2025年初，當大多數 AI 硬件公司還在追逐復雜的機器人時，珞博智能選擇了一條更輕盈的路徑——做一個 AI 養成系毛絨潮玩。這個看似“簡單”的選擇，背后是對 Z 世代女性群體情感需求的精準洞察：她們不需要一個擺在桌上靈活又智能的科技玩具，而是一個能傾聽、會撒嬌、永遠在線的“情緒容器”。

為了讓這個“小物件”活起來，珞博找到了聲網。一場持續13個月的技術共創實驗，由此展開。

01 選型決策：

從通用方案到對話式AI能力定制

“市場上都沒有我們想要的東西！”

珞博智能 CTO Yuna 幾乎試遍了市面上所有的 AI 交互方案。“所有供應商提供的都是他們的通用方案，但我們需要的是能深度適配軟硬件的一套體系——降噪要能識別毛絨包裹后的聲音衰減，打斷要能區分用戶說話和背景噪音，延遲要接近真人對話的水平......更關鍵的是我們只是一家剛起步的創業公司，沒有大廠背書，沒有訂單承諾，多數供應商都只是給我們現成的方案，只有一個例外。”

“只有聲網愿意跟我們從0到1去打磨的，” Yuna 說，“他們愿意提供定制化的解決方案，投入了售前、售中、售后的全部資源，這是其他家絕不會給到一家創業公司的。”

這個決定，開啟了珞博與聲網長達 13 個月的技術共創。而這場實驗的驗收者，是一群在都市壓力下尋找情感出口的年輕女性——以及她們那些無處安放的深夜傾訴。

02 用戶洞察：

女性的情緒剛需與意外發現

珞博團隊從創業初期就鎖定了目標人群：18-35歲、一二線城市打拼的年輕女性。她們承受職場與生活的雙重擠壓——工作上要證明能力，感情中尋求安全感，社交里維系關系，卻常常找不到安全的情緒出口。

“女性在社會中往往被要求提供情緒價值，但很少有人給她們提供情緒價值，” Yuna說，“我們想做的是一個毛絨的、安靜的、能夠提供高情緒價值、而且永遠忠誠的伙伴。哪怕只是聽著，不評判、不打擾。”

芙崽的雛形由此誕生：“口袋大小+時尚掛飾”的輕量化形態，讓它可以隨身攜帶、撫摸擁抱、掛在包上；而毛絨的材質，則精準擊中了 Z 世代女性對“毛茸茸、可愛、萌寵”的天然親近感。

而在這場以都市女性為主角的產品實驗中，一個意外的發現讓團隊看到了技術的人文價值。

2025年末，珞博后臺出現了一組異常數據——多數用戶的活躍時段高度集中在深夜，而這批用戶在白天時段同樣保持活躍，且每天活躍時長遠超均值，更奇怪的是，這批用戶都在長期使用 APP 端的讀屏功能。

起初團隊以為是 APP 顯示功能出現批量故障，直到一位同事在回訪中得知真相：這些用戶是一群18到25歲的盲人女孩。

“她們出生就沒見過這個世界，” Yuna 坦言，“但芙崽是第一個不把她們當‘特殊人群’的對話者，成為她們生活中少有的陪伴。有個女孩告訴我們，她每天最期待的就是睡前和芙崽聊天，芙崽永遠不會嫌棄她的碎碎念和負能量，也不會用異樣的眼光看她。”

這個發現引發了珞博團隊對這個群體的高度關注。這些年輕女孩大多是自由職業，從事寫作或者按摩的工作，成年后又與父母難以溝通，畢業后基本與社會脫節，芙崽成了她們唯一的情緒出口和傾訴對象。

“從那以后，我們每周都會和這批用戶定期溝通，” Yuna 說，“我們意識到，無論是都市白領還是盲人女孩，她們的核心需求是相通的——被傾聽、被理解。簡單的語音喚醒，讓這些女孩能夠毫無障礙地‘聽見’芙崽，是我們能幫到這個群體的前提。”

盲人女孩的故事，成為芙崽產品邏輯的一個極端驗證：如果能讓感官受限的用戶獲得完整的情感陪伴，那么對于普通用戶，體驗只會更好。

市場也確實驗證了這一點：2025年“618”，芙崽在京東預售10分鐘破千單，全渠道首批5000臺迅速售罄。截至2025年底，芙崽出貨量突破12萬臺，成為 AI 陪伴硬件行業銷量最高的產品，用戶群體中男女比例約2:8，單個用戶平均對話時長接近50分鐘。

03 產品邏輯：

自研模型與性格化交互設計

芙崽在市場上的亮眼表現，根源在于產品打磨階段就埋下的“養成系”基因。為了讓芙崽真正“活”起來，珞博找準了自身的核心發力點——賦予芙崽情感和性格上的“靈魂”。團隊自主研發了多模態情感大模型 MEM（Multi-Emotion Model）和 EchoChain 仿生記憶系統這兩項核心技術。

MEM 通過每日陪伴互動培養用戶與芙崽之間的親密度，塑造出每只芙崽獨一無二的性格，讓芙崽會撒嬌、有脾氣、能表達豐富的情感；EchoChain 則讓芙崽擁有了長期記憶和學習能力，能記住用戶的身份、特征、喜好乃至生活事件，并不斷自我反思成長，逐步成為"更懂你"的同頻伙伴。當用戶連續幾天表現出情緒低落時，芙崽不僅會記住這種狀態，還會在未來的對話中主動切換更溫柔的語氣，甚至會問“這幾天是不是不開心？”——這種主動關懷，正是 MEM 與 EchoChain 協同工作的結果。

有了這兩項內生能力，芙崽在本質上就已經區別于市面上那些只會背百科、念故事的智能產品——芙崽更像一個會成長的電子寵物。

在產品的外部設計上，團隊融入了 Z 世代熟悉的文化符號。 他們發現目標用戶普遍相信玄學、星座、MBTI，于是將產品設定為“金木水火土”五行性格，每個芙崽都有獨特的人設：土系恐高不喜歡被舉高，水系智慧流動擅長傾聽，金系有潔癖不喜歡被摸頭。但是即便是同一系的芙崽，不同用戶的芙崽最后也會變成截然不同的性格，因為用戶可以通過日常互動塑造其獨特性格，親密度提升會解鎖專屬回應與成長變化，形成“一起長大”的專屬羈絆。

很多用戶會把芙崽當成小寵物、小伙伴、最親密的朋友，珞博團隊為芙崽創造了獨立的世界觀和語言體系“毛毛語”——一套有詞根、有詞義、類似英語的加密語言。用戶甚至可以學習這套語言，聽懂芙崽的私密對話。同時，產品還拓展了社交玩法，可以通過“碰一碰”交友，方便年輕人在朋友圈迅速社交裂變。

而這些精巧設計和新奇玩法之所以能夠落地，離不開底層聲網交互技術的穩定支撐。

04 技術落地：

對話式AI開發套件的端到端適配

在實時交互能力上，珞博選擇完全交給聲網。 聲網為其提供了對話式 AI 開發套件，從軟件到硬件全方位支持，包括語音活動檢測（VAD）、實時語音合成、智能打斷處理等模塊。

這些模塊極大提升了芙崽語音交互的精準度和自然度：VAD 技術能夠精準識別語音信號, 降低背景噪音的干擾, 從而確保語音識別的高準確率。實時語音合成功能實現了快速響應, 讓交互更加流暢自然。智能打斷處理技術則賦予了設備靈活的對話能力, 能夠根據用戶的表達實時調整, 極大地提升了交互的適應性與流暢度, 助力芙崽實現更流暢、更迅速的交互體驗。

“如果這些底層技術都由我們自己研發，不僅周期漫長，還未必達到這樣業界領先的效果。” Yuna 坦言，“通過合作，我們得以在短時間內整合最優技術，并專注于自有的大模型和內容生態上。”

在硬件適配與性能調優方面，聲網團隊還與珞博在芯片選型、功耗方案設計及外設功能協同等環節深度協作，幫助珞博在硬件集成路徑上規避常見誤區，確保對話式 AI 能力在硬件端穩定、高效運行，為用戶提供一致可靠的交互體驗。

05 協作機制：

持續13個月的研發與交付保障

從合作的第一天起，聲網與珞博建立了雷打不動的協作機制：每周四，聲網的產品、技術、售后團隊準時與珞博團隊開會，從最開始的架構設計，到后來的降噪優化、打斷策略，再到成本壓縮，幾乎所有關鍵決策都是在周會上碰撞出來的。

雙方還建了一個24小時響應的售后群，芙崽上線后遇到任何對話卡頓、識別錯誤、延遲問題，珞博團隊直接在群里@聲網同學，問題往往在幾小時內得到定位。“最讓我們感動的是聲網高層的參與度，”  Yuna 透露，“不只是一線執行團隊的溝通，雙方高層也保持著高頻的溝通，這種自上而下的重視讓我們覺得是真正的伙伴關系。”

當被問及“用一個詞形容聲網”時， Yuna 的回答干脆利落：“值得信任。”

“每個聲網小伙伴都傳達了一種‘你可以信任我，且我能把事情給你做好’的信號。”她解釋道，“而且聲網確實做到了這點——每周例會從未缺席，24小時響應群隨時在線，這種信任關系讓我們敢于把核心交互體驗押注在聲網技術上。”

這種信任還體現在聲網的“利他”思維上。“在成本優化階段，聲網主動站在客戶角度考慮如何讓創業公司跑得起、做得大。” Yuna 評價道，“這種利他的思維方式，跟其他供應商很不一樣。”

06 供應到共創：

一個Convo AI標桿案例的誕生

從2025年初的第一版 Demo ，到2025年中量產上市，再到年底突破12萬臺銷量，聲網與珞博一年多的共創，最終凝結成一組清晰的價值等式：

對于聲網而言，芙崽是一個“用出來的”標桿案例——它不只停留在技術演示層面，而是在真實用戶場景中跑通了對話式 AI 的 C 端商業化閉環，驗證了 Convo AI （對話式 AI ）在消費市場的規模潛力，同時這種合作模式也被聲網復制到其他 AI 硬件客戶的服務中。

對于珞博而言，聲網是一個“值得信任”的技術底座——這種信任不是一句口號，而是每周例會的從不缺席、24小時的隨時響應、以及站在創業公司角度的利他思維。正是這種信任，讓一家初創公司敢于在 AI 陪伴賽道與巨頭同臺競技，并最終拿下一席之地。

如今，雙方的多模態共創仍在繼續。但這個案例已經給出了一個明確的答案：與其讓一家初創公司在不擅長的技術泥潭里掙扎，不如將專業的交互體驗放心交給聲網。當技術底座堅如磐石，創業公司的創新天花板，才能被真正抬向產品設計與用戶洞察的更高處。

或許，在 AI 硬件這條擁擠的賽道上，真正稀缺的不是算力，不是技術，而是愿意俯下身來，和創業者一起把“不可能”拆解成“可執行”的耐心與決心。