飛象網訊（孫迎新）如果問2026年全國兩會的重要議題與核心關鍵詞是什么，幾乎所有人都會回答，那就是：人工智能。當今AI已成新質生產力的核心，其在兩會上的建言也恰逢其時，正如全國人大代表劉慶峰在提案中所指出的：“人工智能已從技術創新走向產業落地，成為新質生產力的核心引擎，當前國產算力不足、生態不完善等問題，迫切需要國家層面統籌布局。”

劉慶峰代表言簡意賅地表達出人工智能與新質生產力之間的關系，那就是人工智能已經成為新質生產力的核心引擎。而更具有普遍意義的是，在“十五五”規劃開局的2026年，人工智能作為科技創新與新質生產力的關鍵支撐，被全民熱議、全社會所關注，并在兩會上被提升至戰略高度。委員代表們集體圍繞AI治理、產業創新、民生應用、人才就業等四大方向密集提案，這些提案中既回應了產業發展的痛點，也直面當前與今后一段時期社會治理與民生保障難題，這種對人工智能發展的關注力度空前且罕見。

筑牢安全與制度防線：AI治理類提案直面發展風險

在2025年，某國際知名聊天機器人在多輪對話中，意外向新用戶泄露了此前其他用戶輸入的身份證號和銀行卡信息。這樣的事故發生了多起，一時之間，AI內生安全隱患走到大眾的眼前，技術漏洞風險更是令全社會為之恐慌，對新興領域缺乏安全規則制約的困境也擺上了桌案。

對此，周鴻祎代表提出，以“以模治模”構建AI安全新體系，打造安全智能體，建立智能體反思與監督機制，制定新領域安全標準。

畢竟AI時代數據隱私泄露事件頻發，危害的是我們每一個人，而加強個人信息保護，健全數據使用規范才是徹底的治標治本之法。為此，錢福永委員提出，應建立AI隱私防護體系，明確數據采集使用邊界，強化企業合規責任。

針對數字人直播濫用、虛假身份等侵權亂象，鐘錚代表披露了一個典型案件：某知名明星的“數字分身”曾同時出現在6個不同的電商平臺直播間進行帶貨，而該明星本人并未參與任何一場，甚至對此毫不知情。這些直播間利用高仿真的數字人技術，模仿明星的聲音、神態和口播內容，誤導消費者下單。有鑒于此，鐘錚代表的提案核心是：規范AI數字人直播，推行注冊備案制度，實現形象可標識、責任可追溯。

近年來，汽車智能化快速普及，但交通安全標準滯后，相關的治理體系也不盡健全。AI在汽車智能化方面的使用權重越來越大，為此雷軍代表提出，應完善智能汽車安全標準與協同治理體系，強化智能駕駛安全宣傳。

激活產業發展動能：產業創新類提案破解轉型瓶頸

汽車產業智能化轉型中的“轉型陣痛”與“人才斷層”問題已十分明顯。在2025年底，長三角某電池工廠因缺人導致產線停工，某頭部新能源車企在長三角新建的800V高壓平臺電池工廠，原計劃于2025年第四季度滿產。然而，由于極度缺乏既懂高壓電氣原理、又熟悉自動化產線調試的復合型技師，新產線的爬坡周期被迫延長了45天，致使該工廠在最后一季度的直接經濟損失就超過千萬元。

而另外一家知名造車企業原定于2025年底推送的城市導航輔助駕駛L4級功能，也因為核心算法團隊組建失敗而被迫推遲至2026年下半年。盡管該企業雖開出了百萬年薪，但仍難以招募到同時精通神經網絡、高精地圖與多傳感器融合的算法通才。

針對汽車產業智能化轉型慢，復合型人才嚴重短缺的難題，李書福委員提出，應加強AI與智能汽車全鏈條的融合，呼吁加快設立“智能電動車輛”一級交叉學科，打破傳統車輛工程與計算機科學的壁壘。雷軍代表也公開表示，智能網聯新能源汽車的復合型人才缺口已突破105萬，其中智駕工程師、三電系統專家最為緊缺。

汽車產業僅是傳統制造業的冰山一角。當前，傳統制造業在AI應用方面，還存在“數據不能用、技術不會用、成本用不起”的困境，為此，劉懷平代表提出，AI在賦能高耗能制造業降本增效同時，還要制定行業AI建設指南。

針對AI算力能耗高、電力供給不綠色，核電廠運維效率待提升的難題，盧鐵忠委員則提出，應加強核電與AI算力協同，提供綠色低碳算力支撐。面對算力資源異構孤島化、利用率低，中小企業無力承擔AI成本的窘境，曹鵬委員提議，發放“算力券”，降低中小企業AI使用門檻。

普惠民生與育才賦能：民生應用及人才就業類提案回應社會需求

兩會期間，涉及民生應用類的人工智能提案備受關注。針對當前人口老齡化加劇，養老服務供給不足，科技適老落地難的困境，張施慧代表提出，應通過智能體賦能養老服務，實現跌倒預警、AI家庭醫生初篩；面對基層醫療資源薄弱，AI診療設備普及不足，城鄉醫療差距大的局面，耿福能代表提議，設立基層醫生AI智能體專項補助金，給予30%-50%購置補貼；由于罕見病診療難度大、早篩率低、患者就醫成本高，對此，劉慶峰代表提出，應設立AI+罕見病國家專項，構建罕見病診療數據庫。

在全社會人才就業方面，當前正面臨總量壓力與結構性矛盾交織的復雜困境。一方面，高校畢業生規模屢創新高，青年失業率處于高位；另一方面，制造業、新興產業卻面臨招工難，出現了嚴重的人崗錯配。此外，由AI帶來的技術迭代也加速了崗位替代，導致中年群體和傳統行業從業者面臨轉型危機。

針對AI沖擊就業結構，勞動者數字素養不足，新型崗位供給不充分的突出問題，王堅委員提出，應將AI轉化為就業促進技術，同時加強勞動者AI技能的培訓；尤其是針對能源行業數字化轉型大潮，普遍缺乏跨領域技術人才的困境，李根生代表提出，要加大力度培養石油 +AI數智化復合型人才，填補當前乃至未來一段時期能源行業對人才的需求。