大模型火熱了一年，現(xiàn)在還沒做AI化改造的企業(yè)，就像是工業(yè)革命浪潮伊始與火車賽跑的那輛馬車。
最早的蒸汽火車緩慢又笨重，甚至鐵軌上還預(yù)留了馬匹行走的空間，以便隨時用馬拉火車來替代蒸汽火車，一輛華麗的馬車試圖和火車拼一拼速度，盡管蒸汽火車中途拋了兩次錨，但馬車還是早早敗下陣來。
時下以大模型為代表的AI技術(shù)融入到千行百業(yè)，就在經(jīng)歷類似的過程。
AI相對于此前的技術(shù)范式是一種升維，起初只是一個新技術(shù)的浪花，磕磕絆絆又沒什么實用價值，隨后卻演進出極具革命性的能力和體驗，世界運轉(zhuǎn)的方式加速變化，火車從馬車面前呼嘯駛過。
企業(yè)不斷反復(fù)且必須思考的一個問題是，在AI物種大爆發(fā)的前夜，火車將要駛向的方向，以及如何趕上這一班高速列車。
“所有的行業(yè)必須擁抱AI，我們必須要有澎湃的AI算力，華為云矢志要將技術(shù)扎到根，做AI算力的沃土，推動行業(yè)智能應(yīng)用創(chuàng)新，攜手伙伴構(gòu)建核心技術(shù)生態(tài)，共同加速千行萬業(yè)的智能化。”3月15日，在華為云&華為終端云 創(chuàng)新峰會2024上，華為公司常務(wù)董事、華為云CEO張平安表示。
有心者已經(jīng)注意到了張平安口中的AI三部曲，算力－應(yīng)用－生態(tài)，當前的大模型還遠沒有到技術(shù)收斂的時刻，這種不穩(wěn)定態(tài)的好處就是創(chuàng)新會不斷涌現(xiàn)，先是算力和應(yīng)用，決定了企業(yè)沖得夠不夠快，能不能搶到AI時代的入場券。
某種程度上，不穩(wěn)定態(tài)的壞處是與AI有關(guān)的平臺和生態(tài)暫未定型，AI的性價比和效果難以做到極致的優(yōu)化，像OpenAI一樣有希望建立自己AI生態(tài)的創(chuàng)企鳳毛麟角，何況它也離不開微軟的支持。絕大多數(shù)企業(yè)要找到自己的生態(tài)定位，在已有平臺和生態(tài)之中汲取養(yǎng)分的過程，決定了企業(yè)未來沖得夠不夠遠。
毫無疑問，華為是國內(nèi)少有看到AI大方向，并且有資源和能力預(yù)先做好布局的廠商之一，華為云&華為終端云的“云云協(xié)同”，將昇騰云和鴻蒙這對最佳組合早早地推到企業(yè)面前。
AI第一步，云化算力
從自然語言處理到圖像識別，再到復(fù)雜的決策支持系統(tǒng)，大模型正在扮演越來越重要的角色，有多少大模型就有多少算力需求，過去一年，AI算力資源的缺口不僅沒有縮減，反而在持續(xù)擴大。
“美國創(chuàng)業(yè)企業(yè)的存在感明顯要比中國高，美國擁有最多的AI創(chuàng)業(yè)公司，并且相關(guān)創(chuàng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)獲得了最多的私募股權(quán)投資和風投。很多中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)受限于資源，往往難以承擔高昂的算力成本，即便有資本支持，也難以獲得足夠的算力支持，從而限制了企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的研究和開發(fā)。”一位業(yè)內(nèi)人士指出。
不論國內(nèi)還是國外，“搶卡”一度是2023年科技巨頭們的主旋律，而在國內(nèi)形勢更為嚴峻，因為海外封鎖風險，頭部互聯(lián)網(wǎng)和云巨頭恐慌性囤卡，進一步加劇了算力緊缺，更嚴重的是，算力不均衡的影響已經(jīng)開始蔓延，中小型企業(yè)獲得算力的單位成本高，渠道也更窄。
“NLP領(lǐng)域的早期大模型還是百億參數(shù)，目前大模型訓練普遍到了千億參數(shù)，需要千卡訓練集群，一些頭部廠商正在做萬億參數(shù)的大模型，萬卡訓練集群才能滿足需求，而且一個大模型只能在一個集群里訓練，算力門檻很高”，華為云人工智能領(lǐng)域產(chǎn)品專家說。
據(jù)鈦媒體App觀察，頭部大模型廠商已經(jīng)開始了對標GPT-4的模型訓練，預(yù)計今年國內(nèi)會出現(xiàn)萬億參數(shù)的大模型，屆時又將掀起新一輪的算力需求。
在這種情況下，云化的AI算力成為企業(yè)共性選擇，典型如微軟Azure為OpenAI提供的“超級計算機”，海外市場使用云平臺訓練大模型已經(jīng)成為主流，類似的趨勢也蔓延到國內(nèi)，云計算與AI的緊密結(jié)合既能緩解企業(yè)亟需的算力需求，也能優(yōu)化大模型的開發(fā)體驗。
尤其以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為代表，對創(chuàng)新速度的渴求遠勝以往，云平臺所提供的彈性擴展能力可以快速滿足企業(yè)所需，同時企業(yè)也無需花費昂貴的硬件和維護成本。此外諸如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓練和評估，以及模型部署等，這些服務(wù)能夠幫助用戶簡化開發(fā)流程，加速模型上線。
國內(nèi)市場，昇騰云是眾多企業(yè)的優(yōu)選。從資源規(guī)模來看，華為云在貴安、烏蘭察布和蕪湖有三大AI算力中心以及分布在各地的30多個分節(jié)點，足以支撐處理萬億參數(shù)的大模型。
從自主創(chuàng)新層面看，很多企業(yè)還有一重擔憂，假如所有AI應(yīng)用都跑在“別人”的算力上，一旦出現(xiàn)不可抗力，企業(yè)面臨很大的安全風險，所以昇騰云的全棧自主特性受到青睞。同時昇騰云能夠確保訓練作業(yè)的失敗率低于5‰，即使大模型使用萬卡進行30天不間斷的訓練時也能保持穩(wěn)定。
如果沒有充足且高效的算力，那些關(guān)于AI的想象永遠不會照進現(xiàn)實，昇騰云就是企業(yè)向AI轉(zhuǎn)型的第一步。
云平臺上升，操作系統(tǒng)下沉
有了算力必然要迫近AI應(yīng)用，在這波大模型浪潮中，還有一個顯著的趨勢，即圍繞AI應(yīng)用，云端與終端的趨近，它涉及到技術(shù)、硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)和安全等多個方面，涉及到全套技術(shù)體系架構(gòu)，可以理解為云端操作系統(tǒng)與終端操作系統(tǒng)的融合。
如前所述的昇騰云，并不只是簡單提供算力，昇騰云整合了從云化算力、模型開發(fā)、模型托管到生態(tài)系統(tǒng)的全方位服務(wù)，用戶可以根據(jù)自己的需求選擇不同的服務(wù)模式，實現(xiàn)訓練和推斷的一體化，云平臺向上離AI應(yīng)用更近，進而滿足企業(yè)開發(fā)大模型等一系列的需要。
AI應(yīng)用的另一個界面是終端操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)由于其基礎(chǔ)屬性，變革周期相較于應(yīng)用層本就相對漫長，而隨著AI應(yīng)用的生命周期進行，云端先行，終端也在逐步發(fā)展之中。
普遍認為，AI會對操作系統(tǒng)產(chǎn)生質(zhì)的變化，尤其是2C的操作系統(tǒng)（Windows、ISO及Android等），微軟和谷歌先后宣布在操作系統(tǒng)層面接入大模型，鴻蒙也早已將大模型用于智慧交互、生產(chǎn)效率的提升和個性化的服務(wù)。
值得關(guān)注的是，華為云和終端云的協(xié)同要更早一步，在大模型火熱之前已經(jīng)有所融合。
2021年6月3日，張平安首次提出“云云協(xié)同”策略，即把基礎(chǔ)設(shè)施底座華為云和移動應(yīng)用生態(tài)華為終端云服務(wù)進行深度協(xié)同，為開發(fā)者和伙伴提供統(tǒng)一的服務(wù)與體驗。
2024年，隨著人工智能爆發(fā)式增長，“云云協(xié)同”進入了一個全新階段：鴻蒙與昇騰云的深度協(xié)同，將打破算力及AI能力的瓶頸，帶給鴻蒙生態(tài)內(nèi)的企業(yè)更快、更強、更可靠的智能化開發(fā)體驗。
相較于移動互聯(lián)網(wǎng)時代的操作系統(tǒng)，華為的鴻蒙操作系統(tǒng)沒有歷史包袱，也就更容易朝著AI時代的應(yīng)用方向發(fā)展，另外鴻蒙與昇騰云同屬華為，彼此之間的融合也更流暢，華為云與終端云早就在許多方面能力共享。
華為終端云總裁朱勇剛表示，云云協(xié)同爆發(fā)出了巨大的產(chǎn)業(yè)活力，華為云就是鴻蒙的黑土地，為鴻蒙生態(tài)提供了源源不斷的算力。
他提到，全新的鴻蒙生態(tài)具備分布式、全場景、原生智能等一系列新的特點，將為未來的服務(wù)生態(tài)、內(nèi)容生態(tài)包等，激發(fā)出全新的創(chuàng)新焦點和活力，并能基于此打造全新的創(chuàng)新體驗。鴻蒙不僅僅是一個操作系統(tǒng)，更是一個全新的生態(tài)，一個充滿無限可能的未來世界。
“8億全場景設(shè)備的龐大規(guī)模，將為華為云和華為終端云在能力和生態(tài)上的協(xié)同提供堅實的基礎(chǔ)，使我們的多元化服務(wù)得以高效觸達更廣泛的用戶，并為千行百業(yè)的伙伴帶來更多增長。”朱勇剛說。
通過將華為的AI能力下沉至操作系統(tǒng)層，并賦能給15+個子系統(tǒng)，鴻蒙構(gòu)筑了一個原生智能底座。未來即可在端側(cè)實現(xiàn)原生AI能力，進一步提升服務(wù)分發(fā)效率，給消費者帶來全新的體驗。
盤古大模型的應(yīng)用，進一步提升了系統(tǒng)對用戶高階意圖的理解和匹配能力，幫助開發(fā)者更精準地觸達目標用戶，從而優(yōu)化用戶體驗和應(yīng)用效率。
鴻蒙操作系統(tǒng)還提供了AI控件能力的無感集成，讓智能應(yīng)用的開發(fā)更高效，只需一行代碼就能完成系統(tǒng)級原生AI能力的調(diào)用，降低開發(fā)門檻，確保了用戶在不同應(yīng)用之間能夠獲得系統(tǒng)層級的、一致的AI交互體驗。
AI云平臺上升，操作系統(tǒng)下沉，將出現(xiàn)高度集成的AI計算架構(gòu)，還是會在傳統(tǒng)操作系統(tǒng)之上再抽象一層操作系統(tǒng)，昇騰云與鴻蒙提供了一個參考。
不被“卡脖子”的AI生態(tài)
AI從技術(shù)到生態(tài)的轉(zhuǎn)化路徑，將會是一個漫長的旅程，隨著AI的發(fā)展，華為倡導(dǎo)的“云云協(xié)同”也常看常新，如今已有一些成果顯現(xiàn)。
張平安表示，華為云立志要打造一個全新的核心技術(shù)生態(tài)，為中國所有的應(yīng)用的開發(fā)者、創(chuàng)新者提供核心技術(shù)支撐。通過構(gòu)建這個核心技術(shù)生態(tài)，不僅讓中國的AI創(chuàng)新能夠生根發(fā)芽、蓬勃發(fā)展，還進一步為世界提供了新的核心技術(shù)選擇。
華為終端Mate60手機搭載的AI云增強拍照功能，讓用戶率先體驗到昇騰云X鴻蒙的便捷。以往，手機拍攝的照片在處理大合照場景等特殊拍攝場景時常常存在畫質(zhì)不佳、細節(jié)模糊、噪點多等問題，云拍照增強能夠?qū)崿F(xiàn)以云助端，讓照片更加高清、更加自然。
在這一功能中，昇騰云和鴻蒙互動的邏輯是這樣的：手機將拍攝的圖片通過極簡網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，上傳到邊緣節(jié)點CloudLake做協(xié)議的卸載，通過華為云高速骨干網(wǎng)絡(luò)傳輸調(diào)用終端主站的大規(guī)模昇騰集群來進行超分修圖的AI推理，經(jīng)過算子優(yōu)化后，推理時間從55s下降到3.3s，手機算力提升了50倍，照片效果相較本地提升20%。
“昇騰云和鴻蒙融合肯定能夠提高AI的體驗，例如大模型的算子層存在很大的優(yōu)化空間，尤其是對于多模態(tài)大模型，在同樣的硬件基礎(chǔ)上，廠商對場景里理解得愈深刻，算子針對模型結(jié)構(gòu)做特殊的設(shè)計，就能實現(xiàn)更高的推理效率。”專家說。
另外，該專家還表示，盤古大模型本就面向行業(yè)場景深度結(jié)合，所以能做到更佳優(yōu)化，如氣象大模型，通過AI推理的方式解決氣象的預(yù)測難題，提升了1萬倍效能。現(xiàn)在使用一張卡就可以預(yù)測出來7天的天氣，以往可能需要上千臺服務(wù)器耗費數(shù)小時。
昇騰云和鴻蒙生態(tài)支持了美圖、科大訊飛、支付寶、淘寶、美團等在內(nèi)的眾多客戶，據(jù)悉，廣汽傳祺、美柚、墨跡天氣、嵐圖、零跑汽車等在內(nèi)的30多家企業(yè)與華為簽約，涵蓋了汽車、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等多個領(lǐng)域，未來常見的應(yīng)用可能都內(nèi)置了AI能力，前端交互方式和使用體驗完全改變，后端支撐這些變化的就是昇騰云和鴻蒙。
目前，作為鴻蒙、歐拉、昇騰、鯤鵬等生態(tài)的云底座，華為云已經(jīng)聚合全球超過600萬開發(fā)者，華為昇騰AI云服務(wù)可支持超過100個第三方開源大模型。華為云還攜手200多家伙伴、300多家客戶，一起打造了超過30個行業(yè)大模型和數(shù)百個模型應(yīng)用場景。
如上行業(yè)人士還提到，“當AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展到一定程度，一定繞不過上一代巨頭立下的山頭，就像AI應(yīng)用不可能脫離Windows、安卓等操作系統(tǒng)，包括此前各種編程語言等技術(shù)棧，昇騰云和鴻蒙的組合暫時還不完美，但確保中國有自己的根技術(shù)，何況還有一定的后發(fā)潛力。”
昇騰云和鴻蒙，單出都是王牌，若將其置于更宏觀的敘事背景下，這對最佳組合將是中國企業(yè)角逐AI浪潮的有力武器。
