間封閉道路等運輸場景測試運營。

采寫:南方日報記者 李赫