近日，中國信通院發布2025深度觀察十大趨勢，其中提到大模型多維度快速演進，AI終端開啟變革新浪潮，智能算力步入萬卡時代等產業發展風向標。

在專家看來，人工智能的產業鏈很長，除了大模型的訓練之外，還有大量的創新空間有待挖掘。

大模型產業融合將迎爆發期

12月25日，中國信通院深度觀察報告會的華東分會場上，上海市委網信辦總工程師楊海軍介紹稱，截至目前，上海共有60款大模型完成備案，居全國第二，54款生成式人工智能應用完成登記上線，居全國首位。

中國信息通信研究院副院長魏亮表示，2024年大模型進入應用元年，產業融合應用在千行百業大量涌現，垂直行業場景應用價值顯現，產業鏈協同創新要求提升，大模型產業融合應用創新將迎來快速爆發期。“一方面，產業應用和技術將相互促進、交替演進；另一方面，大模型在實體經濟中的應用場景將進一步拓展，并加速與場景需求融合滲透，帶動生產制造等重點產業變革創新。”魏亮說道。

上海人工智能實驗室領軍科學家、上海創智學院副院長喬宇在談及大模型未來發展的趨勢時稱，面向未來，工程、創新和產業鏈的高度融合將是未來發展的重要趨勢，多模態模型之后具身智能也將是未來重要的增長點。

喬宇表示，國內已經出現了萬卡集群，而美國的最新統計數據顯示，到明年，美國最頂尖的幾大科技巨頭擁有的英偉達H100系列算力級別卡會超過百萬卡集群。“這是非常驚人的數量。”他說道，“伴隨著算力規模的擴大，模型的涌現能力，未來大模型在單點任務的執行能力還會有提升。”

他指出，算力不僅僅需要巨資投入，而且會帶來能耗的挑戰。此外，對大模型的可信性、安全性以及可解釋性方面的解決方案也有待探索。“現在大模型往往是通而不專，外行看起來像內行，內行用起來又像外行，不能很穩定地應用，影響落地。”喬宇表示。

對此，他提到了數據的重要性。“為了提升大模型的專業性，知識很重要，怎么把這些知識以更高效的方式注入大模型中，特別是在很多領域落地的時候，每個行業都有專業的知識和專業的技能，是把這些知識翻譯成數據，通過學習注入大模型，還是通過一些外接工具和規則注入大模型，這里面有很大的創新空間。”他說道。

多模態將帶動具身智能成為重要增長點

過去一年中，多家巨頭科技公司發布的最新大模型都是多模態模型，不僅具備語言的能力，還具備處理圖像、視頻、音頻，包括科學應用模態的能力。

對此，喬宇表示，多模態模型將會帶動具身智能成為未來重要的增長點，具身智能的發展不僅僅是多模態大模型的延伸，而且通過與人形機器人這樣的物理智能體相結合，具身智能將能夠幫助人類解決現實世界和生產、生活中的各種問題，大大拓寬通用人工智能技術的應用邊界。

喬宇認為，人工智能產業鏈非常長，從芯片到訓練框架、數據、應用等等，因此在關注大模型的訓練之外，人工智能的發展還應立足于如何把這些環節打通，并體系化地進行優化，通過環節之間的協同優化來創造新的發展動能。例如，在模型訓練的時候，應更多地考慮如何去把底層的訓練框架與國產芯片、通信做適配，從而更好發揮芯片性能，也使未來國產的模型能夠更好地運行。

對于上海人工智能的發展，喬宇表示，上海人工智能應用場景豐富，而且高質量、高價值的場景非常多，為大模型在垂直領域的落地提供了廣闊的前景；通過基礎研究機構、模型研發企業以及場景應用方聯合，合作協同，在很多應用場景方面都有望走在全國甚至世界前列。