飛象網訊 數據作為新型生產要素，其高效流通與深度利用已成為推動數字經濟高質量發展的關鍵命題。然而，數據“供不出、流不動、用不好”等現實困境，嚴重制約了數據要素價值釋放。12月13日，在“2026中國信通院深度觀察報告會”上，針對國家加快構建可信數據空間的戰略部署及其對數據要素市場化配置和人工智能發展的深遠影響，中國信息通信研究院信息化與工業化融合研究所副所長田洪川表示：“可信數據空間正成為破解數據要素流通堵點、驅動AI創新與產業協同的核心基礎設施。”

破解數據流通三大痛點：可信數據空間是數據要素市場化配置的關鍵抓手

當前我國正在體系化推動可信數據空間建設，這是破解阻礙數據要素流通利用堵點卡點、加快數據要素市場化配置的關鍵一招。田洪川指出，去年年底，國家數據局發布《可信數據空間發展行動計劃（2024-2028年）》，今年又啟動了可信數據空間創新發展試點，這一系列舉措旨在構建支撐數據可信流通利用的基礎設施，打造數據要素價值共創的應用生態。

發展可信數據空間，核心是為了回應產業界在推動數據流通利用中的幾個關切。田洪川認為，一是數據“供不出”，當前數據共享信任機制還不完善，各方對身份是否可信、數據流通范圍是否可控、糾紛權責是否清晰等存在顧慮，數據供給的安全風險缺乏可信保障和補償激勵，因此產業界不愿開放共享數據；二是數據“流不動”，當前數據跨域協同機制與資源整合路徑有待探索，各方數據碎片化分布、難以在業務場景中形成合力，亟待推動數據跨主體跨行業跨區域的有效流通；三是數據“用不好”，由于缺少高價值場景牽引，導致數據大多為靜態的、待交換的資源，而非可以持續迭代和賦能業務的能力，數據價值亟待深入挖掘。

田洪川表示，可信數據空間針對以上痛點，以規則和技術為雙輪驅動，成為破解數據要素市場化配置梗阻的關鍵抓手。一是構建安全可信環境，將主體間的共識規則轉化為具體可行的機制規范，實現對接入資源認證審核、數據流通實時管控和全鏈追溯，將信任從各方的主觀承諾轉向依托空間規則和安全保障的可信機制，推動數據在安全可控與開發利用間達成平衡；二是支持數據資源發布發現與高效對接，支持數據格式轉換與語義互通，打破不同數據源在系統上的壁壘，構建起跨主體、跨行業、跨區域的數據流通網絡，讓分散在各處的數據資源實現互聯互通；三是以場景為牽引搭建開放協作的數據生態，各方以共性需求為導向共享數據資源、創新數據產品與服務，構建起“資源開放-場景共創-收益共享”的價值閉環，將數據流通從一次性交易升級為多方持續貢獻、共同受益的生態網絡。

試點成效顯著：可信數據空間已進入規模化落地新階段

田洪川指出，可信數據空間建設已經進入建設落地階段，在重點行業領域取得了顯著進展。從全球來看，可信數據空間建設呈現加速態勢。2025年1月~11月，歐盟數據空間數量由189增長至234，增長率高達23.8%。從我國來看，可信數據空間試點成果顯著。國家數據局公布首批63個創新發展試點項目，涵蓋企業、行業和城市三類可信數據空間，拓展了900多個應用場景，生態參與主體近7萬家，覆蓋20大行業領域和4大城市治理領域，主要聚焦于交通物流、醫療健康、汽車、金融服務、礦產資源、能源等重點領域。

田洪川表示，從實踐中，我們能夠看到增量數據資源不斷涌現、數據價值釋放路徑顯著拓寬、多樣化商業模式創新突破，為可信數據空間發展注入全新動能。

在增量數據資源開放方面，可信數據空間通過信任機制挖掘豐富的私域數據，催化數據資源的規模擴張和多源融合。比如，蘇州實驗室在新材料可信數據空間內融通16種材料科技數據、8種計算實驗數據，激活各類材料領域的科研創新、工藝工況、性能監測等增量數據資源，孵化結構材料、能源材料、信息材料三大領域的創新數據產品。

在價值釋放路徑方面，可信數據空間立足行業共性價值訴求，實現企業內轉型、產業鏈引領、全行業激活的全方位數據賦能。比如，南方電網通過“自身業務有保障、電力行業有需要、新產業發展有需求”建設路線，實現電力數據資源由企業內部走向行業共享，并進一步服務社會經濟發展，衍生出應急管理、公共安全、智慧城市等跨行業數據融合場景。

在多樣化商業模式方面，可信數據空間盤活數據資源的可持續運營渠道，為進一步場景挖掘和價值創新奠定堅實基礎。比如，寧波以價值密度高的數據產品為核心競爭力，吸引產業主動合作；上海圍繞知識產權這個特定的產業應用，構建數據流通和服務閉環；溫州打造數據經紀平臺，通過供需撮合、授權托管、委托開發等渠道支持多方主體資源共享。

田洪川還特別強調，可信數據空間同樣賦能人工智能的創新發展，構建來源廣、質量高、可信賴的訓練數據集。在來源廣方面，可信數據空間有效促進多方主體數據共享，實現多源數據融合。比如，海南博鰲打造醫療行業可信數據空間，匯聚海南全省公立醫院、基層醫療機構、醫藥研發企業等單位的多源健康數據，構建基礎醫學推理、醫療專業科研、面診知識問答等高質量數據集，提供智能診療、院后隨訪、新藥研發等應用服務，提升醫療效率。在質量高方面，可信數據空間培育數據標注生態，提升數據集專業標注質量。比如，國家能源集團建設企業數據空間，依托集團人工智能數據工程工具鏈，不僅嵌入數據標注工具，同時加入數據集評估環節，構建高質量數據集的同時也沉淀出專業標注樣本庫，為自動化標注研發打下基礎。在可信賴方面，可信數據空間融合法律法規構建規則機制，突破高質量數據集合規瓶頸。比如，廣州立足互聯網法院出臺可信數據空間建設司法政策，對數據權屬、交易、分配等進行合規指導與監督，構建出合規的高質量數據集。

邁向開放協同新階段：可信數據空間將驅動AI價值躍升與產業生態重構

田洪川指出，可信數據空間正驅動數據流通應用價值轉變，重塑產業生態協作模式，未來伴隨跨空間互聯互通，更加開放、多元、高價值的數據應用潛力逐步顯現，推動豐富的數據資源優勢向AI創新優勢轉化，具體體現在三點。

一是從有限封閉到開放生態，催化更廣、更深的協同創新。田洪川表示，數據空間并不局限于平臺內部的封閉體系，而是在多方共建、多主體參與中不斷擴大其可信流通范圍。隨著管理規則、協作機制和價值實現模式日趨成熟，數據的管理邊界將從單一主體的固定范圍，逐步走向基于共識規則的靈活協同，使更多數據在更大范圍內實現可信流動與按需使用。數字經紀、數據開發、數據合規、數據托管等角色也將加速成長，推動產業各方圍繞數據開展更緊密協作，形成更廣、更深的創新共同體。

二是從單點突破到網絡協作，實現更大范圍數據互聯互通。田洪川指出，目前起步階段的數據空間仍在單行業、單區域內探索，但下一階段將出現更多跨行業、跨區域的聯通場景，比如南方電網已推動與汽車、城市等多類型可信數據空間的跨空間互通，從點狀突破到網絡協作將成為可信數據空間未來進一步規模化擴張的趨勢路徑。

三是從碎片化供給到數據集孵化，驅動AI價值創新突破。田洪川表示，今年可信數據空間試點已經鍛造出一批高質量數據集，未來隨著更多主體參與數據空間建設，持續沉淀可復用、可擴展的數據集資源，支撐行業級、城市級的AI模型訓練與應用創新，加速數據優勢向算法優勢、應用優勢的轉化，推動智能化能力在更多場景中實現躍升。

田洪川最后強調，可信數據空間的未來發展需要各方構建更為緊密的協同生態。“上個月，中國信通院聯合國家管網、南方電網、國家能源集團等8家龍頭企業共同發起“可信數據空間互信互認計劃”，旨在破解跨數據空間信任難題，構建涵蓋治理、身份、數據、合約在內的多維度統一信任共識體系，也期待更多主體加入。“