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黃仁勛:需要更多Token與工程師,這是AI革命的開工典禮

2026年3月17日 16:37CCTIME飛象網(wǎng)作 者:孫迎新

飛象網(wǎng)訊(孫迎新)還是那身精神的黑皮衣,還是那個精力充沛、侃侃而談的老黃。

3月17日,在美國加州圣何塞開幕的GTC 2026大會上,英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛開始了備受矚目的主題演講。來看他演講的觀眾需要排隊,現(xiàn)場人山人海。這場演講不僅有黃仁勛對過去二十年技術積累的回顧,更有他對未來AI發(fā)展藍圖的狂熱宣示,像是要把Token時代的皇冠戴在某個人的頭上。

“歡迎來到GTC,我只是想提醒你這是個技術會議……我們要談談技術,我們要談談平臺。”接下來,黃仁勛一口氣用兩個小時,宣告AI推理時代已全面到來。老黃指出,人工智能已從單純的訓練階段跨越至推理與行動的新紀元。在這一階段,AI不再僅僅是理解世界,更開始思考、規(guī)劃并執(zhí)行任務。

萬億引擎:Token工廠與算力成本革命

每逢大事必穿皮衣。在本屆大會上,老黃重磅發(fā)布了對萬億級算力與Token工廠概念的深度闡述。他大膽預測,2027年全球AI算力需求將至少達到1萬億美元,這一數(shù)字遠超此前預測的5000億美元,標志著行業(yè)正式進入百萬倍增長階段。結合此前老黃對算力堪比摩爾定律的預言,可以相信這個全球AI算力需求的數(shù)字僅僅是個開始。

老黃提出一個顛覆性觀點:數(shù)據(jù)中心正從傳統(tǒng)的存儲設施轉變?yōu)門oken生產(chǎn)基地。“Token成為新大宗商品,推理性能決定收入。”他相信在這一新范式下,數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)出不再是靜態(tài)的數(shù)據(jù),而是動態(tài)生成的Token。每一瓦特電力所能生成的Token數(shù)量,直接決定了企業(yè)的收入能力。

為了闡釋這個觀點,老黃還舉了一個自家的例子,披露了新一代Rubin平臺的驚人效能。這個平臺將單位Token的最高價值層性能增加十倍,不僅如此,還伴隨著效率的飛躍,在1GW的數(shù)據(jù)中心規(guī)模下,Token生成速率在兩年內(nèi)將實現(xiàn)350倍的增長。

說到這里,老黃順帶打了一波廣告,并強調(diào)起架構效率的重要性。“如果架構選錯了,就算它是免費的,也依然不夠劃算。”他進一步解釋,即便建設一座千兆瓦級的數(shù)據(jù)中心需要耗資約400億美元,但唯有選擇最優(yōu)架構(這是誰的架構,你懂得),才能確保這巨額投資轉化為最具競爭力的Token生產(chǎn)成本。

老黃這么說是有底氣的,畢竟當年他親自裝箱,將第一臺價值30萬美元的DGX-1,送到當時還名不見經(jīng)傳的OpenAI辦公室,送給Ilya Sutskever團隊,后來那臺機器成為了GPT系列的算力搖籃。

而就在九年后的現(xiàn)在,同樣1 PFLOPS的算力成本,已從幾十萬美元降至幾千美元,體積從服務器大小縮小至一本書。連老黃自己都感慨:“算力成本的下降速度,是人類歷史上任何技術都無法比擬的。”

智能體風暴:OpenClaw崛起與職場新范式

先前說到,老黃的狂熱宣示,像是要把Token時代的皇冠戴在誰的頭上。現(xiàn)在這個場面更加具象化了。面對當下火爆的AI話題,他不吝言辭地盛贊OpenClaw,拋出了關于AI智能體等多個震撼業(yè)界的革命性論述。

老黃非常看好OpenClaw,稱其為“Agent計算機的操作系統(tǒng)”,還表示“OpenClaw在短短幾周內(nèi)超越Linux 30年的成就。”他指出,OpenClaw不僅是一個開源項目,更是連接大模型、工具、文件系統(tǒng)與調(diào)度能力的核心樞紐。它讓每一個AI智能體都能像個人電腦運行Windows一樣,擁有獨立的資源管理與任務執(zhí)行能力。

隨后老黃談到了SaaS,基于OpenClaw的普及,他提出了大膽的“SaaS消亡論”:“所有SaaS將變?yōu)锳aaS(智能體即服務)。”并表示未來的軟件公司將不再僅提供工具供人使用,而是提供能夠自主執(zhí)行任務的智能體。企業(yè)必須制定自己的OpenClaw戰(zhàn)略,正如當年制定Linux或HTTP戰(zhàn)略一樣關鍵。

如果說這就完了,那也太低估了老黃的扎心能力。接下來,他拋出了更具前瞻性的觀點,關于工程師薪酬體系的變革,是這樣描繪未來職場的圖景:“工程師將配年薪+Token預算,Token成為效率核心資源。”也就是說,在未來,工程師的收入將由基本工資和Token預算兩部分組成。能夠高效利用Token預算的工程師,其工作效率將放大十倍。Token預算甚至已成為硅谷新的招聘工具,“我的任務會附帶多少個Token?”將成為求職者最關心的問題。

他這么說也是有切身體會的,老黃還提到了曾經(jīng)發(fā)生的一件趣事:一個AI生成的假黃仁勛在GTC直播中談論虛假加密貨幣,其觀看人數(shù)竟達到10萬,是官方直播人數(shù)的5倍。他事后調(diào)侃道:“連我的AI分身都在搶算力熱度。”

生態(tài)宏圖:CUDA飛輪與光進銅退

老黃一如既往地穿著他的皮衣,說明他也是一個戀舊的人。在大會上,老黃花了20多分鐘回顧了英偉達的生態(tài)戰(zhàn)略。

“我們要為未來創(chuàng)造市場,而非服務現(xiàn)有市場。”老黃一路回顧了CUDA從被嘲笑為科學家玩具,到如今成為AI基石的歷程。

在硬件技術路線上,老黃明確指出了“光進銅退”的趨勢,“銅已經(jīng)死了,光才是算力的未來。”在最新的Rubin平臺中,CPO(共封裝光學),這一技術能夠?qū)味丝诠拇蠓档停鉀Q了高速互聯(lián)中的能耗瓶頸。通過與臺積電共同發(fā)明的COUPE工藝,光學接口直接嵌入芯片,實現(xiàn)了革命性的能效提升。

所有這些成果都指向一個目標AI工廠,老黃重申了他的核心定義:“每家公司都要建AI工廠,以AI工廠效率衡量競爭力。”他認為,未來的企業(yè)競爭,將不再是單純的技術或人才競爭,而是誰能以更低的成本、更高的效率生成Token的競爭。

“推理已成為現(xiàn)實,機器人正為AI而生;而此刻請大聲喊出你們需要的:更多Token!AI工程師!全體就位!” “這不僅是一場大會,這是人工智能工業(yè)革命的開工典禮。”

編 輯:章芳
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