在英偉達 GTC 2026 大會上，月之暗面 Kimi 創始人楊植麟發表公開演講，首次系統性地披露了今年 1 月底發布的 Kimi K2.5 模型背后的技術路線圖。

楊植麟在演講中提出，要推動大模型智能上限的持續突破，必須從底層架構入手，對優化器、注意力機制及殘差連接等核心技術進行重構。他將 Kimi 的進化邏輯歸納為三個維度的協同推進：Token 效率、長上下文以及智能體集群。

楊植麟認為，當前的 Scaling 已不再是單純的資源堆砌，而是要在計算效率、長程記憶和自動化協作上同時尋找規模效應。

他表示，如果能夠將這三個維度的技術增益相乘，模型將表現出遠超現狀的智能水平。在談及未來智能形態時，楊植麟判斷，智能的發展方向將從單智能體向動態生成的集群進化。

參考此前報道，月之暗面今年 1 月宣布推出并開源了其最新的 Kimi K2.5 模型，在 Agent、代碼、圖像、視頻及一系列通用智能任務上取得開源 state-of-the-art 表現；同時也是 Kimi 迄今最全能的模型，采用了原生的多模態架構設計，同時支持視覺與文本輸入、思考與非思考模式、對話與 Agent 任務。