2026年全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛(53.700, 0.20, 0.37%)董事長劉慶峰的公文包里多了一件特別的“隨行裝備”——一臺能裝進口袋的智能辦公本。這不僅是一臺錄音設備，更是一個搭載著自主可控大模型的“隨身秘書”，會議內容實時轉寫、待辦事項自動生成、跨語種交流即時翻譯。在接受北京商報記者專訪時，劉慶峰表示，這只是AI硬件走向千家萬戶的序章，“未來的智能助手會化身為眼鏡、手表，甚至是書桌上的一個按鈕、迎客機器人(16.600, 0.21, 1.28%)，形態千變萬化，但背后的理解能力始終是拉通的”。

硬件形態的多樣化背后，底座大模型的能力才是關鍵支撐。從春晚舞臺上靈活舞動的機器人，到即將進入家庭的具身智能助手，劉慶峰認為核心在于讓機器不僅具備運動控制能力，更要實現對真實環境的感知、理解與自主規劃。這位連續24年參加兩會的“科技企業代表”堅信，只有在國產算力平臺上實現從訓練到推理的全鏈條自主可控，中國AI才能在通用大模型和行業應用兩個維度上真正并跑乃至領跑。

Q：第24年參加全國兩會，今年關注什么領域？您帶來了哪些建議？

A：今年我的建議都與人工智能有關，聚焦系統應對AI時代就業變革、自主可控的AI研發和應用，以及AI助力醫療、司法、出海等領域，讓AI真正助力“十五五”經濟和社會發展、惠及民生，幫助每個人在人工智能的肩膀上創造未來。主要圍繞三個方向。

第一，要加大自主可控人工智能研發與應用，超前布局下一代人工智能，搶占全球競爭制高點。當前人工智能蓬勃發展，自主可控生態的重要性愈發凸顯，亟須予以高度重視。

第二，聚焦人才與就業，要系統應對人工智能帶來的就業變革，推動人工智能普惠發展。比如，主動適應AI時代就業結構深刻調整，以提升全民AI素養、培養AI復合型人才為主線，系統重塑教育體系與人才培養模式；建立國家級AI就業風險監測預警與政策評估機制，動態研判就業市場變化趨勢；完善轉型期穩崗轉崗支持政策，擴大公共培訓服務供給，強化社會保障兜底功能；健全適配新就業形態的制度體系，為“超級個體”“一人公司”等新型創業就業模式營造良好發展環境，設立跨部門協同推進機制，合力構建AI就業友好型社會。

第三，我們還要解決AI在各個專業領域能否穩定達到專家級水平的問題。需要更好的技術方法、測試標準和第三方公信力機構共同構建服務平臺，這對下一步發展至關重要。以基本公共衛生領域為例，要建立AI應用準入與監管體系。

Q：今年參會，您攜帶了什么智能硬件？從全球看，中國在這個賽道的競爭力如何？

A：這次我帶了一個訊飛智能辦公本，每天隨身使用，可以對采訪、會議全程記錄并轉文字。這臺搭載了自主可控的模型的辦公本體現了中國大模型的特色。它可以自動生成會議紀要、待辦事項，待辦事項能隨時溯源，確保真實可查，適配各類嚴肅工作場景。

這個硬件上搭載的端側模型語音識別能力，可以識別多人講話，支持翻譯，我們說中文，外國朋友拿著它可以馬上看到英文。有一項與全球對比的技術我想分享：當背景噪聲達到70—80分貝時（高聲多人說話），最新的iPhone 17 Pro識別準確率低于60%，我們的語音識別準確率可達95%；在5米外錄音，iPhone 17 Pro的準確率達50%左右，我們仍保持在90%。原因在于我們有自主可控的大模型以及專為此設計的麥克風陣列相結合，實現軟硬件一體化。

Q：AI創新意味著AI正在從輔助工具升級為生產手段，您認為未來五年，什么樣的AI硬件能走進千家萬戶？

A：未來的AI硬件將呈現多樣化形態，既可以是家門口的家庭智能控制中心，也可以是眼鏡、手表、紐扣式臺燈、桌面上的小按鈕、卡通玩具，或是進門主動迎接你的小型服務機器人。人工智能在后臺將實現無處不在的支撐，在前端則可融入任意設備形態。

換言之，前端設備主要承擔語音識別與多模態感知功能，后臺則負責統一的模型分析、推理、決策以及反饋應答。未來每個人都將擁有專屬的人工智能助手，它可通過車載、手機、家居、床頭、廚房等各類終端與我們交互，后臺系統是完全打通、統一協同的，對用戶的理解能力保持一致，只是借助不同終端實現與用戶的無縫互動。

Q：從AI和硬件的發展來看，中國AI正從技術突破走向規模化應用。在“十五五”開局階段，您認為中國科技產業最大的轉變是什么？中國AI企業在全球科技競爭中有哪些優勢？

A：最大的轉變首先是對創新的自我認知與發展自信心的全面提升。從全社會高度關注的人工智能大模型發展來看，我國已從過去的跟跑追趕，逐步實現部分領域并跑，并在眾多場景中形成獨具特色的優勢，這充分證明我們在技術創新、硬科技攻關方面具備強大實力，特別是我國自主培養的年輕一代工程師與科學家，可以代表全球頂尖水平。

第二個轉變是在自主可控平臺上的發展越來越有底氣。訊飛已率先基于全國產算力訓練出可以對標全球的大模型，不僅是預訓練，去年（2025年）關于強化學習、慢思考、MoE（混合專家模型）等，都已在國產平臺上實現自主可控的訓練。當前受限于國產算力仍在追趕美國，對標可能有三到六個月的差距，但會緊緊跟上。在通用數學能力、語義理解以及對海外合作主流語種的支持上，我們已在很多方面領先于國際水平，又在教育、醫療、能源、司法等越來越多的行業做到了全世界第一。

這些都是在通用大模型基礎上，通過完全自主可控的創新，不斷深入到行業專家水平的成果。中國有希望、有信心在越來越多的重要行業，讓人工智能穩定達到行業專家水平。“穩定達到”是非常關鍵的，在醫療、教育、能源、金融等領域，只有第一眼驚艷、偶爾出彩但無法穩定達到，就無法規模化使用，這是中國市場帶來的應用場景優勢，以及產業生態和產業鏈的自主可控。

Q：目前具身智能還在初級發展階段，行業普遍認為“大腦”能力是核心瓶頸。如何通過底座大模型的升級，賦能具身智能更強的場景理解和任務執行能力？通用大模型如何與感知運動控制系統深度融合，真正實現“看得懂、想得清、做得到”？

A：從春晚能看到，機器人的運動能力持續提升，與之相關的伺服馬達、運動控制技術也日趨成熟。下一步，首先要依托大模型讓機器人具備環境感知能力，實現多模態的視覺、聽覺等感知，這是機器人實現自主運動的重要前提。在具備感知能力之后，機器人還需能夠自主規劃運動路徑，而非僅按照預設路線運行，這就需要依托正在研發的“世界模型”實現對真實世界場景的深度理解，目前這一領域的發展也很快。

在此基礎上，機器人還需在生活中像人類助手一樣與自然交互，精準理解人類的手勢、表情與語音指令，尤其要提升在多人、遠場、高噪聲等復雜場景下的理解能力。將新一代人機交互、場景理解、運動整體規劃設計與運動能力有機結合，機器人便可真正走進家庭及工業等各類應用場景，這是一項需要各環節協同聯動的系統性創新。