飛象網訊 （計育青/文）如今AI正在加速進入人們的生活和工作，從出行規劃、跨語種交流、視頻創作到會議記錄、代碼生成、文檔潤色等等，人們也越來越離不開AI。但由于背后需要對大量數據進行計算，因此現階段AI高度依賴端云協同提供服務，這就對通信網絡提出了非常高的要求。

在近日伊斯坦布爾舉行的第十屆全球超寬帶高峰論壇(UBBF 2024)上，華為光產品線總裁陳幫華在演講中指出，面對洶涌而來的AI時代，光網絡需要從帶寬、時延、可靠性等多個方面進行升級，從而讓用戶獲得最佳的AI體驗。“華為面向F5G-A，圍繞光傳輸、光接入、管控平臺持續創新，幫助運營商滿足AI應用發展對網絡的要求。”陳幫華說。

AI成長，網絡是關鍵

2023年初以來，ChatGPT引爆了公眾對AI大模型的持續關注。經過持續的升級和改進，通用大模型在參數規模、多模態等方面不斷增強，內嵌AI的手機、 PC、汽車等個人終端也日漸豐富。有專業機構預測， 2024年AI終端出貨量有望超過5億臺，搭載AI將成為終端產品的新風潮。另一方面，AI產業也在積極拓展行業市場，業界目前已經開發了超過1300個行業應用大模型。

陳幫華表示，面對日益高漲的AI浪潮，電信運營商也在積極搶占市場先機。一部分運營商嘗試轉型AI全服務提供商，更多的運營商以智算數據中心、網絡等資源與第三方合作拓展AI市場。“對于運營商來說，構筑強大基礎網絡，實現以網強算，是AI時代成功的關鍵。”陳幫華說。

從支持AI業務發展的角度出發，陳幫華認為電信網絡需要從帶寬、時延、可靠性三個方面做好準備。首先，AI應用多依賴于語音、視頻等數據的多模態交互，因此對網絡帶寬的需求必將大幅提升。其次，AI應用需要端云協同，只有端側到云端的時延足夠小、足夠穩定，才能讓用戶獲得最佳的體驗。可靠性則是網絡應用的共同要求，AI智算訓練、智算協同等對網絡可靠性的要求只會更高，而且會隨著時間逐步升級。

針對AI發展帶給通信網絡的挑戰，華為在F5G-A網絡創新中做了全方位的考量。陳幫華表示，華為在光傳輸環節擴展了光交換技術的應用范圍，在接入網中增強了對覆蓋、帶寬、體驗的保障，在管控領域以AI支持體驗保障、業務使能、網絡運維等，使得運營商可以更加從容地應對洶涌而來的AI大潮。

傳輸網升級，靈活高效

在通信領域，光交換技術通常是用在骨干網環節。華為從AI等新業務的發展勢頭考慮，把光交換向上、向下做了延伸，向上進入到數據中心，有效應對AI訓練過程中的海量數據傳輸需求；向下進入城市邊緣，實現全程全光，保障AI應用體驗。

陳幫華表示，如今大模型所用的智算訓練規模不斷擴大，千卡、萬卡到十萬卡不斷擴展，而傳統的純交換機組網并不具備靈活的擴展能力，每次都需要對數據中心網絡進行重構，成本高、周期長。在數據中心中采用大量光模塊也很容易出故障，據統計，萬卡集群一年會出現60次因光模塊失效造成的訓練中斷問題。此外，隨著AI的興起，相關硬件的技術進步很快，智算卡端口速率平均2年就會翻一倍，而數據中心網絡的升級很難跟得上這個節奏。

在華為看來，解決上述問題的最佳方案就是直接把光技術引入數據中心，為此華為在2024年推出了數據中心全光交換機。這些產品具備超密端口、超低功耗，足以支持數據中心千卡到百萬卡的按需擴展。引入這些全光交換機，數據中心可以不再依賴光模塊，避免光模塊失效導致的計算中斷問題，并且為平滑演進400G、800G、1.6T做好準備。

光交換進入城域邊緣的目的是確保AI業務的超低時延。陳幫華舉例說，無人駕駛汽車需要在緊急情況下人工遠程接管，這要求承載網的時延要控制在2毫秒以內。要實現這個目標，需要在城域核心層以MESH化來縮短路徑、降低時延，在城域接入層以全光一跳直達方式來降低時延。從骨干到城域的端到端光交換，可以構筑城市內1毫秒、區域內5毫秒、全國10毫秒的時延圈，全程保障AI應用體驗。

“截止目前，全球已經有50多個運營商將光交換延伸到城域邊緣，構建了1毫秒城域網。”陳幫華說。

精品接入網，增量增收

對于接入網環節，陳幫華建議運營商走精品路線，通過為每個用戶提供確定性、可保障的光纖網絡業務體驗來獲得更多收益，實現覆蓋、帶寬、體驗變現。

加強覆蓋可以為運營商帶來可見的收入增長。據統計，全球目前有超過28%的用戶還沒有光纖連接，加快光纖網絡覆蓋有利于爭取這部分客戶，唯一的問題是如何快速、低成本地加強覆蓋。華為給出了端到端預連接的部署方案，可以實現ODN免熔接。還有全場景AirPON，可以幫助運營商降低現場部署難度，比如利用華為Nano OLT+ 壁虎光纜，可以簡單快捷地完成樓宇內部的網絡部署。“在肯尼亞，有運營商用這個方案在1周內完成了一棟樓的部署，單用戶部署成本降低了一半。”陳幫華說。

帶寬提升也可以讓運營商更受歡迎，獲得更多收益。目前全球部分地區的運營商雖然已經開通光纖寬帶，但只推出了幾十兆速率的套餐，沒有充分發揮出光纖網絡的價值。陳幫華建議運營商逐步升級套餐，讓自己的光纖寬帶產品更具競爭優勢，發掘出更多高價值用戶。另一方面，一些國家雖然開通了千兆套餐，但是經常出現掉線、卡頓等問題，用戶體驗不好。究其原因，這些千兆業務都是基于GPON技術，無法支持高品質的客戶體驗，對策是盡快升級到10G PON。“有中國運營商將GPON升級到了10G PON來提供直播套餐，寬帶的速率、時延表現都有了顯著提升，ARPU因此提升了10%。”陳幫華說。

要開展體驗經營，運營商不能止步于光纖入戶，還要向戶內延伸，建設光纖入房間(FTTR)、到桌面，從而保障用戶體驗。很多時候用戶反映網絡質量，原因可能是室內家具、墻的阻擋，以及線纜、路由器等自購產品有問題。建設FTTR組網，可以實現3Gbps Wi-Fi全屋覆蓋，讓用戶在室內任意位置都能得到最佳體驗。據統計，目前全球共有35家運營商發布了FTTR套餐，FTTR用戶數已經超過3000萬。陳幫華表示，華為正在加快FTTR+X創新升級，把網絡與高速存儲、端云協同算力、Wi-Fi感知、多模態智家控制等融合，助力運營商拓展AI服務市場，先后推出了AI+全光存儲、看家、算力主機、智家、康養等新業務。“河北聯通推出FTTR+X云龍套餐后，日均發展300多家新用戶。”陳幫華說。

通信網絡在支持AI應用的同時，自身也在引入AI建設智能網絡，比如華為打造的F5G-A方案就基于數字孿生、AI大模型技術進行創新。借助AI技術，華為品質寬帶方案可以幫助運營商遠程自動定位網絡故障，定位時間從人工排查的30分鐘降低到了1分鐘。更重要的是，AI技術可以主動識別網絡質量較差的用戶，提前處理故障，從而減少30%用戶投訴。在光傳送場景，華為運力地圖方案可以實現新業務的自動在線規劃、開通，把新業務開通時間從幾個月降低到幾個小時。

陳幫華表示，未來十年將是AI快速普及的十年，越來越多的AI終端將引導大模型、AI應用深入到每個人的工作和生活中，而強大的基礎網絡是支撐這一切的關鍵。“華為正在與運營商一起構建以AI為中心的F5G-A全光網，加速AI的普及應用，共贏智能時代。”陳幫華最后說。