谷歌近期推出TurboQuant壓縮算法，稱將大模型關鍵緩存占用減少至少6倍，這一消息一度讓存儲行業陷入恐慌。

但在MemoryS 2026峰會上，來自三星電子、長江存儲、鎧俠、閃迪等多家存儲廠商，以及云計算與芯片公司密集發聲，他們認為隨著人工智能加速落地，存儲需求仍在被推至新高，缺貨狀態可能延續。

一位參會人士對第一財經記者表示，盡管部分技術正在提高數據處理效率，但整體AI應用規模擴大，使得對存儲的實際需求仍在增長。“我這兩天見了20波人，每個人都在問我有沒有貨，推理階段對存儲的需求呈指數級增長。”

“AI正快速吞噬存儲產能。”CFM閃存市場總經理邰煒在會上表示。現場披露的數據顯示，2026年AI服務器在整體服務器出貨中的占比將突破20%，進一步推高存儲配置。

他表示，AI推理正驅動eSSD成為2026年NAND最大的應用市場。相比之下，手機市場表現平淡，但端側AI有望成為新的增長動力。汽車作為LPDDR的重要應用方向，也正成為AI落地的重要場景之一。

隨著人工智能應用從模型訓練轉向更頻繁的實際使用，企業對數據讀取速度和響應能力的要求明顯提高。“高性能存儲已不再是可有可無的選項，而是決定系統決策效率與規模的核心基石。”三星電子執行副總裁張實完表示，三星計劃于2026到2027年推出厚度僅1T的EDSFF驅動器，該方案可以成倍提升單機架的總容量與帶寬，最大化提升空間運營效率。

長江存儲固態硬盤事業部負責人譚弘則指出，目前GPU集群可用度“僅約50%”，存儲數據讀取效率已成為限制算力發揮的重要因素。他表示，通過提升數據讀取與調用效率，可以減少算力浪費。

鎧俠SSD首席技術執行官福田浩一也表示，隨著人工智能從訓練轉向實際應用，“存儲成為關鍵瓶頸”，其中推理場景帶來的需求增長最為明顯。

在需求增長的同時，供應側調整進一步加劇緊張局面。

邰煒表示，由于存儲產能擴張周期長達18至24個月，“供應短缺短期內難以緩解，結構性錯配已成為常態”，廠商正優先將產能投向利潤更高的AI相關產品，消費類產品的產能受到擠壓，行業庫存已降至較低水平。

群聯電子執行長潘健成給出更直接的判斷：“Flash仍將繼續缺貨，且將缺貨很久。”

來自系統側的反饋也顯示資源趨緊。騰訊云操作系統內核資深技術專家曾敬翔表示，隨著人工智能增長擠壓DRAM產能，“內存資源愈發緊張”。

“這并非一次簡單的周期反彈，而是一場長周期的范式轉移。存儲技術正從微創新走向架構革命，CXL、存算一體、近存計算等概念正加速走向商用。”邰煒同時提醒，繁榮之下仍需保持清醒，建議供給端理性擴產，需求端提前規劃、多元供貨，從被動買存儲轉向主動優化存儲。