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全國政協委員、多模態AI系統全國重點實驗室主任喬紅:讓全世界都愿意用中國機器人

2026年3月13日 07:23環球時報作 者:李迅典

“我們要做核心的、不可替代的東西,讓中國機器人既高性能又能降成本,真正服務于國民經濟的方方面面。”全國兩會期間,全國政協委員、多模態AI系統全國重點實驗室主任、中國科學院院士喬紅在接受《環球時報》記者采訪時談及中國機器人與類腦智能領域的發展愿景。作為機器人與類腦智能領域的專家,她提出的“環境吸引域”理論被國際學界稱為“喬的概念”,她牽頭建設多模態AI全國重點實驗室,主導研發人形機器人軟件“大工廠”,又進一步泛化到具身智能體“大工廠”,并通過機器人研發、應用實現驗證,行走在科研與產業融合的前沿。

“機理與數據融合是必經之路”

談及當前中國機器人與類腦智能在全球的地位,喬紅給出了客觀而自信的判斷:“我們國家的人形機器人,已經是國際上最好的之一,或者說非常接近頂尖水平,去年北京舉辦的機器人馬拉松賽事,就充分展現了政府、社會與科研界的合力,也讓大家對中國機器人產業充滿信心。”

她表示,“十四五”期間,人工智能與機器人產業迎來迅猛發展,從春晚舞臺上的機器人,到工業車間里的專用設備,企業的積極布局讓行業充滿活力,而科研院所的核心使命是夯實基礎理論壁壘,更好融入智能制造、農業生產等國民經濟關鍵領域。

喬紅牽頭提出的“環境吸引域”理論,正是實現這一跨越的核心支撐。這一被國際學界稱為“喬的概念”的中國原創理論,從人體的整體能力高于局部能力的機理出發,找到了機器人不依賴高精度傳感器也能實現高精度作業的新路徑,徹底打破了傳統機器人對高端硬件的依賴。“很多人覺得數據驅動就能實現機器人的高泛化,但沒有機理支撐,就做不到高性能——家庭場景可靠性不足,工業場景性能不夠,這就是痛點。”

喬紅解釋道,中國擁有大量深耕機理研究的科學家,將機理研究與數據研究深度融合,不僅能提升機器人性能,還能縮短數據訓練時間,實現技術在不同機器人系統間的快速移植,最終達到降本增效的目的。在她看來,這正是具身智能機器人產業的獨特優勢。“我們不缺人才,相關領域本科生、研究生畢業人數眾多,只要把機理與數據的融合做好,就能形成我們自己的技術壁壘。”喬紅強調,當前行業的核心任務,是響應政府工作報告中提出的高質量發展要求,實現從“做到”到“做好”的跨越,讓具身智能機器人在國際競爭中占據主動。

作為全國政協委員,她今年關注的話題重點聚焦具身智能基礎理論研究,“大家總覺得基礎理論要幾十年才能見效,但具身智能的基礎理論是馬上就能用的,我們要把這種理論優勢和民用需求結合起來,筑牢自主技術壁壘。”

從實驗室走向市場

在喬紅看來,處理好基礎研究“慢”與產業化“快”的關系,核心在于搭建有效的轉化橋梁,讓實驗室里的成果真正走進工廠、走向市場。“基礎研究是根基,產業化是目的,兩者不能脫節,只要目標一致,就能縮短轉化周期,實現雙贏。”

在北京市政府的支持和引導下,喬紅牽頭籌建北京市唯實具身智能研究院,擔任首席科學家,以科研成果落地為核心宗旨,“具身院成為國資委‘AI+’具身智能產業共同體,就是要讓機器人技術從實驗室走向實際應用,比如在石油化工、3C制造等領域,我們的機器人已經能完成加油、裝配等工作,甚至在便利店服務中也能發揮作用。”她介紹道,這種合作模式不僅讓技術得到了實踐檢驗,也為產業發展提供了精準支撐,契合人形機器人十大潛力應用場景的發展方向。

人才培養則是科研與產業融合的核心支撐。作為長期深耕科研一線的學者,喬紅身邊匯聚了來自清華、北大、中國科學院等高校與科研院所的優秀學生,這些“百里挑一”的年輕人,被她要求“先從實用的事情做起”。“讓學生先接觸產業實際,再反推基礎理論研究,這樣他們的研究才言之有物,既能往上深耕理論,也能往下對接產業,未來才能成為產業領軍人才。”

對于企業在產業發展中的作用,喬紅給予了充分肯定:“企業已經在發揮主導作用,尤其是科創企業,很多都是我們的學生或研究人員創辦的,他們能快速將技術轉化為可用產品。”但她也提醒,企業在追求短期效益的同時,不能忽視原創研究,“學術界要關注產業需求,企業要重視基礎研究,這樣才能形成良性循環,讓中國機器人產業既有‘速度’,更有‘厚度’。”

“一機多用”將是重要突破

人形機器人也是新質生產力的關鍵載體。談及其對各領域的重塑作用,喬紅充滿期待:“機器人不僅能替代人做危險、繁重的工作,還能在智能制造、農業生產、家庭服務、應急救援等領域發揮重要作用。”她以應急救援為例稱,未來適配高溫、涉水、有毒等危險環境的人形機器人,可搭載各類檢測設備,協助搜救被困人員、傳遞應急物資;在家庭場景,機器人可承擔清潔、陪伴、養老輔助等工作,緩解人口老齡化帶來的護理壓力;在工業領域,人形機器人有望實現多場景通用操作,推動制造業升級換代。

但喬紅也清醒地認識到,行業發展仍面臨諸多瓶頸。“人形機器人要實現高性能、高泛化,硬件是一大難題——上半身要完成復雜作業,就需要大量傳感器和驅動器,這會讓下半身變得笨重,難以實現靈活運動,材料工藝和核心部件的突破還需要時間。”

喬紅表示,當前通用機器人的發展還處于階段性時期,“現在我們能做到一個系統適配多個場景,比如同一套系統既能用于加油站加油,也能用于3C裝配,但要實現像人一樣既能開飛機、又能進工廠、還能下農村的全場景通用,還有很長的路要走。”

不過,喬紅對未來充滿信心:“機理、數據與部件的結合,明年就會有大的突破;未來3-5年,我最期待看到的,是我們的具身智能機器人比國外先進,性能更高,讓全世界都愿意用中國的機器人,這不僅是行業的標志性突破,也能給國民經濟帶來重大貢獻。”從單點突破來看,她希望人形機器人能真正實現“一機多用”,“一個機器人能干很多的事情,這將是非常牛的突破”。

談及“十五五”期間的發展,喬紅表示,中國機器人產業正處于從“跟跑”向“領跑”跨越的關鍵階段,“我們有人才優勢、市場優勢,也有政策支持,只要堅持機理與數據融合,推動科研與產業深度融合,培養更多優秀人才,就一定能實現科技自立自強,讓機器人成為推動高質量發展的新質生產力重要引擎,為國家發展作出不可替代的貢獻。”

編 輯:章芳
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