今年以來，一場“龍蝦（OpenClaw）風暴”席卷全球。在運行中，OpenClaw就像大模型的“調度大腦”，其復雜程度導致全球大模型調用量急劇爆發。

在這一AI大模型應用體驗與規模的代際躍遷中，國產大模型迎來歷史性反超——截至3月22日，國產大模型調用量前所未有地連續三周超過海外大模型。OpenClaw帶來的詞元（Token）消耗壓力，導致大量海外用戶轉向性能同樣領先且性價比更高的中國大模型。

上海證券報記者采訪大模型產業鏈公司及專家了解到，國產大模型全球化浪潮方興未艾，不僅有助于產業鏈建立新的競爭優勢，而且將推動全球大模型生態向多元共生持續演變，加快實現全球AI普惠。

透視：中國大模型的競爭力何來？

據全球大模型聚合平臺OpenRouter數據，上周（3月16日至3月22日）全球AI大模型總調用量為20.4萬億Tokens，環比增長20.7%。其中，中國大模型調用量為7.359萬億Tokens，環比上漲56.9%；美國大模型調用量為3.536萬億Tokens，環比上漲7.35%。

調用量前九名的大模型中，中國大模型占五席，分別為小米集團MiMo V2 Pro、階躍星辰Step 3.5 Flash、MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2、智譜GLM 5 Turbo。

值得注意的是，OpenRouter平臺的用戶主要來自海外，這意味著上述排名主要由海外用戶“投票”而來。

談及在全球“破圈”的原因，MiniMax副總裁嚴奕駿告訴記者：“這種爆發純粹是靠著高智能和高性價比帶來的口碑和傳播。”

近年來，在模型能力上，中國多家大模型公司通過多維度創新，幾乎“無限縮小”了與全球頂尖模型的差距。在此基礎上，性價比成為國產大模型在海外市場爆發的核心推力。“在能力比肩海外頭部模型的同時，國產模型的價格可能只有其十幾分之一，用戶自然會‘用腳投票’。”嚴奕駿說。

這種性價比與我國的電力供給和價格優勢密不可分。浙江大學經濟學教授陸菁告訴記者，電力是AI重要的資源稟賦，我國電力基礎設施大規模投資的優勢正在體現。大模型跨境調用消耗國內的算力資源，其底層邏輯之一是電力出海。

天數智芯副總裁宋煜表示：“真正決定競爭力的，不只是電價本身，而是單位能耗下能穩定產出多少有效Token。”這有賴于從芯片設計到數據中心運營、從電力調度到集群管理，中國形成了全鏈條、全球化協同體系。

以優刻得(41.320, 0.00, 0.00%)為代表的云廠商，早已在海外完成全球基礎設施布局。據優刻得副總裁劉杰介紹，公司目前已在全球22個地區部署30個可用區，覆蓋東南亞、歐洲、北美、南美、非洲等關鍵市場，能夠為中國AI企業提供全球可達的低延遲、高穩定性的算力和網絡服務，大大降低了Token出海的物理門檻。

進入全球市場放大了中國這種產業體系的優勢：不僅是市場空間擴大，更意味著資源利用效率的提升。劉杰舉例說，中國夜間算力相對閑置，而歐美正處于白天使用高峰，這種跨時區的算力消納可以有效提升GPU利用率，也讓國內電價較低的優勢進一步發揮出來。

機遇：中國Token出海重塑全球AI格局

展望未來，中國Token的出海規模將持續增長是業界共識。嚴奕駿說：“無論是在國內還是放眼全球，目前AI的實際滲透率都還非常低。這意味著我們面前有極其龐大的增長空間。”

這一增長，將強化中國大模型全產業鏈“應用驅動創新”的良性閉環。

對大模型公司而言，陸菁表示：一方面，海外用戶積極接入我國開源大模型，有利于使其形成消費路徑依賴，同時大量用戶使用還有利于推動本土大模型快速迭代升級；另一方面，盡管當前Token經濟尚未形成成熟的盈利模式，但海外用戶積極接入有助于其實現全球化收入增長。

對云服務商而言，劉杰告訴記者，Token出海帶來了對海外節點算力、網絡加速、安全防護等服務的大量需求。

對芯片企業而言，宋煜認為，國產通用GPU企業迎來規模化商業化與技術迭代的雙重機遇：一方面，Token出海帶來的推理算力需求爆發，推動推理芯片須從“能用”走向“高性價比、可規模化部署”，具備系統級能效、全棧適配能力的頭部芯片企業將獲得更強定價權和穩健毛利；另一方面，海外場景的多語言、多模態、低延遲需求，倒逼芯片企業在顯存帶寬、動態調度等多方面持續創新，加速技術升級。

中國Token出海，還將推動全球大模型生態向多元共生持續演變。

劉杰認為：一方面，中國大模型的出海將打破地區性的技術壟斷，通過良性競爭降低全球AI調用成本，加速AI應用的普惠化；另一方面，不同地區的企業將擁有更多樣化的模型選擇，能夠根據自身需求選擇最適配的模型服務。

業內同樣關注到的是，今年政府工作報告首提“算電協同”，將其與超大規模智算集群一并列為新基建工程。業內預計，Token出海機遇驅動的市場行為有望與國家戰略形成雙向賦能。