1 月 8 日消息，在人類身上，工作記憶 —— 即我們在日常生活中儲存和運用信息的能力，與一般智力密切相關。

這意味著，人工智能的記憶能力或許是實現超級智能 AI 的關鍵。超級智能 AI 目前仍停留在理論層面，指的是推理能力與人類相當甚至超越人類的人工智能。

OpenAI 首席執行官薩姆・奧爾特曼認為，人工智能的智力上限難以預測，因為其記憶存儲的潛力是無限的。

“就算你擁有世界上最出色的私人助理，他們也做不到 —— 沒辦法記住你這輩子說過的每一個字，沒辦法讀完你收發的每一封郵件，沒辦法看完你寫過的每一份文檔，沒辦法每天跟進你的所有工作并記住每一個細枝末節，沒辦法以這種深度參與你的生活。沒有哪個人類擁有近乎無限、完美無瑕的記憶力。”奧爾特曼近日在《Big Technology》播客節目中如是說道。

但他表示，人工智能未來肯定具備這樣的能力。

“如今的人工智能記憶技術仍十分粗糙，尚處于初級階段。”他指出，一旦人工智能能夠記住用戶生活中的每一個細微細節 —— 包括那些用戶未曾明確提及的微小偏好，它將變得“無比強大”。

奧爾特曼補充道，這是他最期待的未來功能之一，而且抱有這種期待的并非只有他一人。

IT之家注意到，紐約通用智能公司（The General Intelligence Company of New York）聯合創始人安德魯・皮尼亞內利也持相同觀點。該公司專注于為企業開發人工智能智能體。他表示，未來一年，記憶技術將成為人工智能企業的最大關注點。

“它將成為業界討論的核心議題，并被視為實現通用人工智能（AGI）之前的最后一道關卡。”皮尼亞內利在一篇博客文章中寫道，“看到 OpenAI 憑借 ChatGPT 的記憶功能大獲成功后，所有模型供應商都會為旗下應用添加并優化記憶功能，就像 Claude 剛做的那樣。”

不過，皮尼亞內利也坦言，行業要實現完善的長期記憶技術，還有很長的路要走。

“更大的上下文窗口持續推動技術進步，因為它們能讓更多數據被納入上下文窗口，從而使智能體更好地讀取大型記憶索引中的內容。”他在文中解釋，這里的上下文窗口指的是大型語言模型單次提示詞可處理的信息量。“即便如此，要達到通用人工智能所需的海量細節處理能力，仍需對記憶架構進行優化升級。”

他還指出，即便是更基礎的短期情景記憶技術，目前也尚未完全攻克。

在他看來，解決記憶難題，是讓人工智能從“人工感”十足的工具，轉變為具備類人特質的關鍵。

“如今我們的系統已經能很好地處理交互環節。單從交互層面的圖靈測試來看，我們基本已經達標。但要打造真正的數字自我，這還只是完成了一半的任務。”他寫道。

“未來首個通用人工智能，必將是一個融合了超高智能處理器與卓越記憶系統的產物。”他總結道。