長期以來，硅谷一直在通過由薪資、獎金和股權構成的愈發豐厚的薪酬方案爭奪人才。如今，第四項薪酬條目正悄然加入其中：人工智能算力。

隨著生成式人工智能工具被嵌入軟件開發流程，運行底層模型的成本 —— 即推理成本，正成為一項生產力驅動因素，也是首席財務官們無法忽視的預算項目。

科技公司內部的軟件工程師與人工智能研究員早已在爭搶圖形處理器（GPU）使用權，這種人工智能算力會根據項目重要程度被謹慎分配。現在，部分科技崗位求職者已開始詢問：如果入職，他們能使用多少人工智能算力預算。

OpenAI 旗下人工智能編程服務 Codex 的工程主管蒂博 · 索蒂奧近期在 X 平臺發文稱：“在求職者面試中，越來越多人問我，他們能擁有多少專屬的推理算力來基于 Codex 進行開發。”

他補充道，用戶人均算力使用量的增速遠超用戶總量增速，這表明人工智能算力正變得愈發稀缺與珍貴。

這種稀缺性正在重塑工程師對工作與薪酬的認知。OpenAI 總裁格雷格 · 布羅克曼直言：“你能獲取的推理算力，將越來越多地決定整體軟件開發效率。”

換言之，未來，人工智能使用權的重要性或許很快就會與高薪、豐厚股權不相上下。作為人工智能時代的程序員，若無法使用海量算力，你的產出可能遠低于同事，進而危及職業發展前景。

薪資數據平臺 Levels.fyi的數據專家哈基姆 · 希布利近期發現，有軟件工程師提交的薪酬信息中，將“Copilot 訂閱服務”列入薪酬福利，這雖是一小步，卻標志著人工智能使用權正成為標準福利。

人工智能領域部分人士看到了更明確的未來。初創企業 Arena（專注評估模型性能）的人工智能能力主管彼得 · 戈斯特夫表示：“OpenAI 和 Anthropic 應該搭建招聘網站，讓客戶發布崗位時，在薪資范圍旁標注該崗位的 token 預算。”

投資者已開始關注此事。風險投資公司 Theory Ventures 的托馬斯 · 通古茲稱，企業實際上正將人工智能推理納入工程師薪酬的第四組成部分：薪資、獎金、股權，如今再加上 token。

token 是生成式人工智能的經濟計量單位。模型會將文字及其他輸入內容拆解為數字 token，以便處理和理解，1 個 token 約等于四分之三個英文單詞。行業還通過通用的“百萬 token 成本”標準，用 token 為人工智能模型使用定價。

通古茲表示：“你會以 token 計酬嗎？到 2026 年，很可能就會開始了。”

通古茲稱，對首席財務官而言，這項潛在的大額新支出，必須與其他人力相關成本一樣被嚴格追蹤。

他表示：“這種情況已經開始出現。”員工對人工智能的使用正不斷推高整體現金消耗，“這已成為首席財務官辦公室的考量事項”。

Levels.fyi數據顯示，軟件工程師薪資的第 75 百分位為 37.5 萬美元（IT之家注：現匯率約合 258.3 萬元人民幣）。通古茲測算，若每年新增 10 萬美元推理成本，工程師的總人力成本將達到 47.5 萬美元（現匯率約合 327.2 萬元人民幣） —— 這意味著未來超 20% 的薪酬成本可能來自人工智能使用支出。

財務管理者面臨的核心問題是：這筆人工智能投入的回報率是多少？若云基礎設施績效以每小時 GPU 使用產生的毛利潤衡量，通古茲認為，對應的員工績效則應以每美元推理成本創造的有效工作量衡量。

通古茲已將人工智能工具與模型融入日常工作，每天自動化處理 31 項任務，每年推理成本約 1.2 萬美元。

他近期在領英發文稱：“那些年消耗 10 萬美元推理成本的工程師，最好能讓效率提升 8 倍！”

若這一趨勢持續，2026 年或將成為標志性一年：工程師談判薪酬時，不再只談美元和股權，還會爭取人工智能 token。