飛象網訊（易歡）最近這幾年，機器人太火了，尤其是隨著人工智能以及算力產業的發展，機器人的進程已然next level！過去的一年時間里，我們看到機器人能歌善舞，會炒菜能干活，在各行各業的技能越來越全面，場景越來越豐富。尤其是我國機器人產業在規模擴張、技術突破、場景應用方面更是實現了全方位進階。

我國機器人產業實現跨越式發展

有數據顯示，2024年我國僅工業機器人市場銷量就達30.2萬套，連續12年穩居全球最大市場。據工業和信息化部裝備工業一司副司長汪宏介紹：“ “十四五”期間，我們實施了機器人產業發展規劃和“機器人＋”行業應用行動，推動我國機器人產業規模、技術能力和應用水平同步提升，自主品牌的工業機器人在國內市場的占有率首次突破了50%。“

其中，在技術能力方面，搬運重載機器人負載能力達到600噸，軟體機器人實現4070米深海自主巡航，特種機器人出現在高原、深空、極地等極端環境，這些具備著“十八般武藝”的機器人正突破著想象力的邊界。如今，我國已成為全球機器人專利最大擁有國，2024年我國機器人專利申請量約占全球總量的2/3；累計培育514家機器人領域專精特新“小巨人”企業和19家制造業單項冠軍企業，推動機器人國產化率水平持續提升。

在應用水平方面，超200萬臺工業機器人進入生產車間，推動生產效率平均提升35%；戈壁中的光伏清潔機器人24小時無水清掃，將年均發電量提升12%；運維機器人能夠讓“中國天眼”年觀測時長增加30天；智能秧田巡檢機器人將單棚巡檢效率提升5倍。從工廠到田間，從大國重器到生活服務，我國豐富的應用場景讓機器人的成長速度不斷刷新。

不僅如此，中國在協作機器人、小負載六軸多關節機器人等細分領域已達到國際先進水平。頭部企業還開始擁抱AI技術，向工業具身智能領域突圍。

AI＋算力將為產業注入更多可能

值得一提的是，機器人產業的智能化升級，正在催生對算力的高規格、多元化的需求。眾所周知，不同類型的機器人對算力的需求有著明顯差異，高動態人形機器人對算力的需求達100TOPS以上，遠超工業機器人。而以人形機器人、復合輪臂機器人（輪式底盤結合雙臂）為代表的新興具身智能產品，多模態動態交互和模型端側部署以及場景應用需求不斷增加，對端側計算芯片也提出了更高要求，推動其不斷升級。

以工業場景中的焊接工序為例，機器人需通過視覺傳感器每秒處理數萬幀圖像數據，并同步調整機械臂軌跡，這對邊緣計算節點的延遲（需低于 5ms）和算力密度（單節點需支持 50TOPS 以上）提出嚴苛要求。

為建立機器人 - 算力聯合測試標準，加速國產芯片在機器人主控系統的滲透率，科技部啟動 "智能機器人算力適配計劃"。在政策支持下，華為昇騰、寒武紀等廠商已推出專為機器人優化的邊緣計算模塊，其能效比（TOPS/W）較通用芯片提升 40% 以上。

當前，我國正以人形機器人為小切口，帶動具身智能大產業發展，工信部明確提出提升大模型、算力芯片等技術水平，強化國家人工智能產業投資基金對人形機器人的支持力度，建設人形機器人開源社區。

在技術融合層面，大模型、具身智能技術與機器人本體技術的協同創新持續深化，"預訓練+強化學習"成為機器人智能升級的重要路徑。在生態構建層面，機器人企業與算力、AI企業的跨界合作不斷深化，形成"硬件-算力-模型-應用"的全鏈條協同體系，2025世界人工智能大會上，超150個機器人集中亮相，背后是騰訊云、百度智能云、商湯科技等算力服務商的全方位支撐，算力與AI技術的融合應用讓機器人的精細操作、智能交互能力實現質的提升。

從產業發展趨勢來看，機器人產業與算力、AI的融合創新仍處于加速期，商業化落地雖已邁出關鍵步伐，但仍面臨智能短板、標準缺失、規模化量產等挑戰。未來，隨著我國算力基礎設施的持續完善，異構算力、邊緣算力、云端協同算力的技術突破，以及AI大模型的輕量化、場景化迭代，將為機器人產業的智能化發展注入更強動能。

而政策的持續加持、產業生態的不斷完善，更將推動機器人產業在新型工業化、數字經濟建設中發揮更大作用。據測算，我國具身智能市場未來有望突破萬億元規模，算力與AI的雙輪驅動，將推動機器人產業從"單一作業工具"向"多場景智能體"轉變，為我國經濟高質量發展注入澎湃的數智動能。